AI 工具现在太多了，写文档、做 PPT、画原型、写代码，单看某一项，很多 AI 产品都能交差。但真想拿一个 AI 处理多个任务，就要看它能不能联系上下文、生成的文件能不能改。
文档、PPT、UI/应用、简单问答，这几类需求对应的工具不太一样。选的时候也别只看它能不能生成，还要看上下文能不能接上、文件能不能改、导出后能不能交给别人。
想要 AI 交文档，会议纪要、PRD、竞品分析、项目总结，重点看事实准不准，结构顺不顺，后面改起来麻不麻烦。
WorkBuddy、千问办公这类办公工作台
，处理资料归纳比较常见。要是文档后面还要接流程、原型、测试清单，就得确认它记不记得前面的项目信息。
要做 PPT，光把字分到几页上不够。顺序怎么排，数据从哪来，图表怎么处理，哪些页留、哪些页删，都得管。很多专业 AI 工具能帮忙搭结构、理内容、出初稿，比如
博思 AIPPT、豆包 AI PPT
。但对外发布或汇报前，事实、品牌、数字还是得人来仔细审核。
要交 UI 设计或应用，分两种情况：高保真的页面原型或者 UI 设计稿是一种，能跑的前端应用是另一种。
墨刀 AI 客户端
偏前面这种，先把目标、页面结构、交互讲清楚。
Codex、Trae
这类代码 Agent，往后走代码实现和测试。生成的页面图只是图，不等于网站已经上线。
只做一次简单问答，这种就用 DeepSeek 这种的 AI 聊天助手，没必要上 Agent 工作台。
它更像产研 Agent，作为项目推进入口，当前任务入口有需求策划、原型设计、生成应用、PPT、图片、流程/导图、研发测试、运营推广。产品、设计、项目负责人围着同一个项目做事，这种用法比较顺。它不会一次把所有结果定死，每一步有资料、有输入、有产物，人后面接着改。
在通用办公工作台，会议记录、总结、通用文档都能放进来。选它时，文件读取、格式处理、协作顺不顺手，这几项比较关键。文档后面如果还要接流程、原型、测试清单，也要确认它能不能记住前面的项目信息。
也可以把它按办公工作台看，资料归纳、文档整理是常见用法。文件处理、协作、上下文保留，都是要确认的地方。文档后面还要接流程、原型、测试清单，就查它能不能留住前面的项目信息。
关于这类代码 Agent，网页代码、接口、构建、测试，都是它常见的任务。仓库权限、运行环境、测试结果，这几项要看清。项目已经进入工程实现阶段，用它会更合适。
Trae 也是比较热门的 IDE Agent，和 Codex 类似，偏代码实现、调试、运行环境。能不能接进现有项目，看权限和工程配置。项目已经在现有代码库里推进，用它会更合适。
拿会员功能发布举例。可以让 AI 读访谈记录和用户反馈，整理需求背景、目标、待确认问题，然后生成 PRD 和用户流程。确认后，再生成页面原型和交互说明，后续按确认后的规则整理测试场景。
产研 Agent
覆盖需求策划、原型设计、生成应用、PPT、图片、流程/导图、研发测试、运营推广。产品、设计、项目负责人围着同一个项目做事，会比较适合这种用法。它不会一次把所有结果都定死，每一步有资料、有输入、有产物，人后面接着改。
经常在这几类任务间切换，搭配用比找“全能第一”更实际。办公资料交给办公工作台，产品表达和原型流程用墨刀 AI 客户端推进，代码实现和测试交给 Codex、Trae 这类代码 Agent。
选型时先看生成结果能不能编辑，别只存成图片。再看它能不能继续引用项目资料，省得每一步重讲。导出后要能交给同事或下一个工具。资料敏感的话，权限、存储、授权边界也要问清楚。
