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设计师必看!超全问卷调查方法指南(上)
南极小6
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1年前
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设计师必看!超全问卷调查方法指南(上)
南极小6
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之前的用研系列文章介绍了
用户深度访谈
和
可用性测试
两种常用的定性研究方法,今天来分享一种定量研究方法——问卷调查。
问卷调查无处不在
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本系列依旧拆分为上下两篇,通过系统拆解问卷调查实施流程,帮助设计师在定性调研的基础上灵活应用定量分析,有效度量产品用户体验。
🤔什么是问卷调查?
从传统的纸质问卷到如今各互联网产品的轻量化线上问卷,问卷调查对大家而言并不陌生。简单来说,
问卷调查是一组问题的集合,可独立调研,或与其他调研方法组合
。本文所讲述的主要是针对产品设计开展的问卷调查,问题包括个人基本信息、产品使用感受、个人态度、行为以及想法。
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🤔什么时候用问卷调查?
问卷调查常见的应用场景有以下4类:
产品优化改版:收集用户对当前产品的意见,为产品优化改版指明方向。
辅助定性研究:使用问卷验证用户深访、焦点小组等定性研究的结论,辅助评估可用性测试的任务表现。
获取个人信息:通过设置个人信息和产品使用习惯相关题目,明确目标用户构成,或筛选招募符合活动要求的用户。
价值观调查:通过调查目标对象的普遍意见,辅助制定符合民意的决策。
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🤔问卷调查有哪些类型?
问卷调查按问题的标准化程度分,可分为以下3类:
结构化问卷:提供答案的封闭式问卷,适用于大样本研究,易于统计分析。
无结构问卷:不提供答案的开放式问卷,适用于小样本研究,获取到的信息更丰富,但难以定量分析。
综合式问卷:既有封闭式问题,又有开放式问题,信息全面,易于分析。
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🤔问卷和量表有什么区别?
问卷是由调研者围绕特定目的进行编写的一组问题集合,可自行设定问题;量表是标准化的测量工具,规范程度高,不能随意修改。
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常用的量表有测试后评估量表、网站评估量表和任务后评估量表。其中,测试后评估量表用于评估用户完成某项测试、体验或使用产品后的整体感受;网站评估量表专门针对网站的用户体验进行量化评估;任务后评估量表用于对用户完成特定任务后的表现和体验进行精细化评估。
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💡问卷调查流程拆解
为了大家能在实际项目中有效开展问卷调查,后续将对调查前、中、后的每个环节展开详细介绍。
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STEP1 明确调研目标
不管何种调研方法,第一步永远是明确目标。问卷调查通常有4类目标:
信息收集:收集用户基本信息(如年龄、性别、职业等)或行为信息(如消费习惯、使用频率等),用于提炼用户画像;收集行业、市场信息(如市场规模、竞争格局、发展趋势等),用于后续分析或决策支持。
主观评价:了解用户对产品或服务的满意度、偏好及态度,获取用户的主观感受、意见或建议,用于优化改进。
评估预测:评估现有策略或方案的效果(如营销活动、产品功能等),预测未来趋势或潜在问题(如市场需求变化、用户行为倾向等)。
方向定位:明确目标用户群体或市场细分,指导产品定位或优化方向。
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STEP2 明确调研用户
在确定调研目标后,需要进一步明确调研对象的用户属性(年龄、性别、职业、收入、教育水平等)、用户来源(线上、线下、第三方数据库)、用户行为(消费行为、使用行为、互动行为)等关键维度,确保后续可精准投放。
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STEP3 选择问卷工具
市面上主流的问卷工具包括问卷星、腾讯问卷、金数据等,它们凭借易用性、问题设置灵活性成为许多调研者的首选。此外,部分企业协同办公软件也内嵌了问卷功能,便于面向企业内部快速发起调研并整合数据。
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STEP4 设计问卷题目
设计问卷流程可分为产品问题收集、问卷框架梳理、问卷问题细化和问卷可用性测试。
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4-1 产品问题收集
问卷的问题数量是有限的,必须
聚焦团队核心关注的问题
。因此,问卷的问题设计需要团队成员共同参与,从而保证收集到的问题的全面性。
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4-2 问卷框架梳理
一份
完整的问卷应包含问卷标题、卷首语和主体问题
三部分:
问卷标题:只要能清晰表达调研目的即可,风格不限,可抽象可具体。
卷首语:需表明
调查者的身份和调查目的
,说明
填写时长
和
注意事项
,强调对用户的
隐私保护
,并对用户
表示感谢
。
主体问题:需遵循
由易到难、由客观到主观、由封闭到开放的原则
进行设置。通常包括基本信息类(个人信息、产品使用情况)、操作感受类和用户心声类(满意度评估、想法和建议)问题。
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4-3 问卷问题细化
在专业的问卷设计中,科学选用问题类型是确保数据质量的关键。问卷设计中常见的问题类型有单选题、多选题、打分题和填空题。
单选题:只能选择一个最符合的选项,选项需互斥且穷尽。适用于人口统计信息(性别、年龄段等)和唯一性答案的问题(使用频率、首选渠道等)
多选题:允许选择多个符合条件的选项。适用于行为特征调查(获取渠道、使用功能等)。
打分题:常见的形式为5点/7点制李克特量表。
填空题:置于问卷末尾,非必填,常用于用户建议和意见收集。
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其次,合理运用逻辑关系是提升问卷科学性和效率的关键。问卷设计中常见的逻辑类型有关联逻辑、跳转逻辑和引用逻辑。
关联逻辑:问题间有相互关联关系,用于前导问题与后续问题的自然衔接。
跳转逻辑:根据回答自动跳过不相关问题或跳转至对应问题的智能跳转机制,用于对非目标用户自动结束问卷或根据产品使用情况跳转到对应评价模块。
引用逻辑:将前序问题的答案代入后续问题的机制。
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具体问题的设计要反复斟酌,力求呈现最优版本。问题设计注意事项如下:
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问题的答案设计也同等重要。答案可分为是非型、选项型、等级型、文本型、排序型和模拟型,各自的适用场景和优缺点如下:
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答案设计注意事项如下:
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完成问卷的问题和答案设计后,我们得到了一份问卷初稿,还需要进行二次优化。优化的重点有问题顺序、问卷长度和问卷体验。
问题顺序:确保问题的呈现符合用户思维逻辑。
问卷长度:纸质问卷建议作答时间控制在10分钟以内,
网络问卷则在5分钟以内
。
问卷体验:杜绝错别字,优化措辞。若问卷较长,可在问题顺序上给与用户适当的进度提示。
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4-4 问卷可用性测试
在正式投放问卷前,建议先对问卷进行一次“可用性测试”——
30样本左右的小规模投放
。主要目的在于测试问题和答案是否容易理解、问题和答案是否有歧义、问题跳转逻辑是否顺畅、问卷数据回收是否正常。
PS:以下是截取自问卷星的产品调研类、功能调研类和场景调研类问卷,供大家参考。下篇内容将介绍调查中的实践技巧和调查后的结果分析。敬请期待~
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