设计师怎么用AI设计智能体做UI？先弄清楚这几件事

发一句“做一个类似 AI 助手的页面”的指令，

：左侧是会话列表，中间有欢迎语和几个快捷入口，底部是输入框。第一眼看起来挺完整，但新建对话后旧内容去哪儿？搜索结果怎么显示？用户点了快捷入口，是直接发送消息，还是先把问题放进输入框？

这些问题不会因为页面画得漂亮就消失不见，设计师用AI 设计 UI 时，

。一般的生成 UI 的 AI 工具，只能按你的要求生成还可以的界面，但 Paico 这类 AI 设计智能体可以帮你做需求分析，然后帮助铺开页面和状态，但关键决定仍要有人做。

这是用 Paico 生成的 AI 对话工具，它有历史会话、新建对话、搜索、收藏夹、快捷任务和输入框。假如只给一句“生成一个简洁的 AI 聊天产品”，这些元素或许都会出现，但各自怎么配合，仍可能只是界面上的猜测。

给设计智能体的提示词，可以更接近一段任务说明：

这段话没有规定每个按钮的像素位置，却明确了最容易产生分歧的行为。接着补上几条约束：左侧列表较长时怎样滚动，搜索不到会话时显示什么，新用户没有历史记录时首页如何变化。

，这样生成出来的界面才有明确的检查依据。

如果你对需求的理解有些模棱两可，也可以先用它的“需求规划”功能，和 AI 一起确认产品需求，让它为你规划处一版设计说明，然后再生成 UI。

静态的首页界面最容易让人觉得“差不多可以了”，在演示页里，快捷任务入口和建议提问都很清楚；但评审时还应实际点一遍：选择“撰写内容”后，输入框里出现了什么？用户能不能改？发送后，会话标题何时生成？返回首页再打开这条会话，内容能否接上？

，除了正常路径，还要看空状态和出错状态。搜索不到历史会话时，页面应说明没有结果，还是引导新建对话？输入为空时，发送按钮是否可用？用户切换会话时，尚未发送的文字如何处理？评审会上碰到这些细节，比单纯讨论圆角和配色更有用。

另外，UI 设计稿

。演示页左侧的会话标题有长有短；实际使用中还可能出现多行标题、相似名称和大量历史记录。把较长的样例文案放进去，才能看出截断、分组和搜索是否合理。这里的样例只用于检验布局，不应被当成真实使用数据。

设计师可以先让设计智能体整理需求，列出主要用户、页面目标和待确认的问题，再据此生成 UI 设计稿。这一步适合发现“需求里没说”的地方，但它列出的推断要由产品和设计师核对，不能直接当成确定的业务规则。

页面方向确认后，再生成可编辑的 UI 设计稿。

。团队已有按钮、输入框、导航和间距规则时，把这些规则带入生成过程，比事后逐页纠正样式更顺。生成结果仍应检查组件用法：同样是会话条目，普通、选中、悬停和搜索命中状态是否一致？

改稿时也不必每次重做整页，比如评审只要求把“建议提问”改为与当前任务相关的推荐，可以保留侧栏和输入区，集中修改这组卡片及点击后的行为。Paico 生成的 Ui 设计稿

。选择哪种方式，取决于团队之后在哪里维护组件和页面。

而且这类设计智能体还可以衔接代码，

。但界面里的按钮“能点”，不等于真实产品已经具备会话存储、权限、模型响应和错误恢复。页面规则没确定时，先把设计稿和交互说明整理清楚，代码阶段才不会接收一串尚待猜测的行为。

设计师也许会问：既然很多人能用 Codex 协助写代码，

如果这轮讨论的是首页信息层级、快捷入口怎么命名、输入前后显示什么，先做可讨论的设计原型更合适。团队可以在画面上指出问题，较早确定组件和状态。

当主要交互已经确认，需要验证页面在浏览器里的响应、数据如何进入组件，或某个流程是否能跑通时，再让 Codex 参与实现会更明确。给它的不宜只有一张截图，还应附上组件规则、状态说明和验收条件。例如“点击历史会话后恢复对应内容”“空搜索显示提示”“发送中禁止重复提交”。这些要求可以逐条检查。

，开发发现列表宽度容不下真实标题，设计师回到稿件里处理截断与展开；原型讨论决定增加上传入口，开发再补文件类型和失败提示。AI 工具能接住任务，前提是团队把决定记录下来。

AI 设计智能体生成的界面，评审目标如果是确认新用户能否发起对话，就检查首页、任务入口、输入和第一条回复；收藏夹、使用统计可以等下一轮。把未解决的问题写在稿件旁边，比用一张完整截图掩盖空缺更可靠。

用设计智能体做原型或 UI，它能较快把文字需求变成大家都看得见、点得动、改得了的讨论对象。设计师仍要追问每个入口后面发生什么、组件规则能否延续，以及哪些状态尚未设计。