《大模型不仅要“聪明”,交互也得“顺手”:聊聊 AI 产品的对话管理》

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武汉/UI设计师/148天前/330浏览
《大模型不仅要“聪明”,交互也得“顺手”:聊聊 AI 产品的对话管理》
前言
最近在用GPT试图找到一个问题的答案时,它给我的结果总是让我不满意,我就想着尝试一下别的AI,也许就有满意的答案。(因为之前在使用GPT、豆包、Deepseek的过程中我觉得GPT是最聪明的)
试用了Kimi,又试用了deepseek,在用deepseek的过程中我发现了一个比较好的交互,如图:
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它就是对话目录导航,也叫锚点定位。其实它并不算是什么新颖的功能,在某些产品中早就出现过了,比如:
抖店的商品发布
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那为什么我说它是一个比较好的交互呢?
我在和AI对话的时候,只有寥寥数语的情况是很少的。大多数时候,我需要围绕一个话题持续提问,以及引用回答中的某一部分进行追问,这样一来,总体的对话条数和文本内容是不断增加的。
如果我后面需要回看某一条对话的内容,又想不起来这个对话具体在什么位置,包含了什么关键词。没有这个功能的话,我只能不停的滚动来查找,效率是非常低的。并且在滚动的时候查看文字,大脑识别起来也比较困难,很有可能来回看了好几遍,还是没能找到想找的那一条对话。😵💫
而deepseek这个功能很好的解决了这个问题,只需要hover鼠标就能看到一条条对话
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上下滑动浏览找到自己要回看的对话,点击就立马跳转那条对话了,并且在对话区域自动给你把那条对话放在最上面
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再次对比其它AI产品,情况不一样了
在我撰写这篇文章的时候,我又重新看了一下几个AI网站的情况,发现千问也支持这个功能了,而GPT好像有点Bug,因为现在和它对话时没有这个功能,最近的对话也没有,反而是我偶然点开的,好几个月之前的对话却支持这个功能...😅我在几个月前和它对话的时候也是没有的。我很诧异,于是我问了它,它给我的回答是这样的:
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其中2和3我都检查过,不管是Atlas还是Chrome,都是旧对话有,新对话没有,而GPT客户端则不管新对话、旧对话都没有。不过客户端(mac ipad iPhone)都是支持搜索的
为什么会有这样的差异呢?
我想知道明明是一个好用,对效率有提升的功能,为什么有的AI工具早就有了,有的现在有了,有的从未有过,还有像GPT这样怪异的存在?我想看看各大AI工具的理解。
刚好刷到派大鑫老师的这个帖子👇
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我正好来试一下他的插件功能怎么样😁。一次把这个问题发给几个AI,看看他们是怎么回答的。(刷新了好几次)可以看到GPT到最后还是拒绝配合😅。
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AI是这样回答的
(以下内容来自几位AI的回答,我把全部回答汇总在一起,精简了一下)
DeepSeek、千问这两家的用户群体有较高比例的研究者、工程师、重度用户,这类用户经常需要在一个长对话里反复修改 Prompt,或者测试不同的代码分支,他们把 AI 当"思维工具"而非"问答机器";产品主打长文本 / 深度思考 / 代码 / 创作,用户经常几十轮长聊,目录导航是刚需。支持导航功能,可以让用户无需一遍遍复制粘贴,直接在历史节点“剪枝”并长出新的对话树,极大地提升了生产力。
豆包目标用户是泛大众,并不是重度生产力用户,对话以轻量化、娱乐性为主。大量场景是闲聊、问答、图片生成、视频生成、娱乐,长达几百轮的深度工作流需求没那么强。(所以字节把资源优先放在:视频生成、Agent、语音、多模态,而不是对话管理)。产品逻辑更接近"聊天软件",而非"文档式"的精密编辑,分叉功能会增加界面复杂度,与其简洁定位矛盾。
Gemini:遵循Google一贯的极简设计哲学,认为对话应该是"线性流动"的,过多锚点会打断思维流。Google更依赖强大的搜索和记忆功能来替代手动锚点,更关注多模态、实时性,对话树复杂度在工程上与其架构优先级冲突。
ChatGPT 出现这种“新旧交替”的诡异现象,深层原因是OpenAI产品策略的一次重大转型,但这个过程恰好反映了不同功能设计背后的权衡:Canvas模式和Project模式,将"长内容编辑"迁移到独立画布,而非在对话流中增加复杂度;大力推广Memory(记忆)和自定义指令,让AI自动记住关键信息,减少用户手动管理上下文的需求
(我个人其实不太认同对GPT的解读,但是也没有找到更有说服力的答案🙁)
最后
总的来说我很喜欢对话目录导航这个功能,配合搜索使用让我在查找对话记录的时候得心应手。
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GPT的项目功能也很好,如果有一款AI产品能把这些优点都结合起来就好了。
这是我第一次试着写文章,希望看到最后的你能理解我想表达的,也欢迎大家一起探讨。如果大家觉得有收获的话希望可以给我一些点赞和收藏还有关注,谢谢!bye👋
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