上面是它的基本文生图框架，我来解释一下它新出的节点
01 UNET加载器：
就是F1独有的大模型加载器，其实也就是大模型加载器。
02 文本编码FLUX：
这个和clip文本编码器没啥区别，也是文字的输入端口，但这个是两个一样的正提示词
03 VAE加载器：
这个其实是替代大模型的vae的，它可以让你的图像颜色更丰富，毕竟我们的f1大模型是没有vae节点的
那基础的comfyui的搭建已经完成了，如果你看到这里，
我将两个我们常用的sdxl模型和flux大模型的应用部分给大家讲解一下。
01 cn控制：
也叫controlNet 控制，强度基本默认就可以，开始时间和结束时间是0-1范围内，这个后续到flux控制我再细说
02 controNet加载器：
由于大模型是xl，我们 controNet就用线稿就可以了，这个其实和webui是一个原理，这里就不细说了，也就是线稿的控制
03 低阈值和高阈值：
就是控制边缘的清晰程度的区间，
基本高阈值在150-250之间 低阈值在50-100之间
04 加载图像和预览图像:
选择我们要放的图，你点击生成预览图象就会有线稿，你可以实时去看线稿的深浅
05 图像放大生成：
选一个放大模型加载器和SD放大板块，放大倍数自行选择，就可以了,其余的参数一般默认就好了。
01 风格化迁移：
就是让我们生成的图参考我们给的风格，比如我下图参考一个雪地风格。
02 controlNet：
和刚才的xl模型一样选择cn应用，和对应的处理器
线稿处理器部分：
下面左边我框住的是线稿处理器部分，要注意他的强度可以调整低一些，结束时间也设置低一些。
深度处理器部分：
在他的右边部分深度处理器部分，我也控制了他的开始时间和结束时间，就是让他基于周围的环境和产品有一个综合的变化，相当于我既要画面的轮廓也要他的空间细节
03 VAE加载器：
再啰嗦一下，vae加载器分别连接vae解码，和两个cn节点，就是将我们输入的图像转化为潜空间数据，在最后输出我们的图像。背景就和我们前面的雪地风格一样了。
总结：以上就是我想要讲解的基础部分的全部内容了，可能还有一些细节有遗漏，剩下就靠大家查缺补漏了，相信你看了我这两篇文章之后会对这些节点有一个新的概念。
其实节点的连接也是有规律可循的，比如从大模型---clip加载器---cn控制器---采样器---采集完图片如果你想放大，还可以再加一个放大器---再到最后的图片生成，基本就是一个基础的流程。
其实这也算是comfyui的冰山一角了，后面大家就按照这个逻辑去看以后的工作流就好了，基本大差不差，无非是多认识几个新的节点。
对了，节点部分的链接，对应颜色的节点和里面相对应的名称连接就可以了。比如下面这各种各样的颜色。
其实comfyui生成的图片还是需要后期调节的，不可能直出的，所以大家不要过于依赖他，他只是可以帮助我们快速的生成场景，只是工具，工具！！！我们还是需要自己去融合的产品的，合成和基础的设计理论还是有必要学习的。
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后续我会陆陆续续出新的工作流讲解在这里，期待大家的多多点赞，你们的支持就是我坚持更的持续动力，下一篇文章再见喽
