设计师成弱势群体了？

一个个穿着数字定制服装的人形机器人，在灯光下，缓缓走上T台。上演一场前所未见的“硬核”时装秀。背后的设计师就是央美95后“反差萌”讲师、数字时尚艺术家余一萌。她曾操刀世界人形机器人运动会开幕式的走秀服装，也在微博之夜呈现数字高定设计，作品被耐克、梅赛德斯·奔驰、众擎机器人等品牌青睐。

在她的世界里，AI不是冷冰冰的工具，而是与创意“共舞”的伙伴。每一次的设计尝试，都像是在与机器对话、与系统协作，从概念到流程，每一步都在探索创意与算法的交汇。对于余一萌来说，设计不只是造物，更是一种为创意赋予方向和灵魂的实践。在本期站酷专访，我们与她一期聊聊，如果AI能生成一切，设计师的角色该如何重新被定义？设计的核心价值是否正在从效率转向判断与意义？

中央美术学院设计学院时装设计方向主任

数字艺术家

跨领域时装设计师

站酷超级AI设计师

AI工具的进化会促使设计师由“造物者”转向“架构师”，从“设计”转向“设计设计机器”。

设计生态将更加去中心化、分布化，创意的价值不再取决于资源的占有或硬成本的投入，而取决于思维的原创性与系统的整合力。

“意义的创造”、“价值的判断”、“情感的洞察”，AI可以帮助我们快速生成，但唯有人类能赋予设计方向、意义与灵魂。

在我看来，“AI+设计”的核心趋势是“人机共创”——由AI作为辅助迈向人与智能系统协同生成的设计新范式。在AI的加持之下，设计正从一种以“造物与经验”为核心的线性创作模式，转向以“算法与数据”为驱动的系统工作模式。

未来3-5年，我认为将会出现以下关键变化：

首先，AI的垂直化与专业化进程将加速。人工智能将深度嵌入各行业的细分领域，涌现出具备专业知识和行业逻辑的AI Agent。这些“专用智能体”将极大地赋能企业、机构与创意个体，推动通用智能到领域智能的跃迁。

其次，人机共创的协同工作流将重塑创意生产结构。人工智能的参与将打破时间与人力的限制，显著提升创意效率与输出质量，使“超级个体”和“迷你团队”得以实现高能级创作。设计的生产边界将被重新定义，创意产业的组织形态也将更加扁平、灵活与去中心化。

再者，跨模态创作与混合表达将成为设计语言的新常态。未来的设计不再局限于二维视觉或三维造型，而将在文本、图像、声音、影像、数据等多模态媒介之间自由转换，构建出更具沉浸感与情感深度的创作语境。

最后，AI的高效生成也迫使我们重新思考“原创”的价值。面对算法带来的视觉同质化问题，作为设计师必须建立自己独特的审美判断体系，让AI成为文化再创造的工具，而非审美标准的制定者。

 

：我会担心“同质化”和“思维惰性”，当AI生成成为一种快捷的创意方式，很多设计师容易陷入“工具依赖”而忽略“提出问题”的能力。AI可以生成形式，但无法真正替代人类对意义、语境和文化的感知。此外，算法的训练数据带有潜在的文化偏差与审美导向，容易导致视觉语言趋同。

我觉得AI工具的进化会促使设计师由“造物者”转向“架构师”，从“设计”转向“设计设计机器”，从具体的设计造物转向设计系统，定义算法的参数、控制生成的逻辑、构建美学的策略。设计师需要理解模型背后的数据结构、伦理边界与文化语义，成为链接设计、技术、文化与智能系统的“神经元”，在庞大的智能网络中承担感知、判断与创造的中枢角色。

“超级个体”是具有鲜明AI时代特色的全新概念。它意味着一个人可以同时具备团队级的能力、跨学科的知识与全球化的连接力。AI让设计师从“单一专业角色”转向“多模态创造体”，不再被传统的岗位分工或产业链条所限制，而是在AI的协同加持下，成为集创意、技术与文化整合于一身的复合型存在。AI赋予个体超越以往的生产力和认知维度——一个设计师可以高效完成构思、设计、制造与传播的全流程，在艺术、科技、商业、传播之间自由切换。设计生态将更加去中心化、分布化，创意的价值不再取决于资源的占有或硬成本的投入，而取决于思维的原创性与系统的整合力。

在“AI前”的时代，设计师的核心能力主要集中在造型表达与美学判断，即如何通过技艺经验与视觉语言去完成“作品”的创造。而在“AI后”的时代，设计的重心正在从“造物”转向“系统”——设计师不再只关注成果的形态，而是要思考创意生成的机制与路径。AI让设计师的能力结构发生了深层次重构：他们需要具备算法理解力（理解生成模型与数据逻辑）、语义表达力（以语言与机器沟通）、以及系统思维力（能设计流程与策略而非仅设计形式）。

 

“意义的创造”、“价值的判断”、“情感的洞察”，AI可以帮助我们快速生成，但唯有人类能赋予设计方向、意义与灵魂。

 

提出问题的能力；2.组织语言的能力；3.审美判断的能力；4.系统思考的能力；5.人文共情的能力；6.商业转化的能力；7.整合技术的能力。

AI的融入并不是简单的使用工具，而是重新组织创意生产的工作逻辑，我会在设计的不同阶段动态调整我与AI的角色权重，从而发挥人机共创的最大价值。设计不再是线性任务，而是一个与智能系统持续对话、共同进化的循环过程。

过去的设计生产力更多的依赖“时间”与“人力经验”，AI让这些稀缺资源变得可以被替代。AI削弱了“劳作的价值”，放大了“认知的价值”。然而，当生产力不再稀缺，洞察力和差异化创意反而更有价值。因此，它的冲击在于生产效率的极大提升导致传统定价体系的失衡，而挑战的同时也是机遇，它能够创造新的价值节点和服务生态。从卖结果，转向卖过程；从人力密集，转向算法协同；从单向服务，转向生态共创。

 

陷入视觉同质化，缺乏个体视角与文化根性；忽略版权与伦理，把AI当成捷径。

 

学会与AI共创，从操控工具转向定义规则；培养结构化思维与跨学科整合力，在复杂系统中找到属于人的创造性逻辑；保持人性的感知与文化的温度，让机器的效率与人的情感共生发光。

 

在各行各业中，有许多优秀的AI+设计案例，但对我而言，在实践中探索并解决具体问题的过程带来的启发最为深刻。我想以自己的项目《器生幻形：机器人时装秀》为例进行分享。这场秀其实是一次关于“人机共创”的实验，我们尝试把AI、时尚、艺术和科技进行深度的融合，将跨模态AI技术应用于设计、制作与数字影像传播的全流程中，同时众擎的人形机器人模特也成为人机共创的关键媒介，它们不仅承担走秀表演的角色，更成为设计逻辑与技术系统之间的“接口”。得益于AI的加持，我们得以在极短时间内完成一场沉浸式的时装秀：从AI辅助设计的服装造型，到人形机器人“拟人步态”的动态走秀，再到AI生成的秀场数字视觉影像，形成了一个贯穿虚拟与现实的智能工作流。

 

项目周期极短，这次实践让我最深刻的启发是：AI不仅提升了效率，更重要的是改变了创作逻辑，它不仅是创意的放大器，更是工作流再造的催化剂。使用AI工具本身只是起点，真正的挑战与价值在于如何根据创作阶段与任务属性，动态匹配最合适的AI模型与工具，使创意生成、技术实现与传播表现达到最优平衡。在不断迭代中，我强化了“AI+设计”的系统化思维：即将创作理解为一个可以被算法、数据与人类感知共同驱动的动态系统，从单点执行转向系统组织，从形式生成转向方法生成，从个人创作转向人机共创的复杂生态。

 

AI正在重构设计职业的版图，未来最大的机会在于个体的规模化与创意的跨界化，设计师可以算法为合作者、以系统为团队，形成自循环的创新网络，借助AI形成具备生产、传播、销售能力的“微型品牌系统”，实现从“创意个体”到“独立生态”的跃迁。同时，语言、文化与媒介的壁垒也被AI打破，使得中国设计师能够更容易触达全球受众，获得更多国际市场的机会。