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区块链交易所用户研究方法
忻芸
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区块链交易所用户研究方法
忻芸
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作为抹茶交易所的用户研究产品经理,开展用户研究工作是的核心职责。我的研究方法、案例两个方面详细阐述。
一、研究方法
1、用户调查
目的:深入了解用户使用产品的场景、动机、痛点,挖掘需求
形式:全景一访谈、小组访谈
访谈对象:新用户、活跃用户、流失用户等不同用户类型
访谈提纲:用户背景:年龄、职业、投资经验等使用场景?何时何地使用产品,完成什么任务决策因素?为什么选择该产品,核心诉求是什么满意度?对产品的整体满意度、喜欢和不喜欢的功能痛点难点?使用过程中遇到的问题,最不满意的点需求建议?希望改进和增加功能/体验?
案例:
我们通过对不同用户群体的访谈,发现新手用户在使用产品时,面临入金渠道单一、区块链知识指引缺乏、交易工具不够丰富等问题。外汇地进行了改进,上线了支持银行卡/支付宝等信心入金渠道,搭建了币种百科等教育内容,完善了K线、深度图等专业交易工具。产品改版后,新增用户转化率从5%提升至18%,月活留存率从25%提升至45%。
2、可用性测试
目的:检验产品设计的可用性,优化用户体验
形式:远程进行任务测试、记录用户行为、收集反馈
测试对象:目标用户,通常以新用户为主
测试任务举例:完成一笔BTC/USDT交易学习某种币种的基本知识参与理财产品投资完成身份认证KYC
案例:
在新版APP上线前,我们邀请20位目标用户进行可用性测试。在“购买理财产品”的任务中,80%的用户没有注意到首页的理财入口,反映入口不够突出。我们参考反馈,将理财功能入口从首页下方移至中上位置,并增加了弹窗引导,理财产品转化率提升了120%,理财用户活动从10%提升至18%。
3、调查
目的:大规模收集用户对产品某一方面的看法、满意度、意愿等
形式: 在线调查
调查对象:全体用户,也可根据研究目的筛选特定用户群
成果设计要点:定期填答指引题目简洁易懂,维度单一控制问题数量,避免用户疲劳设置筛选题,确保数据质量号召性结尾,鼓励用户提交
案例:产品上线稳定币理财后,我们对1000名用户开展了满意度调查。结果显示,有76%的用户表示稳定币理财满足了资产保值增值需求,产品NPS(净推荐值)为45。增加28%的用后续我们在宣传中消费强化平台6年零安全事故、100%备金等,连续3个月开展“资产无忧”主题营销,稳定币理财用户增长35%,续投率从65%提升至87%。
4、行为分析
目的:从产品使用数据中挖掘洞见,例如北极用户特征、评估功能表现
分析示例:用户属性:年龄、地区分布、资产水平等行为数据:访问频次、使用时长、交易习惯等转化数据:注册率、首充率、流失率等其他数据:反馈反馈、社交媒体声量等
数据分析流程:明确分析目标收集数据,评估数据质量数据清理,确保数据完整、准确探索性分析、观察数据分布、初步分析根据分析目标,细化分析路径结论,提炼了可行的建议
案例:
通过对10万用户3个月内的交易行为分析,我们发现高净值用户(资产≥10 BTC)中,85%偏好BTC、ETH等主流币种,日均交易量是普通用户的6倍。而新手用户中,60%偏好价格≤100元人民币的小币种。据此,我们为两个此类用户匹配了差异化的币种推荐策略,整体交易转化率提升32%,高净值用户的日均交易量增长25%。
5、其他研究方法
社交讨论:持续关注用户在社交平台、论坛上对产品的讨论,收集反馈
用户社群:构建用户社群,与用户保持紧密互动,溶解用户心声
同理心地图:设身处地绘画用户旅程,详细了解每个阶段的心理和行为
A/B测试:比较不同设计方案的效果,优化产品设计
竞品分析:分析竞品的优点,汲取优秀设计灵感
行业报告:阅读权威机构发布的行业报告,掌握行业趋势
案例:
我们建立了5000人的用户社群,定期收集用户反馈,优化产品功能。上线币币闪兑后,有65%的社群用户表示“操作便捷”,但有47%的用户反映“入口不够明显”。迭代后,月均闪兑笔数增加210%。
二、指标提升
案例总结通过上述案例可以看到,用户研究不仅能带来产品体验的优化,更能带来业务指标的提升。比如:
可见,抢先开展用户研究,以数据驱动产品优化、震惊产品体验和业务增长带来显着价值。作为研产品经理,应具备全面的定性定量研究能力,更要深入认知数据分析,用指标量化产品价值,用结果说话。
我们在抹茶中始终秉持以用户为中心的理念,高度重视用户研究。每一次产品优化,背后都是大量的用户调研和分析工作。未来我们也将持续讲述用户的声音,不断刷新我们的研究方法,为打造人性化的区块链产品而不懈努力。
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