B端电商搜索体验优化的思路和策略

Part 1   行业聚焦

康众汽配是新康众B端业务的线上载体，对于汽配B2B来说，数据匹配和零部件数据准确性以及操作效率是客户关注度比较高的事情。跟普通商品不一样，汽车配件它有一个特性，涉及到零部件型号都非常复杂，汽车零部件有几十万种，仅康众汽配目前线上的SKU就有4至5万左右。如何优化搜索路径，让客户高效准确的找到匹配商品是需要去研究的事情。

目前新康众B端业务的主要依赖于前置仓这种线下交易模式，线下会存在很多行业壁垒，比如：业务拓展能力有限/交易管理不科学/业务成本高等。由于康众汽配为线上交易平台，它具有裂变增量/科学管理/流程高效等优势，所以康众汽配就成为我们打破这些壁垒的抓手。

Part 2   设计洞察

01 业务分析

通过上面的分析，我们对康众汽配的体验链路进行了梳理，并最终聚焦在汽配的核心链路——交易链路。想要完成交易，首先必须要做的就是找商品，只有触达商品之后才会有后续的交易操作（修理厂也更关注搜索的准确度），因此搜索是交易链路的必要场景，所以优化更进一步的聚焦在【找商品】。

确定了聚焦方向，我们对查询方式和商品展现两个维度进行了用户痛点搜集，并对其进行整合归纳，最终得出两个核心问题：搜索的精准度不高以及效率低。

Part 3   设计策略

优化搜索排序，增加有货/活动商品的选择

通过数据以及对上面的用户痛点的分析，目前无货商品太多，在前几屏没有找到相关的商品或商品无货，导致商品的点击率低。

分类细分至三级，减少客户操作

所以我们在分类页细分至三级,减少用户再次筛选的操作，直接一步锁定搜索范围，提高搜索效率。

优化VIN查询，缩短图片识别链路

VIN查询目前有图片识别，手动输入和历史记录三种方式，图片搜索占据半壁江山，手动输入其次，最后是历史记录。数据显示图片搜索占比较高，但目前页面呈现的图片搜索入口较弱。所以我们对图片识别的入口做强化处理，并对图片识别链路做优化，减少了2步操作。

通过提高搜索精准度以及搜索的效率，提升产品的易用性，加强客户主动使用APP的意愿，从而提高客户粘性帮助销售额的提升；基于目前已上线了部分内容，对其进行了数据监测，其中搜索路径的点击率大幅度提升，也是对本次优化正向反馈的表现。

以上就是搜索功能的内容，还有遗漏的地方欢迎大家下方留言补充！