D20全球设计院长峰会·AI+影视文化娱乐_分论坛圆满举办！
文娱行业不同领域的一线从业者，从AI与影视设计、AI与影视妆造，AI与概念美术、AI与3D技术、AI与游戏等五个大方向，分享在AI时代来临时，各领域中对AI的实践应用，以及新时代下对人才能力的要求。也通过具体案例的呈现，从研究过程到结果落地，多个维度、领域，展现了AI技术如何提升文娱产业的创意与生产效率，为行业发展带来更广阔的空间。
从传统工作流程向AI过渡，我们用开放的眼光拥抱AI所带来的无限可能性，也抱着学习的心态提升自己的知识视野。让AI作为生产工具解放设计师的双手，同时继续丰沛自己的创造力，使用它、驾驭它。
去年AI来了之后，整个设计团队中很多设计师全职all in在AI方向。AI在文娱设计的每个环节里面渗入度是非常广的，从文本到图片，从音频、3D到视频，在这五个方向中，AI在文娱的整个内容生产链条中都有非常好的应用场景。从前期整个故事生产、中间的故事筹备、影视剧集的开拍、再到后期宣发，每个链条中AI能介入的环节非常多。
团队去年一年聚焦在图片领域，我们尝试了在概念美术环节用AI去辅助发散创意或提效，做更好的工作。也合作造型老师一起研发了造型平台，帮助妆造老师来打造垂类的AI产品，以及去尝试接触AI的少儿绘本等等方面，这些都让我们从各方面获得了AI能力「有」的沉淀。
「用」的过程更多的是在影视剧集、电影预告片、商业广告，但是离故事完整的叙事能力还有很长的一段路要走。所以其实技术从「有」到「用」，尤其是对影视整个工业链条的应用价值，还有「最后一公里」是没有突破的。
对于专业从业者来说，每个关键点的控制性是非常高的，所以可能大家看到效果还可以，但是用AI来做叙述的中间环节，它的可控性、理解性就显得没那么好。我们去年一年也在每个环节的「最后一公里」做了很多的尝试，面临了很多的问题。我们会发现对于影视行业的AI应用来说，
这三个维度是非常关键的。
第一个是AI的技术。
我们设计师要学会把AI应用于文本、图片、视频的底层技术进行基础知识的了解，知晓基本的原理和实现过程。这样能够更好地反哺设计师去协同算法优化产品力与创新。
第二个是这些技术要在影视行业的场景中去应用。
场景背后有行业的数据，行业的工作流。拿一个电影来说，它的整个从业者的职能和背后幕后人员都是成千上百的。这里面如此多的职能和职业，哪些是要跟AI结合的？怎么结合能够把行业的数据和行业的工作流融到AI里面去，是非常值得思考的。
第三个是最重要的，就是行业人才。
希望在沉淀AI能力的过程中，发现行业人才背后是行业的know how、是行业的规则。把它们融在一起，才能够产出一个AI的产品。
在阿里优酷设计这八年，尤其这一年，从七年的体验设计团队的管理上，转到AI设计团队管理上的一些心得，想和大家交流和分享一下。
之前所有的团队都是体验设计、平面设计、创意设计，这些传统的设计岗位转到AI设计这个新赛道。我一直想可能技能上会有什么样的变化和新增，但后来发现不是新增而是新生。因为
设计的对象
、
设计的过程
和
设计思维
都有非常大的变化。在我们去年尝试AI的过程中，发现设计师这个职能的名字都变了。我们之前叫「炼丹师」，后来叫「电工」。
大家的对象变成了一个一个数据，我们要去处理数据和模型。
并且我们要把这个能力放到场景中，所以第一个转变非常大的就是对象。
第二个是设计过程，互联网的设计其实是线性的产品。运营有需求，中间有交互视觉，然后前端服务端研发测试上线，这是一个线性的工作流程。AI的产品或者AI的设计，我们发现可能它不是这么固定的往下传，也许
我们现在面临的是一个过程，或者一个概率。
可能我们在打磨一个模型的时候，我们要对概率进行调试，然后对概率的结果进行一个测评，用户的输入和输出我们是不知道的，我们只能打磨AI的能力，它能覆盖什么场景。这是AI设计方式一个非常大的变化。
然后第三个就是由于AI来了之后，设计师可能对于技术理解的要求会变得比较高。之前算法是一个黑盒，我也不太知道里面发生了什么，反正我给它一个输入，就会有个输出，中间的过程是什么样的可能不是设计师关心的事情。但经过去年的经验来看，设计师能在里面做很多的事情。比如SD的生图过程，我们会拉着设计师们一起跟着算法去学，每个环节到底在解决什么问题。
不是要求设计师要会算法，但是一定要理解每个环节发生了什么，在这个环节解决了什么问题，而不是只看输入和输出。
其实算法和设计在这个打磨过程中，是有非常多内容可以共建的，不再是上下游的关系。
我们会发现有了这些工具之后，设计师在之前必须要跟别人协同，才能把我的好创意，好审美带给用户，现在通过AI就能完成。所以我个人感觉，未来职能的边界也在慢慢地融合，它会产生新的职能。今年一定是相互转变、没有被定义出来的过程，在这个时候大家还是模糊的状态，
可能职能的边界也在慢慢变得模糊。
去年团队跟算法一块儿做了一个比较现象级的C端AI写真产品——
妙鸭
。在这个项目里面我们会发现设计和算法密切的配合度，不再是一种线性的关系。这个产品是一个美的、科技的产品，需要“像”和“美”相融合，设计师跟算法像做实验一样，融合进非常多的参数和可能性。所以我想说的还是大家对于技术的研究，可以再走得更远一些。
在今年团队内部做了一个大赛，让很多设计师来帮妙鸭去做玩法。它可能是一个工作流，我们可以把工作流直接部署到线上，让妙鸭的用户直接玩起来。这个case我个人的体感是，设计师也可以帮妙鸭做出一个玩法来。之前我们设计产品功能需要产品提需求，设计做交互，然后研发做技术，但有了AI工具之后，我们发现设计师只要有好的想法，可以省去这些流程和时间投入，只要把工作流布置好了一样可以实现功能，一键部署到线上，用户就可以直接使用了。
从我个人角度出发，
在AI时代来临之时，设计师有两个优势是非常关键的。
第一个是审美，
设计师能够把他的审美变成产品能力直接交付，可以直接跟商业挂钩。所以我觉得这是一个由于新的工具所带来的设计师非常大的新机会点。持续去提高审美，因为当AI工具打破这种技能的边界和阻碍之后，审美就会变成非常有价值的竞争力。而审美不是通过短暂一两年学习就可以积累起来的，所以审美是设计师们在AI时代下非常大的优势，要持续去补足，去把它拉长。
第二个是想象力，
因为文娱行业在有了AI之后，可能说制作一个短片、一个动画，一个故事的成本会降低，那它降低的其实是执行和复制的成本，或者你可以理解它是一只手，它能帮你把它表达出来。
但是它表达的是什么？是好的想法、好的创意、好的选择。
大脑是AI现在做不到的，或者至少今年的AI、去年的AI是还不太能够做到的，它只能当你的一只手。所以未来想象力也会变得非常稀缺。
我们会把对影视行业每个环节，包括制作、概念、3D后期等每一个实践和尝试进行总结，定期在
「人工草坪」
进行发布。
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