用AI生成一套移动端UI，页面顶部有搜索，下面是卡片和推荐，底部放导航，颜色也很整齐。看着好像没什么大问题，可换成真实业务，页面就会显得像模板一样，和别的项目没有多少区别。
排除有些AI UI工具不好用，一般就是
给到的任务提示词太泛
，或者
没有把团队的设计规范告诉它
。下面用一组家政预约App页面作例子，看看怎样在Pixso AI里把提示词、规范和后续修改接起来。
“生成一个简洁、现代、好用的家政服务首页”这句提示词听起来还算完整，实际缺了很多决定页面结构的信息。比如用户从哪里来？他是第一次下单，还是要查看已有预约？首页最重要的是搜索服务、立即预约，还是查看订单进度？这些没有说清楚，AI就会生成常见的互联网页面。
所以给AI的提示词要
先写业务动作，再写视觉要求
。比如交代用户所在区域、常用服务、推荐卡片需要展示的价格和评分、已有预约要显示什么状态，最后再补充屏幕尺寸、导航位置和品牌色。这样生成出来的不是一张“家政App概念图”，而是一个有任务顺序的首页。
提示词越像需求说明，生成的页面也会越贴近的
。但不需要一次写成很长的小作文，只要把用户进入页面后要完成的路径大致说出来就可以了。
有些AI UI工具
生成的界面并不规范
，同一组页面里，首页用圆角卡片，预约详情又换成直角；按钮文字有时居中，有时靠左；图标大小和间距也没有共同规则。单独看每个页面都能接受，放在一起总是看着有股不和谐的感觉。
如果团队已经有设计系统，例如颜色、字体、间距、按钮、表单和状态说明这些，
可以作为AI生成UI时的约束
。没有现成的资源库，那规范也不用写得特别长，先覆盖项目里反复出现的组件。
在Pixso里生成这组APP页面时，我们
把团队的设计规范和组件资源作为依据
，让首页、首次使用、暂无预约、网络加载失败和预约详情共享同一套基础规则。AI给出的初稿页面，遵循了规范看着就非常统一，而且也不用去猜测所有细节。
以AI生成的这组家政服务App页面为例
，包含正常首页、首次使用、暂无预约、网络加载失败和预约详情。首页里有杭州·拱墅区的位置、服务搜索、今日推荐和我的预约；暂无预约页给出“去逛逛”的入口，网络失败页说明原因并提供重新加载，详情页则把服务、时间、联系人和继续预约放在同一条操作链里。
如果只生成正常状态，画面会很完整，但用户遇到空数据或网络问题时仍然不知道怎么办。把这些状态一并写进任务，
AI才会把它们当作产品的一部分
，而不是临时补图。设计师后续还要检查文案长度、按钮是否真的有去处，以及不同状态之间的返回关系。
所以图中首页的服务入口、推荐卡片和预约信息有清晰的层级，底部导航也保持一致。这样的统一不是因为每个页面都长得一样，而是用户在页面之间移动时，不必重新学习操作位置。
第一版设计稿出来后，先别急着调整细节。
可以逐项检查
：主要服务是否比次要推荐更容易找到，价格和时间是否在同一视觉区域，异常提示有没有被卡片遮住，长标题和多位联系人能不能正常显示。
这种
在画布中生成UI的方式
，比一些独立AI设计工具会更灵活，能在可编辑的设计画布里局部调整。比如首页的推荐卡片已经确定，就只改卡片里的信息层级；网络失败页的说明太弱，就补充可执行的处理方式。反复重生成很容易把已经确认的导航、间距和状态一起改掉。
如果后续要交给开发，组件名称、状态和交互说明也要一并整理。Pixso的设计稿可以继续用于标注和协作，团队还可以根据需要
衔接D2C或其他代码工作流
，但代码能不能直接用，开发要看数据结构、权限和业务逻辑是否已经确定。
AI生成UI适合快速铺开设计稿页面的可能性，尤其适合前期讨论和状态补齐。但涉及复杂权限、跨页面流程或特殊行业规范时，设计师要自己做取舍。
去除AI生成的模板感，
不需要靠加入更多装饰来凸显不一样
。而是把真实任务写进提示词里，用设计规范约束颜色、组件和间距，再用真实数据检查页面状态，最后保留人工判断的空间，生成结果才会逐渐接近需求。
