大家最近在用AI生成UI界面的时候，有没有这种感觉：单看一张图，AI生成的效果确实挺惊艳的。但你要是想让它接着做同一个项目里的另外几个页面，
简直就像是在开盲盒
。这是因为这种AI没有长期记忆，根本不记得你上一张图长什么样。
我们平时做项目，为了保持整个APP或者网站的视觉统一，都会先定一套设计规范。里面会规定好主色调、辅助色、字体大小、圆角、阴影这些细节。这些东西，UI设计师一看就明白，但现在的AI大多是通过自然语言来理解世界的。
那怎么让AI也懂这套规则呢？现在海外设计圈流行一个做法，就是
用Markdown来写设计规范，大家管这个叫Design.md
。今天咱们就来聊聊，这个原本属于代码圈的文本格式，是怎么变成AI时代设计师的一个趁手工具。
以前我们做设计规范，最后交给别人的通常是一份PDF或者一个在线文档链接，看的人是其他设计师或者前端。但现在AI也要参与生成界面了，它就成了那个需要读懂规范的“新同事”。
Design.md这个概念，最早是在
谷歌这些大厂的开源项目
里被频繁提到的。它就是一个纯文本文件。在这个文件里，我们不用色块去展示颜色，而是直接用类似代码的写法，把品牌色（比如primary: '#F98B39'）、字体、圆角、阴影这些规则一行行列出来。还可以在里面加上一些生成页面的限制条件，比如“整体风格要干净现代，装饰元素别太多”。
这种纯文本格式对大语言模型来说非常友好
。AI不需要去分析复杂的图层，只要读一遍这个Markdown文件，就能明白这个项目的视觉规则是什么。AI只要读懂了这份文件，后续生成的内容就不会跑偏太多，至少大框架是稳的。这样一来，你就不用每次都重新写一大堆Prompt去描述样式，产出结果也稳定多了。
既然让AI理解设计规范的关键是把规则文本化，那现在的工具都是怎么做的呢？
海外一些头部工具，比如
v0和GalileoAI
，其实都在往这个方向努力。目前它们通常的做法是，让你在对话框或者后台设置里，一次性粘贴一大段样式代码或者组件要求，来约束AI的输出。虽然管用，但操作起来还是有点“硬核”，对不太懂技术的设计师来说，门槛有点高。
最近我体验国内工具的时候，发现
Paico在这个环节上做得挺顺手
。他们直接把Design.md这个概念做成了产品里的一个功能，不用你去敲代码，而是给你搭好了一个完整的闭环。
在Paico里，你可以直接把写好的Design.md文件传上去。系统会自己把文件里的颜色、字体这些规则读出来，并且在右侧给你生成一个可视化的预览。也就是说，原本那些写在文档里的代码参数，现在变成了你能直接上手拖拽调整的图形界面。如果你手里没有现成的md文件，也没关系，它里面内置了像
Ant Design、Shadcn UI
这些常用的组件库模板，你可以直接拿来用，再微调一下就行。
还有个功能我觉得挺实用，叫“
逆向提取
”。有时候用AI找灵感，突然生出一张效果特别好的稿子，放在以前，这个灵感可能就浪费了。但在Paico的工作流里，你可以让AI根据这张稿子的代码，反向抽出一份包含各种设计变量的Design.md文件，存下来当自己的设计规范，下次还能接着用。这种从“定规范”到“做设计”，再从“偶然的灵感”沉淀回“规范文件”的双向互动，确实挺贴合实际工作场景的。
聊完原理和工具，大家可能更关心的是，这东西到底怎么帮咱们提高效率？
假设你接了一个企业官网或者B端后台的项目，这类项目页面特别多，而且视觉上必须高度统一。以前你可能得画完首页，再一个页面一个页面去拼列表页、详情页、设置页。现在有了Design.md，工作流可以变成这样：先花点时间，或者直接用历史项目沉淀下来的规范，把这个品牌的Design.md文件定好。然后在Paico里把它存成“
我的设计系统
”。
接下来再做图，你就不用在对话框里反复去描述“我要一个科技蓝、8px圆角、阴影轻一点”这种细节了。你在生成新页面的时候，只需要在侧边栏勾选你建好的那个设计系统，然后直接跟AI说“帮我生成一个用户数据统计的仪表盘页面”就行。AI在接到指令的同时，会自动参考你选定的设计规范里的颜色、排版和组件规则来生成。不管是做营销页还是适配移动端，只要设计系统不变，做出来的东西
视觉上就是统一的一套
。
AI发展到现在这个阶段，光看单张图效果好不好已经不够了，真正有用的，是能把AI用到实际项目里，保证出来的东西是靠谱的、一致的。从亲手做设计规范，到学会用文字甚至代码去给AI定规矩，看似是我们妥协了，其实是设计师掌握更高效工具的一个必经过程。未来设计师的核心能力，画得快不快只是一方面，更关键的还是看你有没有本事把规则定清楚。
