UI TENETS&TRAPS 卡片的使用方法
UI TENETS&TRAPS 卡片是一种设计工具,归纳了9大类24种设计中经常会遇到的问题,通过它可以找到自己的设计中不适合的地方。
收拾抽屉的时候发现西雅图team还健在的时候寄给我们的一套卡,来自于uitraps.com, 这套卡的目的是找出设计中的问题,识别出对用户更重要的任务。我认为最重要的功能就是可以用这套卡对照识别出设计当中的问题。从它问题或者说准则分类来看,我认为还是很有用的,至少做这套卡片的人对设计工作有比较深入的认识。
有兴趣的可以访问他们简单的官网:uitraps.com
有对这套卡片的简单介绍:

西雅图team消失之前,我办好了签证,准备看是否需要去出差,但是没过多久西雅图team就被裁员了。其后我就不断的被问起,你去过美国吗? 你去过美国吗?你去过美国吗?怎么着,去过美国高考加分吗? 不加呀?! 那去有个毛线用。
过了很久我才意识到我和他们消失之间的关系,他们的项目都转到上海来了,所以他们就没有存在的意义了。百因必有果….
如何使用这套卡片,在这套卡片的其中一张做出了说明:

我简单翻译一下:
1. 定位对你的目标用户来说最重要的问题
2. 走查在设计中,用户完成各个任务可能使用到的所有方法
3. 识别并记录你观察到的各种问题并标记严重性。很多问题有不止一个陷阱,记录你看见的所有的问题。
4. 如果你不确定问题的归属,可以试着仔细考虑下有哪些基本的准则没有遵循 这能帮助你定义这个问题
5. 对于那些有多个陷阱的,可以先考虑一下也许其中的某个陷阱是其他问题的根源,理解哪个陷阱是问题的根源对找出最佳的解决方案至关重要
6. 如果你有时间,让其他评审者完成这些任务来进行交叉验证
7. 分享你的结果,用这套卡片来进行一场良好的讨论。
这套卡片用9种颜色来代表9大类需要遵循的准则, 每个大类下面又分别介绍了从属于这个大类的问题,并且给出了例子, 有些例子还是iOS, Windows系统的。
翻译如下,如果不准确,请纠正我:
1. Understandable: 可理解
- Feedback Failure 反馈错误(比如给出了error是什么,却没有解释发生error的原因和解决方案)
- Memory Challenge 记忆挑战(比如不但要记住密码,还要记住密码安全问题和答案)
- Forced Syntax 强制使用的语法(唤醒语音助手都有固定的唤醒词)
- Poor Grouping 错误的分组或对应关系
- Inviting Dead End 死胡同
- Distraction 分心
- Invisible Element 不可见的元素
- Uncomprehending Element 不好理解的元素
2. Comfortable
- Accidental Activation 意外激活
- Physical Challenge 物理交互挑战(比如点按区域过小)
3. Responsive
-Captive Wait 没有针对性的呈现(下面有例子)
- Slow or No Response 响应过慢或者无反应
4. Efficient 效率
-Bad Prediction 错误的预测
-Information Overload 信息过载
-System Amnesia遗忘
-Unnecessary Step 不必要的步骤
5. Forgiving 宽恕
-Irreversible Action 不可逆作用
6. Discreet 谨慎
- Unwanted Disclosure 不必要的披露
7. Protective 保护性
- Data Loss 数据丢失
8. Habituating 习惯化
-Inconsistent Appearance 外观不一致
-Wandering Element 界面元素放置不一致
-Variable Outcome 不一致的结果
-Gratuitous Redundancy 多个元素指向同一动作或者入口
-Ambiguous Home 相同结果返回不同的主界面
9. Beautiful 美观
-Unattractive Appearance 丑陋的外观
有些问题和分类确实有意义,有些比较偏主观,或者并不算是个设计的问题,比如Unattractive Appearance, 这个和人的美丑一样,是主观的,就好比我国政府的网站,要求就是那样,看到做zf项目的同学作品集时,你能说她做的丑吗,国家要求是有标准的,她们只是遵循政府的要求。
另外一些我也不敢苟同,举个栗子:

这个例子是YouTube, 说的是给用户的广告没有考虑到受众群体。我个人的观点是这个应该是因为没有给用户打上足够的tag,没有把握住用户的类型。没错这涉及到用户体验,但这个是不是个设计问题? 是,也不是。如果这是个新用户,你从哪得到数据判断出来ta是男是女,爱好是什么,最近在搜什么?大数据的基础是数据,没有数据靠算命吗?我曾经遇到过一次,一个设备的Wi-Fi芯片有问题,导致经常连不了网,测试的同学斩钉截铁的说这就是一个用户体验的问题,让设计师解决,Wi-Fi连不上我们给用户其他方法连了,这是设计的问题吗?用户体验有问题,那问题的owner到底是谁,需要客观判断。就YouTube 的这个问题,设计师需要研究用户的类型,有哪些tag,tag组合等。算法工程师根据用户类型,推送不同的广告。如果是一个新用户,又想要推算出ta的类型,就是偷偷摸摸的去访问ta用的其他,浏览器,社交,购物类网站,推算出它的喜好,YouTube没有偷窥你浏览器的收藏夹,你的浏览历史,你反而谴责YouTube为什么不懂我?这是渣男爱好者吗?。喜欢Ed Sheeran 的难道都是女的?都喜欢苹果系列产品?家里有6-12岁小孩?没有数据怎么推算出结果?
其他比如Physical Challenge, 他的问题描述是human finger pads are about 12mm… , 这和传统意义上的点按区域有所不同,他说的是手指,我们通常所说的最小点按区域是大约9mm。
总的来说,这些问题都是确实存在的。但是在实际的使用当中,量化问题,避免主观也很重要。毕竟说no,或者评价都很容易,定性定量不容易,解决问题就更难了。
下次债见。
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