从数据到可视化实战举例2

在可视化项目中，收到数据源后，设计师/分析师需要花费大量精力选择合适的可视化图表，来清晰表达关键指标。

本专题，将以一组常见的数据集为例展示：

1.如何对数据进行处理？从而丰富图表类型

2.如何从不同的角度展示图表？

- 功能维度（比较、占比、趋势等）

- 输入数据类型（离散、连续）

- 形状类型（柱形、面积、点状等）

3.相同表达下，是否有可替代图表？

在前两篇文章中，已经以“离散数据”为例，从“比较”、“占比”的维度举了20种例子，那么本文将从“连续数据”维度继续举例：

总结，本文从“连续数据”维度列举了8个图表：