设计师如何洞察业务？

北京/UX设计师/3年前/183浏览

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设计师如何洞察业务？

这位设计师，我看你骨骼清奇。这本《与业务battle之必胜指南》就赠予你了。

在实际的设计工作中，我们最先面对的可能不是用户，而是“业务方”。设计师和业务方既是协同作战的战友，有时也是针锋相对、各自主张的“辩手”。究其原因，是因为在产品研发与运营的系统中，两者利益方的利益不一致，有时候甚至是冲突的。那么站在设计师的角度，为了更好地践行用户体验，必须了解业务，甚至洞察业务的问题。强化设计对于业务的价值、建立业务方对于设计师的信任。

那么要做到以上两点，我们需要做什么？

设计在公司等组织的存在情况一般有两种，一种是成立专门的设计部门，支持各条产品线；第二种是将设计作为产品团队的一部分。但不管哪种情况，当设计师受命支持某个业务时，在不了解业务的情况下，设计师很容易、也很自然地被业务方当成“资源”。而要避免这种情况，设计师必须主动了解业务。

了解业务所处行业

了解业务，第一步是了解业务的所处行业，各位可以回想一下刚入职，或者接到新的产品线的时候，是不是leader都会让你先写一份对于业务的研究报告，强化你对业务的认知。这种做法其实是正确的，但关键就在于，怎么做研究报告，能够最快时间，对业务有全面且较为深刻的理解；让业务方建立对设计师的初步认同。

这里可以给大家提供一种研究方法，一共分为五步。

1. 确定研究框架

通常来讲，对于行业的研究框架一般包含：

定义、整体发展状况、竞争格局、宏观以及微观环境、产业链、商业模式、投融资等。具体信息可以查看以下图片。

当然，这只是较为通用的行业调研，实践中要根据自己研究报告的目标选择几个核心内容即可。

2.针对性搜索信息

确定好研究的框架之后，就需要针对框架内每个问题进行检索。具体的检索方式主要遵循“由浅入深”的原则。

首先是检索渠道的“由浅入深”。与学术研究不同，这里并不推荐大家面对一个相对陌生的业务，直接去专业的政府网站、投行报告或者知网等检索，而是首先去知乎，微信公众号等了解相对浅显的内容，留意频繁被提起的话题，一些行业内特有关键词等，培养对于行业的“感觉”。以这种感觉为指导，再深入去专业机构检索信息，能够在检索过程中更有目的性，也更有自己的思考。

然后是检索内容的“由浅入深”。在进行具体检索的过程中，针对每一个研究内容，首先可以检索一些普遍的关键词，比如行业名称，通用性的指标（市场规模，商业模式等）。然后通过检索到的信息，得出更多，更加具体的关键词（通常10～20个），再进一步进行检索，这样所得到的内容便会更加深入，更加具体。

另外，需要设定“停止规则”。我们在进行调研检索的时候，经常会陷入不自信的状态，“我真的完全了解了吗？”、“我漏掉了什么吗？”，这会极大降低效率。为了解决这个问题，这里为大家提供一种方法。在针对每个关键词进行检索的时候，只查看前10页的内容；如果当每个核心问题有2～3篇看似非常相关的资料覆盖时，则停止对该问题继续检索。另外，如果检索所有提出的关键词后，依然很难回答某个研究问题，那么不用纠结，先行跳过，等待时间充裕再进行研究。

3.梳理信息

信息收集完毕后，需要进行梳理。

首先需要进行命名。信息的载体可能是文章，视频甚至音频。在这个阶段，不需要对信息载体进行摘取或者分析，只标注日期，来源渠道以及所属的研究问题。因为在归纳的过程中可能会出现偏差，需要重新检索，所以，保存完整信息是很重要的。另外，需要统一文件以及文件夹的命名，方便查找。

然后需要进行分类。信息一般可以分为四类：事实类、概念类、关系类以及规则类。事实类是阐述事实或者状况，比如该公司在什么时候获得了多少融资；概念类则是行业定义或者术语的解释；关系类则是阐述行业内不同角色之间的关系以及影响，比如政府制定了什么政策影响了企业的业务方向；规则类则是行业内的普适规则或者共同遵守的“潜规则”，比如行业内的商业模式等。

这个阶段需要对信息进行摘取。可以按照同一信息类别同一区域的方式，将摘取的信息片段整理到一份文档中，并标记信息来源（包括信息出处以及数据来源等）。

最后梳理框架。这个过程是最后一步，将分类得到的信息，调整顺序，对应到最初提到的研究框架中。如果在这个过程中，发现某些信息其实是应该属于最初定义的研究框架更深一层的内容，则可以在这个阶段，及时细化。

4.建立联系

信息梳理完毕后，需要建立信息内部、信息与信息之间的联系。因为孤立的信息只能称之为“碎片”，只有将“碎片”建立为拼图，才能形成系统性的认知。

前面我们已经将信息分为四类，其中，关系类与规则类本身就是一种联系，而事实类与概念类信息则需要进行多维度思考的转化，将其与其他信息建立联系。

首先是进行信息简化。这适用于所有类别的信息，将信息语句做结构拆解，只保留主谓宾、定状补。方便对信息进行理解。

然后是进行信息归类。对于商业而言，大多数行为的本质为，“一群人”将特定的“产品/服务”用一种特定的“方式”，卖给了“另一群人”。而对于事实类以及概念类的信息，我们可以参照上述文字，确定该信息是属于“产品/服务”、“方式”、“一群人”或是“另一群人”。

最后是进行建立关联。当我们将信息进行归类之后，就可以按照上段文字“本质”的描述，如果有缺失或者不明确的部分，则可以寻找其他信息与其建立联系。比如某个简化后的事实类信息为：2020年10月，K12在线教育月活用户达2.02亿。那么我们可以知道“2.02亿月活用户”是“另一群人”、“K12在线教育”是一种服务，在这里还缺少“一群人”以及“方式”，所以我们还需要明确：谁驱动了K12在线教育；用了什么方式开展了这个服务；又是什么方式达到这么多月活等信息。

建立信息关联的方式还有很多。除了“本质”之外，还包括推理、类比、对比等，这里只提供一种方式作为说明。

这里需要注意，所有得到的信息都围绕着最初设定的框架内容，整个流程就是一个不断地完善这个框架的过程（最开始的框架可能只有第一层级，经过信息检索分析后，可能就会有第二层级、第三层级等等）最终通过这个过程，来建立自己系统化的认知。

5.输出报告

报告是一种输出研究结论或者观点见解的工具，好的呈现方式，对于信息的传达非常重要。

在研究结论方面，可以借鉴分析模型（如SWOT分析模型、商业画布等）来输出，同时也可以检验自己的认知是否足够清晰。