你会量化KANO模型嘛？（内含福利）

Viola_1241

苏州/UX设计师/3年前/609浏览

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你会量化KANO模型嘛？（内含福利）

Viola_1241

本文分析使用KANO模型可能存在的问题，并附赠一键计算文件《KANO模型数据计算表格》。

# 01

KANO模型你用对了嘛？

a. 你是怎样使用kano模型？

讲到KANO模型大家都不陌生，它是东京理工大学教授-狩野纪昭（Noriaki Kano）发明，用于研究功能接受程度的模型。

我们经常用在作品/汇报中，作为优化/设计功能过程中资源倾向的依据，但是你真的用对了嘛？

你是否直接在KANO模型图上直接排列功能？这样展示真的正确吗？

在回答这个问题之前，我们先简单回顾一下KANO模型的使用方法：

通过问卷的形式，收集用户对产品功能的满意/接受程度，计算每个功能的喜爱程度&better-worse系数，绘制散点图&定义四象限。

b. 你发现哪里存在问题了嘛？

接着你可以试着回答以下几个问题：

你是如何判段一个功能具备程度？
你是如何将多个功能的具备程度量化成统一的标准？
在「魅力属性」曲线上方的功能就一定只具备了「魅力属性」？
在「魅力属性」曲线上方距离「反向属性」线近的功能算具备哪种属性？
什么样的功能会同时具备「魅力属性」「反向属性」，这是不是自相矛盾？

从使用方法可以发现，模型研究的是满意度，对于具备程度只提了「提供」和「不提供」，那就没有具备程度高到低的颗粒度更细的变化。且不说不同功能的具备程度难以量化衡量，即使可以衡量，不同功能的衡量标准肯定存在不一致。统一标准是个浩大的工程。

个人认为图表的功能有两种（可能不对，勿喷）：

传达文字所描绘的概念/意境，将大段生涩&费脑的文字以图形的方式展示出来，生动形象；
直观反映数据间的关系，将数字化的信息图形话，更容易对比/参照等。

KANO模型图就属于前者，他没有具体的数据/公式表明各个属性的线就是这样画的，它只是表达各个属性间的关系。

# 02

调研出来的数据如何使用？

a. 计算功能属性比例

不会吧！？！你跟我说没有调研！！全靠臆想画的图？如果是这样，我也没有办法，你就是拿模型装门面。

正常来说使用KANO是需要调研这个步骤的，除非你已经有现成数据。

明确调研目标和目标用户的重要性我就不多说了，DDDD。

KANO模型适用的问卷很简单，主要是两类问题，一类答案。

问卷回收后，你会得到这样一份excel，主要内容包括用户基本信息、用户、问题、用户回答。如果使用在线问卷，答案一般是数字1、2、3、4、5，虽然看起来有点绕，但不影响计算。

我们可以根据单个用户对单个功能“提供/不提供”的回答，得出该用户对该功能的满意度类型，例如对A功能的提供为理应如此，不提供为勉强接受，则对应表格上的点为第4行第6列的【I】，则该功能对于该用户来说是无差异属性。

多个用户就需要先合计用户在表格上的落点数，然后通过计算百分比来表达用户群体对功能的满意程度。

如果本次收集到的问卷较少仅有有20份，假设计算一个用户对一个功能的满意度类型需10s，那么计算20份需要200s，统计各属性数量&比例每个20s，总共需要的计算时间为320s。

单个功能，200份问卷需要的计算时间就是3200s，近1个小时。

5个功能，200份问卷需要的计算时间就是16000s，近5个小时。

以上估算是按本人计算的最快速度估计，且还不算上计算多次以后人的反应时间有所下降。如果真的这样人工单个单个计算，耗费精力和时间，为了提高效率，我花了一晚的时间制作一份《KANO模型数据计算表格》，不是很高级，纯excel，只要将数据粘贴进区域，就能得出最终表格，不管问卷数量多少，5分钟内搞定。该表格将功能数量扩展到16个，能满足大部分的问卷调研结果计算，如果您的需要对比的功能超过16个，也可以将其作为计算表格，另件表格储存结果。

b. 计算Better-Worse系数&绘制四象限散点图

“Better-Worse系数”可综合比较某一功能提供与否对满意度的影响，四象限散点题可以更加形象的描绘各功能之间的满意度关系。

Better：提供功能X后的满意度系数，数值通常为正，不会超过1。数值越大/越接近1，表示提供功能X，用户的满意度越高。

增加后的满意系数 Better：SI=（A+O）/(A+O+M+I)

Worse：不提供功能X后的满意度系数，数值通常为负，不会低于-1。数值越/越接近-1，表示不提供功能X，用户的满意度越低。

消除后的不满意系数 Worse：DSI= -1 *（O+M）/(A+O+M+I)

通过计算，可以的得到不同功能的不同属性比例和&SI&DSI&系数差。通过对比系数差，可以得出用户对不同功能的满意度综合情况。

为了更直观的观察功能间属性差异，可以绘制“Better-Worse系数四象限图”，用SI平均值和DSI平均值的绝对值作为坐标原点，横轴是Worse（DSI）的绝对值，纵轴是Better（SI）。散点图的绘制方式并不复杂，为了方便大家使用。《KANO模型数据计算表格》中已经设置好，可根据数据生成散点图，使用时只需要更改「坐标轴值」，即可获得一张“Better-Worse系数四象限图”。