UI UX 互联网行业术语整理（上篇）

沈阳/产品设计师/203天前/20浏览

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UI UX 互联网行业术语整理（上篇）

我刚去互联网行业实习的时候，心里特别期待，觉得终于能接触真正的项目了。结果第一次参加组会，我就懵了。会上，前辈们你一言我一语，讨论得热火朝天。可他们说的好多词，我压根儿听不懂。一会儿说 “埋点” 统计数据，一会儿又提到 “用户路径” 分析，还有什么 “AB 测试” 。我坐在那儿，就像听天书一样，完全不知道大家在说什么。看着其他人交流得那么顺畅，我心里特别着急，又不好意思一直打断问。

会后，我越想越觉得不能这样下去。这些行业术语肯定是工作中很重要的部分，要是听不懂，以后还怎么跟大家一起工作？于是，我就下定决心，把这些术语都整理出来，弄清楚它们到底是什么意思。现在，我把整理的成果分享出来，希望能帮到和我有同样经历的小伙伴，让大家在实习的时候，不再为听不懂术语发愁。

Collect

词汇概览（上篇）

一、产品行业术语

23个常用术语：护城河/壁垒/门槛，千人千面，权重，导流，推送，LBS,M站，web(PC)端，小程序IM,SNS,OTA,OTO,B2B,B2C,C2C,SAAS,CRM,ERP，SCRM,新零售，自营和平台，经销和代销

二、数据分析术语

21个常用术语：曝光，PV和UV，日活 DAU，月活MAU，留存率，跳出率，数据反馈，埋点，下载量，激活量，漏斗模型，高频和低频，用户路径，任务路径，PEST，4P，逻辑树，用户使用行为，5W2H，分布分析，RFM模型

曝光

三、技术研发术语

41 个常用术语：RD，IOS，安卓，前端和后端，前台和后台，服务器端，H5，PHP，java，Python，html，Net，数据库，开源，接口，字段，GitHub，写死，爬虫，脚本，域名，服务器，虚拟空间，进程，Cookie，URL，适配，API，SDK，系统，同步处理，异部处理，拉取，丢包，并发量，宕机，mq，联调，状态机，时序图，逻辑删除和物理删除

四、项目管理术语

15 个常见术语：项目管理工具，项目管理表，排期，颗粒度，里程碑，Deadline，Delay，Cover，迭代，预警，看板管理，评审，优先级，敏捷开发/MVP，release notes，

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UI UX 互联网行业术语整理（下篇）_火烈巧-站酷ZCOOL

一、产品行业术语

护城河 / 壁垒 / 门槛：这是企业保护自己、阻挡竞争对手的 “防线”。比如拥有独家技术、大量忠实用户或者特殊资源，这些优势让其他企业难以模仿，就像城堡的护城河一样，保护着企业的市场地位。
千人千面：互联网平台根据每个用户的喜好、行为习惯等，为他们提供个性化的内容和服务。比如你在电商平台经常看运动装备，平台就会给你多推荐运动产品，每个人看到的内容都不一样，就像为你量身定制的一样。
权重：用来衡量某个因素有多重要。在平台算法中，不同因素（如用户浏览时长、购买次数等）的权重不同，权重越高，对最终结果（如推荐内容、搜索排名）的影响就越大。
导流：引导用户从一个地方到另一个地方。比如在短视频平台放公众号的链接，把短视频平台的用户引导到公众号，增加公众号的流量。
推送：主动给用户发送消息，像新闻资讯、优惠活动通知等。打开手机，经常能看到各种 App 的推送消息，提醒你关注某些内容。
LBS（Location - Based Service）：基于位置提供服务。外卖 App 能根据你的位置推荐附近的餐厅，地图导航 App 知道你在哪，给你规划路线，这都用到了 LBS 技术。
M 站：就是手机端的网站，专门为手机浏览设计，适配手机屏幕，方便用户在手机上访问。
web（PC）端：指电脑网页版的平台或应用，在电脑浏览器上打开的网页，像一些办公系统、论坛等都有 PC 端。
小程序：不用下载安装，在微信、支付宝等软件里就能直接用的轻量级应用，用完就走，不占太多手机空间，比如点餐小程序、打车小程序。
IM（Instant Messaging）：即时通讯工具，像微信、QQ，能让人们实时聊天，随时沟通想法，非常方便。
SNS（Social Networking Services）：社交网络服务平台，像微博、抖音，大家可以在上面分享生活、交流互动，建立社交关系。
OTA（Online Travel Agency）：在线旅游平台，能在线预订机票、酒店、旅游套餐等，帮你轻松规划旅行。
OTO（Online To Offline）：线上线下相结合，线上购买服务或商品，线下享受。比如团购电影票，线上付款，线下到电影院观影。
B2B（Business - to - Business）：企业和企业之间的业务往来，像企业采购原材料、合作开发项目等，阿里巴巴就是典型的 B2B 平台。
B2C（Business - to - Consumer）：企业直接面向消费者销售产品或服务，淘宝、京东等电商平台上的商家卖东西给消费者，就是 B2C 模式。
C2C（Consumer - to - Consumer）：消费者之间相互交易，闲鱼就是让个人可以在上面买卖闲置物品的 C2C 平台。
SAAS（Software - as - a - Service）：软件即服务，通过互联网提供软件服务，用户不用自己安装软件，在线就能用，按使用情况付费，比如一些在线办公软件。
CRM（Customer Relationship Management）：客户关系管理，企业用这个系统管理和客户的关系，记录客户信息，跟进客户需求，提高客户满意度。
ERP（Enterprise Resource Planning）：企业资源计划，整合企业内部的采购、生产、销售、财务等环节，让企业运营更高效。
SCRM（Social Customer Relationship Management）：社交化客户关系管理，借助社交平台和客户互动，了解客户需求，提升客户关系。
新零售：融合线上线下的零售模式，利用大数据、人工智能等技术，提升购物体验，盒马鲜生就是新零售的代表。
自营和平台：自营是企业自己采购、销售商品；平台则是为其他商家提供交易场所，自己不参与商品销售。京东既有自营商品，也有第三方商家入驻，是两种模式结合。
经销和代销：经销是商家从供应商那买断商品，再销售赚差价；代销是商家帮供应商卖商品，按销售业绩拿佣金，不用承担商品库存风险。

二、数据分析术语

曝光：简单说就是被看到。在互联网产品中，如果 App 的页面、广告曝光量低，知道的人就少，知名度也低。
PV（Page View）和 UV（Unique Visitor）：PV 是页面浏览量，记录有多少人次看过页面；UV 是独立访客数，统计有多少不同的人看过页面。比如一个人一天看了 3 次 App 首页，PV 是 3，UV 是 1。
日活（DAU，Daily Active User）：当天打开 App 的用户数量。微信这种常用 App 日活很高，可能超 10 亿；京东这类购物 App，不是每个人每天都用，日活量相对低些。
月活（MAU，Monthly Active User）：一个月内打开 App 的用户数量，反映 App 在一个月内的活跃用户规模。
留存率：用户下载使用 App 后，随着时间推移，还继续使用的比例。比如第一天 100 人下载使用 App，第二天 50 人用，次日留存率就是 50%。留存率越高，用户对 App 的粘性越强，但不同类型 App 的留存率标准不同，社交类 App 留存率越高越好，电商类则相对低些。
跳出率：用户进入网站或 App 首页后，只看一个页面就离开的比例。100 人打开 App 首页，60 人看完就走，跳出率就是 60%。跳出率越低，说明首页越吸引人。
数据反馈：互联网产品收集用户在 App 或网站上的行为数据，分析出用户喜好和行为习惯，再根据这些调整页面或功能，这就是数据反馈，能让产品变得更好用。
埋点：为收集数据，在 App 或网站特定位置设置统计代码。用户点击按钮，埋点代码就记录下来并发送给后台，方便统计用户行为。
下载量：用户从官方网站、应用商店等渠道下载 App 的次数，能反映 App 的受欢迎程度。
激活量：用户下载安装 App 后，首次打开进入首页的数量。只有激活了，用户才真正开始使用 App，比下载量更能体现用户的实际使用情况。
漏斗模型：用来统计某个功能或业务流程的转化率。比如 100 人打开 App，50 人点击注册模块，20 人注册成功，从打开到注册成功就是一个漏斗模型。漏斗越 “宽”，说明产品设计越好，用户使用越流畅，转化率越高。
高频和低频：高频指用户使用 App 或某个功能的频率高，像微信每天都会多次使用；低频则相反，唯品会、京东的使用频率相对较低。但高频和低频不是绝对的，也因商品或功能而异，比如买房虽然低频，但市场规模大。
用户路径：追踪用户在 App 内从开始到结束的行为轨迹，分析用户路径能了解用户行为分布和使用深度，帮助优化产品设计。
任务路径：完成特定任务的步骤，比如签到任务，路径可能是 “进入首页 - 点击签到模块 - 签到领金币” ，优化任务路径能提高用户完成任务的积极性。
PEST：一种行业分析方法，从政治、经济、社会、技术四个方面分析行业环境，帮助企业了解外部环境变化。
4P：分析公司经营情况的理论，包括产品、价格、渠道、促销。通过调整这四个要素，制定营销策略。
逻辑树：把复杂问题拆分成一个个小问题，分层罗列，就像大树的树枝，方便找到问题关键和解决方案。
用户使用行为：用户从知道产品，到熟悉、试用，再到持续使用，最后形成忠诚的过程。了解这个过程，能针对不同阶段的用户制定运营策略。
5W2H：分析问题的方法，即 Why（为什么）、what（是什么）、who（谁）、when（何时）、where（何地）、how（怎么做）、how much（多少），全面分析问题，找到解决办法。
分布分析：按照特定指标（如购买金额、购买次数）对用户进行分类统计，了解用户分布情况，为精准营销提供依据。
RFM 模型：用于分析用户客群，R 代表最近一次消费时间，F 代表消费频率，M 代表消费金额。通过这三个维度细分用户，制定个性化营销方案。

三、技术研发术语

RD（Research and Development）：研发的意思，从事软件开发、技术研究的工程师和程序员就是做 RD 工作的。
iOS：苹果公司的移动操作系统，用于苹果手机、平板等设备。在 iOS 平台开发软件，要用特定的编程语言和工具。
安卓：谷歌开发的移动操作系统，很多手机厂商（如小米、华为）都用。安卓和 iOS 在开发上有差异。
前端和后端：前端是用户能看到和操作的 App 界面部分，像按钮、页面布局；后端负责处理数据存储、业务逻辑等看不见的工作，前后端协同让 App 正常运行。
前台和后台：前台是用户使用的 App 界面；后台是运营人员管理数据、配置功能的地方，商品展示的信息就在后台维护。
服务器端：存放数据、运行程序、保障系统安全的部分，就像产品的 “数据仓库” 和 “运行中枢”，和后端概念有重合。
H5：即 HTML5，是一种网页技术。在 App 开发中，有些功能用 H5 开发，能同时适配安卓和 iOS，降低开发成本，像活动页面、轻量级应用常用 H5 技术。
PHP：一种在服务器端执行的嵌入 HTML 文档的脚本语言，常用于网站开发，很多小型网站用它开发后端功能。
Java：面向对象编程语言，能开发多种应用，如桌面应用、Web 应用等，在企业级开发中应用广泛。
Python：语法简洁，功能强大，适合写脚本，也能开发大型项目，在数据科学、人工智能领域应用越来越多。
html（Hypertext Markup Language）：超文本标记语言，用来创建网页，网页中的各种元素都是通过 html 标签展示的。
.net：Microsoft XML Web services 平台，提供创建和集成 Web 服务的工具，让不同应用程序能通过互联网通讯和共享数据。
数据库：互联网公司存储用户信息、商品数据的系统，像一个庞大的 “数据银行”。微信把用户的各种信息都存放在数据库里，由后端研发工程师设计和管理。
开源：开发者把自己的代码公开，让大家都能使用和修改，避免重复开发，促进技术发展。很多 App 的功能模块都有开源代码。
接口：技术人员之间约定的技术对接规则，不同系统通过接口交互数据。比如登录时调用第三方账号（如微信、QQ）的接口，实现快捷登录。
字段：可以理解为 Excel 表格里的一列，比如记录用户信息时，姓名、年龄、性别就是不同的字段，多个字段组成一条用户记录。
GitHub：程序员存放代码、交流学习的技术社区，大家可以在上面分享代码、下载代码，还能协作开发项目。
写死：技术人员把一些参数或配置固定下来。比如设置用户名长度限制，如果写死，可能导致一些特殊情况（如长用户名）无法使用，所以一般不建议写死。
爬虫：按照设定规则自动抓取网站信息的程序，像网络机器人。比如抓取电商网站的商品信息，保存到表格里。
脚本：最小的可运行程序单元，能完成特定任务，常用于自动化操作。
域名：网址，如
http://www.sina.com.cn
。App 也有域名，只是用户看不到，在分享链接时能看到。
服务器：存储数据和运行程序的设备，App 的各种数据都存放在服务器上，用户打开 App 看到的信息都是从服务器获取的。
虚拟空间：服务器上的存储空间单元，服务器承载虚拟空间，为用户提供存储服务。
进程：软件运行的状态。手机上关闭 App 后台，就是结束进程。
Cookie：记录用户访问网站或 App 的历史信息，比如浏览记录、登录状态等，和缓存类似。
URL：统一资源定位符，就是网页链接地址。研发说要 URL，就是要网页链接或 API 调用地址。
适配：根据不同软件或硬件进行技术和功能调整，确保产品能正常运行。比如 App 要适配不同手机机型和浏览器。
API（Application Programming Interface）：软件系统不同部分之间衔接的约定，和接口类似。调用第三方 API，能获取数据或实现特定功能。
SDK（Software Development Kit）：软件开发工具包，集成了一些代码和工具，方便开发者使用。比如接入第三方统计工具、人脸识别功能，会用到 SDK。
系统：解决特定问题的软件模块，像商品系统、订单系统、支付系统，各自负责不同的业务功能。
同步处理：操作和修改后，实时保持一致。比如创建订单时，订单系统同步调用库存系统占用库存，库存不足则订单创建失败。
异步处理：操作发生后，后续环节再处理。比如订单发货单下发仓库系统，仓库人员处理完发货后，再通知订单系统发货结果。
拉取：从服务器获取数据。在 App 里下拉刷新，就是拉取数据，获取最新内容。
丢包：数据传输过程中，部分数据丢失。网络不好时，可能出现丢包，影响数据完整性。
并发量：同一时间访问的用户数量。微博热点事件时，同时搜索、刷新的人数就是并发量。
宕机：因为访问人数过多等原因，系统崩溃，页面无法访问。网站或 App 访问不了，可能就是宕机了。
mq：不同系统之间通信的方式，和接口功能类似，用于传递消息。
联调：前端和后端研发在提交测试前，对接口进行调试，确保接口能正常调用，比如登录页面的接口联调。
状态机：用于管理单据状态的流转，比如订单从下单、支付、发货到完成的状态变化。
时序图：描述系统中各个模块执行顺序和时间关系的图表，帮助理解系统运行流程。
逻辑删除和物理删除：逻辑删除只是标记数据为删除状态，数据还在数据库里；物理删除则是直接从数据库中删除数据，无法恢复。

四、项目管理术语

项目管理工具：用于管理项目的时间、范围、质量的工具，常见的有 tapd、禅道、钉钉、飞书、JIRA 等。适合团队的工具才是好工具。
项目管理表：可以用 Excel 制作，详细记录项目的各个阶段，如产品需求评审时间、UI 稿完成时间等，方便管理项目进度。
排期：项目从开始到结束的时间安排，要制定排期表，明确每个阶段人员的任务，确保项目有序进行。
颗粒度：在项目管理中，对功能或版本迭代中的功能拆分的细致程度，拆分越细，颗粒度越小。
里程碑：项目在特定时间点要达到的目标，比如项目一个月内第一周要完成的任务，就是一个里程碑。
Deadline：项目截止日期，通常指上线时间，要按时完成项目，避免延期。
Delay：项目延期。如果一个月的项目做不完，延期 10 天，这就是 Delay。
Cover：表示能否胜任某项任务或应对项目延期等情况，比如项目延期 10 天，问能否 Cover，就是问能否按时完成。
迭代：用新版本替换老版本，不断优化产品。App 经常更新版本，就是迭代过程。
预警：提前通知可能出现的风险，比如发邮件、消息提醒，让团队提前做好准备。
看板管理：用报表看板等形式展示项目信息，像流量看板能直观呈现流量数据，方便团队了解项目情况。
评审：产品从需求到上线要进行产品需求评审（产品经理讲解需求文档）和测试用例评审（测试人员讲解测试用例），大家提出意见，完善项目方案。
优先级：对项目中的功能或任务按重要程度排序，如 P0、P1、P2，数字越小越重要，优先安排重要任务。
敏捷开发 / MVP（Minimum Viable Product）：先开发一个简单版本或小程序，验证想法是否可行，再逐步完善。比如先做一个只有核心功能的产品，收集用户反馈后改进。
release notes：发版说明，产品经理通过邮件等方式告知大家发版更改的内容，让相关人员了解新版本的变化。

我刚去互联网行业实习的时候，心里特别期待，觉得终于能接触真正的项目了。结果第一次参加组会，我就懵了。会上，前辈们你一言我一语，讨论得热火朝天。可他们说的好多词，我压根儿听不懂。一会儿说“埋点”统计数据，一会儿又提到“用户路径”分析，还有什么“AB测试” 。我坐在那儿，就像听天书一样，完全不知道大家在说什么。看着其他人交流得那么顺畅，我心里特别着急，又不好意思一直打断问。会后，我越想越觉得不能这样下去。

这些行业术语肯定是工作中很重要的部分，要是听不懂，以后还怎么跟大家一起工作？于是，我就下定决心，把这些术语都整理出来，弄清楚它们到底是什么意思。现在，我把整理的成果分享出来，希望能帮到和我有同样经历的小伙伴，让大家在实习的时候，不再为听不懂术语发愁。

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