设计这么差，还想要年终绩效？

前段时间在年终总结会上，产品经理向设计团队提出了一个问题：怎么证明你的设计是有价值的？如何衡量验证Ui、UX的设计效果？

很多人都认为，公司的业绩取决于产品和运营，和设计师关系不大，甚至有些公司想取消年终绩效。那么，改如何判断设计结果是否好坏，设计产生的影响又该怎样被量化？

我相信回复肯定是：可以通过数据来找到答案。 

但又会有新的问题出现：需要哪些数据可以验证设计效果？又该怎样通过数据来判断设计的效果究竟是好是坏？

满意度

简单来说是用来衡量用户对产品服务和体验的整体满意程度。我们都知道，要提高满意度，要满足很多个条件，比如产品功能、运行速度等。这里我们分两个维度，用户体验质量和产品目标。

1）用户体验质量

用户体验指标可以从净推荐值（NPS）来衡量，净推荐值意为用户是否愿意将产品推荐给身边人的指标。净推荐值是有一个公式：NPS值=推荐者所占比例-批评者比例。

• 9-10分（推荐者）：活跃度很高的用户

• 7-8分（被动者）：对产品满意但忠诚度不高的用户

• 0-6分（批评者）：对产品不满意的用户

还可以通过反馈，来收集功能或界面的问题反馈比例，更直观的评估用户操作过程中的感受反馈，来进一步优化迭代。

降低用户的学习成本也能提高体验质量，通俗的讲，就是用户对产品接受度和使用成本的高低，更偏向于产品和交互层面。

2）产品目标

简单来说，就是希望产品上线以后，会达到什么样的结果。

例如一个列表筛选功能，其核心目标是为了让用户在多维度混合排列里找到自己想要的目标群。

当用户筛选后，找到了想要的信息且进入了目标页面，说明指标已成功；反之没找到想要的结果，中断了操作流程，说明任务失败。以此为依据，通过是否完成的维度来进行衡量，确定筛选按钮到任务界面的UV转化率。

结合上面的用户体验质量，来验证设计需要注意哪些方面，关注哪些数据来达到目的。

活跃用户数

通常观察日活（DAU）和月活（MAU）就可以。活跃用户数用于衡量产品的用户粘性，便于了解产品一段时间的用户情况，了解产品的用户变化趋势。

日活（DAU）：一个用户一天通过相同的渠道多次访问产品，DAU仍只算一个；

月活（MAU）：在一月内多次访问产品，MAU仍只算一个。

日活越高，说明有刚需的忠实用户越多。月活越高，说明新增的用户越多，但未必是忠实用户。当然，活跃度的高低也需要根据用户的停留时长有一定的联系。如果只是打开产品而并没有使用，其实这个数据的意义并不是很大。 

用户留存率

一般是衡量产品或功能的新用户增长程度，对产品或功能的新用户占比。这对于新产品或新功能特别有用。

提取数据的一般周期为1日、7日或者30日。日留存率通常用来衡量产品粘性；周留存率通常用于判断产生的忠实用户数；月留存率通常用于衡量版本迭代的效果。

如果产品做了更新迭代，并且提升了月留存率，而其他变量没有变化时，说明此次迭代很成功。所以通过留存率可以很直观的判断产品的用户粘性是上升还是下降。同时老用户的留存率也需要关注，好的更新迭代不仅可以留住新用户，还可以唤醒“沉睡用户”。

完成率

衡量流程设计的合理性，通常用于产品中主要任务流程的内容，这里单指设计中操作流程的顺畅度。

完成率是产品设计中重要的指标之一，完成率越高，产品的操作体验就越好。

最后

数据只是有效验证的方法之一，并不是万能的。就如调查问卷一样，都会有一定的局限性和不确定性，数据能明确看到结果，但不能说明具体原因，只能作为支撑来验证设计师的想法或决定，但无法代替设计直觉、用户研究和设计可用性。