如果把 AI 当成普通的”按钮背后的逻辑”来设计,就会做出过度承诺、缺乏容错、无法解释的体验。材料视角让团队提前规划:模型何时不可靠、如何让用户校准信任、错误如何优雅呈现。这是 Google PAIR、IDEO 等机构反复强调的核心心智模型。
我们看看未把AI当材料处理的错误案例
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良品铺子花生海报 —— 无视 AI 材料「常识幻觉」，无边界直接商用
事件简述: 品牌做花生味压缩饼干宣传，设计师完全把 AI 当成自由创作材料，仅输入提示词 “花生田园背景”，没有设置事实约束模具、无人工常识审核，直接把 AI 生成图投放电商详情页。AI 幻觉生成 “花生长在树上” 的画面（现实花生地下结果），全网嘲讽后品牌紧急下架、公开致歉，包装物料报废，品牌公信力受损。
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百度地图- 材料属性用错的案例
事件简述: 百度地图 V21 接入文心大模型推出 AI 副驾，产品团队直接把核心导航语音交互当作 AI 创作材料，未设置「主动闲聊限制」刚性约束：默认全程放开大模型发散能力，堵车主动讲段子、长途主动发起成语接龙，用户明确要求停止闲聊后 AI 仍持续输出冗余对话。大量车主投诉闲聊遮挡测速、转弯等关键安全播报，引发分心驾驶隐患；平台后续紧急上线「简洁播报」开关，限制 AI 主动闲聊，拆分主线导航与闲聊交互边界。
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三、设计要点
先做”材料探索”:用真实数据原型化,感受模型在边缘情况下的表现。
为概率性而设计:界面要表达”可能”而非”一定”。
设计团队需与 ML 工程师早期协作,理解训练数据与指标。
把失败当作一等公民来设计,而非异常分支。
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四、正面案例解析:
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五、材料理念对设计师的实际价值
跳出 “AI 只是插件” 的局限，主动利用模型随机性、生成能力做创新体验；
将 Prompt、模型微调、数据约束都视作「材料加工工艺」，属于核心设计产出（而非后端附属工作）；
接受 AI 的不完美，把不确定性转化为产品特色，而非一味用规则消除 AI 的 “不精准”；
人机协作定位转变：设计师不再是 AI 的约束者，而是 AI 这种新材料的塑形师。
六、概念完整出处溯源
1. 最早学术源头（奠基） Lancaster 大学 Franziska Pilling 博士论文（2023） 标题《AI as a Material for Design》，是该短语完整系统化的第一篇学位论文，正式将 AI 定义为设计材料，研究语音助手、生成式 AI 作为创意创作介质。 同期配套会议论文《What’s it like to be Alexa? An exploration of Artificial Intelligence as a Material for Design》，在交互设计学界传播该观点。 前置理论铺垫（2017） Dove、Holmquist 等交互设计学者提出「机器学习不确定性是设计素材」，区分 ML 和传统固定代码的本质差异，为 “AI 是材料” 打下理论基础：《Machine Learning Uncertainty as a Design Material》（2021）专门把机器学习的不确定性作为材料核心属性讨论arXiv。
2. 行业普及传播关键节点 Haiyan Zhang（张海彦，微软剑桥交互设计师） 2024 年公开演讲普及该概念：提出 “AI 像黏土、木板一样是创作材料，而非工具”，大量海外设计师博客、设计媒体引用，包括 Roger Wong 知名设计博客 2025 年专题《AI as Design Material》，让短语在 UX / 产品设计圈流行。 哈佛设计杂志《Harvard Design Magazine》《AI as a Design Medium》（2026） 用 medium（媒介 / 材料）同义拓展理论，从建筑、数字设计视角论证 AI 作为创作介质重塑设计师思维，拔高学术影响力。
