从新闻联播学PPT设计

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广州/平面设计师/5年前/5895浏览
从新闻联播学PPT设计

透过新闻联播的图表,我们能够吸收不少适合在PPT中使用的设计手法。

新闻联播是我们国家传达大政方针、反映发展成效的最重要的新闻节目。相比以往非常严肃的形象,现在的新闻联播为了让观众更直观地了解新闻内容,不仅在视频素材的选用上更为精心,也越来越多地使用图表来对事实、成绩、政策、展望等加以说明。透过新闻联播中出现的一些图表,我们能够吸收不少适合在PPT中使用的设计手法。

下面将从几个方面整合新闻联播图表的类型和设计手法,为大家制作PPT提供参考。

01 文本和要点的陈列

不论是新闻报道还是PPT演讲,陈述句式无疑是使用最多的。有时为了减少干扰,往往会把大篇幅的文本提炼成要点列出。有时也为了更准备地传递信息,需要贴出原文以正视听。即便是PowerPoint中由SmartArt提供的图表,也有相当部分是用于罗列一些仅仅是并列关系、而不具体递进、因果等逻辑关系的要点。

新闻联播图表中陈列文本和要点的方式主要有以下几种:

  • 文本框形式演示原文

  • 单个要点列出并配插图

  • 多个要点合并列出并配插图


上图是新闻联播中出现的两个文本框。从文本的字体大小、色彩对比度、段落格式来看,可读性非常强。这里面有一个细节值得注意,就是新闻联播贴出的大篇幅文本,严格遵守了段落两端对齐、自然段段首空两格的格式,比起一些地方电视台随意使用左侧对齐或居中对齐,显得规范和美观得多。



对一些会议新闻或公报,新闻联播并不加上文本框,但是会保留会议主标题,同时结合当页的内容,添加一个带项目编号的小标题。

单一要点内容提炼到视频画面上时,由于没有实体映像资料的支撑,又要避免画面的单调乏味,新闻联播会 加入一些带动画效果的插图或图形加以衬托。例如下面这几个。

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上面的三个画面来自同一条新闻。可以看到页面上的基本版式是, 上半部分文本要点+下半部分矢量插图。而为了使要点内容在画面上更加突出,还增加了文本框。如遇需要进一步突出或说明的要点内容,还会对文字格式进行分层处理(大号黄色字体+小号白色字体)。



单个要点列出还有另一种版式,就是底层插图+上层水平居中的文本。如上图,在文本下方分别插入了接近报告实物的具像化矢量图和没有具体指明意义的动态图形。

对于多个要点内容提炼到视频画面上时,新闻联播习惯性地 把要点集合在左侧或右侧,同时在另一侧加上相关的插图和图形。



如上图,把盘点的重大创新领域放在左侧,把示意为实验室的房屋图片放在右侧。



如上图,把已落实的生态修复措施要点放在右侧,左侧则为一个示意为政策文件的图形。

多个要点列出的两种版式,都有一个共同点,就是所列出的要点的上方都有一个小标题或引语,保持了信息的完整性。

上面的左右两组案例还出现了深浅两种色调的背景。这说明新闻联播的信息图表并不单调,针对一些重大项目或新闻专题会制作专门的图组。下文还会有很多案例。



而对于一些重要文件中繁多的内容进行介绍,还可以分层分类。像介绍“十四五”规划纲要时列出的5大类20个主要指标和102项重大工程项目,本质上还是对文本内容的提炼和归类。在此基础上,再从中选取一两个重点的项目进行列举。

02 数据的展示

从一般数据的陈列、到趋势性数据的统计和分析,从单一数据的展示、到多个多组数据的对照和对比,新闻联播对每一种数据展示都有相应的图表设计手法。

(1)一般数据的陈列



如上图,一般数据的陈列,特别是从新闻稿中释出的单个数据、不具备对照或对比条件的数据,新闻中会直接以文本要点陈列的形式出现。这种情况下,数据本身在文本中并不突出。



一些较以往显著不同的数据,则会更加突出。例如在同一行的文本中特别加大字号,把数据从文本中单独抽出,或者为数据添加简单的流程图。例如以上这组介绍“十三五”到“十四五”科技投入的数据图,连续几个画面都采用了以数据文本为主进行强调、但不制作数据图表的手法。



而对每日播放的新冠肺炎疫情通报,新闻联播则分国内疫情和全球疫情两个画面作报告。由于数据每日均有变化,同时也出于准确性,疫情数据所列举的都是具体数字。


(2)趋势性数据的展示

趋势性数据主要是指反映增长和下降等情况的数据。对这类数据的展示,往往会使用数据+箭头的形式。


上图为介绍2021年1-2月投资和消费增长情况的图表。图中展示的增长数据均为同比增长,所以在箭头以外,还标注了近两年的平均增长数据。在电视画面中,数据文本是跟随箭头动态出现的,在旁白的说明下,尽管画面上文本和图形繁多,却能更便于理解。



有增长,也会有下降。像上面这则水资源集约利用的图表,就使用了绿色的下降箭头。而下降数据的下层就是一个表示水量的动态水球形状。

此外,还有不少情形是在 展示总体数据的同时,也列出阶段性增长或减少比例数据,对成效加以说明。例如下面几张图表,都是同时有总数值和变化幅度,并通过变化的趋势来表明情况越来越好。



(3)数据分析图表

数据分析图表是PowerPoint中的两类图表之一。Office自带的数据图表已基本涵盖了最常用的类型。像饼状图、环形图、条形图、曲线图等常见的数据图表,都经常在新闻联播中出现。



上图是介绍美国新冠肺炎疫情的一张图表,上面包含了两个饼图。由于新闻联播的图表都以立体空间的背景呈现,因此数据图表也有了更多立体化设计的操作空间。



上面是几张环形图的图表,主要用于演示数据所占的比例。



上面是两张基本的条形图,条形的比例也相当准确,而且两个条形中间还标注了增长的幅度。如果是包含多个条形的条形图,其反映的趋势就不能仅凭其中两个条形来作对比了。例如下面这个反映五年变化的图表。



此外也有一种条形图,所对比的并不是变化的幅度,而是具体的排位。由于高低错位的设计,排位上升的趋势呈现得很生动。例如下面这张说明中国营商环境排名的图表。



数据的变化,并非总是单一地增长或下降,也并非遵循不变的变化速度。因而曲线图是反映一个特定周期变化走势的直观而准确的图表。



如上图,一则是反映武汉地区2020年经济总量的图表,中间包含了由负转正的变化,从负40%到转正的部分非常陡峭,说明了经济形势很快向好;另一则是反映2020年居民消费价格指数CPI的图表,为了展现数据的精准度,还添加了水平辅助线供观众参考。


(4)数据组图

有时一组数据需要几张图表进行呈现,既要保持单张图表的独特性,又要保持整组图表的连贯性。例如下面的几组案例。



上图是反映我国2021年1-2月外贸情况的图表。货轮作为进出口货物的主要载体,同样在图表上承载了外贸发展的数据。每张图中的数据均由这艘满载的货轮从右到左牵引出来,整个动画效果非常生动。



上面一组画面呈现了财政资金使用情况,中间站立了一位“主持人”。这个“主持人”时而站左时而站右,动态地托出相关的文字和数据。



上面是反映政法工作成效的一组画面。主要的插图和数据均集中在中间的半圆范围内,围绕半圆的箭头是一个由左向右转动的动画。半圆内的数据可以因应不同的数据类型以小型图表的形式出现。


03 专题图表

除了习惯性使用的深蓝色透视空间背景,新闻联播的图表画面也会因应特别的内容而设计整幅插画,一如在PPT设计中,经常会在使用模板的同时在特殊位置插入若干页全图型PPT。下面来看几个专题图表的画面。



上图是反映社会福利进步的两张图表。不难看出,画面是由若干种不同风格的元素组合而成的。




图表内容如文本和数据,多数是平面形式或立体化的正面形式呈现,但作为背景的物体,特别是迁就文本和数据位置的物体,则可以有更多角度的透视变化。例如上面反映铁路货运和农业生产的图表。


04 对比式图表

对比是反映工作成效的常见方式。前后对比、组内对照、横向对比等,均在新闻联播图表中有所展现。



上图的两则反映长江生态环境改善的新闻。新闻画面中直接把前后对比的视频分列左右两侧进行对比,特别对所属时间作了标注,对比效果非常生动。这种形式通过视频剪接再插入到PPT上并不难实现。



上图是对居民消费价格中食品部分和非食品部分的组内对照。两部分作为居民消费价格的互补组成,其变化幅度并无直接关联,但放在一起进行对照是非常合适的,并且也采用相同的图表样式。



上面两张图表反映的是我国部分农作物产量与国际水平的比较,采用的呈现形式是逐项作物列出。但是,由于对比的侧重不同,说明的问题也不同,所以高于国际水平和低于国际水平的作物分页列出。


05 地图的运用

地图是介绍事件发生地和事件的时空走势的很好的呈现方式。新闻联播中出现的地图有两种,一种是从其他电视台新闻片段或视频素材中引用的地图,另一种则是新闻联播自制的地图。这里介绍的是自制地图的情形。



如上图,新闻介绍的是日本地震,除地震位置和国界外并没有其他标注。目前新闻联播使用的地图多数以分层设色地形图的形式出现,陆地下方还在海洋表面衬托出阴影。



而对一些区域的标注,则采用大概的不规则图形和线段进行示意,这些形状多数使用半透明的格式,比如上面两幅图所呈现的特定生态区域。



行政区划是新闻报道中时常需要说明的情况。例如对美国两个州的标注,就是在其他州都填充为黄色的基础上,单独标注为橙色。



河流、公路、铁路等交通相关的地物,也是新闻经常出现的内容。像新闻联播中对铁路线的标注,就是沿着沿途的城市节点,绘制出相应的不规则曲线。这里还有一个细节,就是不同城市的级别(首都、省会城市、地级市等),准确对应了地图图例的规范。


结语

新闻联播中出现的丰富的图表,其制作速度和水准无疑都是信息图设计的典范。上面整理的一些设计手法和启发,在PPT上都不难实现。最值得我们注重的一点,其实是只要我们遵循了基本的设计规范,就已经比很多设计做得更好。


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