网站常用数据指标·大全

一、概述

本文介绍 3 部分常用的数据分析指标：常用的网站数据统计指标、网站运营数据分析之内容指标、网站运营数据分析常用的商业指标。

（1）常用的网站数据统计指标。主要包括：PV、UV、IP、UIP、VV、CPC、CPM、RPM、CTR、CV、PR、QPS、TPS、GMV、转换率、跳出率、退出率等。

（2）网站运营数据分析之内容指标。主要包括：网站转换率、回访者比率、积极访问者比率、忠实访问者比率、忠实访问者指数、忠实访问者量、访问者参与指标、回弹率、浏览用户比率、浏览用户指数、浏览用户量等；

（3）网站运营数据分析常用的商业指标。主要包括：平均订货额、订单转化率、么每访问者销售额、单笔订单成本、再订货率、单个访问者成本、订单获取差额、订单获取率、每笔产出、投资回报率等。

二、网站数据统计常用指标

PV

Page View，页面访问量，指页面浏览的次数，用以衡量网站用户访问的网页数量。也就是曝光量。一般来说，PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量，如同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。具体的说，PV值就是所有访问者在24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。

UV

UniqueVisitor，独立访客数，指一天内访问某站点的人数，以cookie为依据。1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IP和cookie是判断UV值的两种方式。通常情况下是依靠浏览器的cookies来确定访客是否是独立访客（之前是否访问过该页面），在同一台电脑上使用不同的浏览器访问或清除浏览器缓存后重新访问相同的页面，也相当于不同的访客在访问，会导致UV量增加。

用Cookie分析UV值

当客户端第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发出一个Cookie，通常放在这个客户端电脑的C盘当中。在这个Cookie中会分配一个独一无二的编号，这其中会记录一些访问服务器的信息，如访问时间，访问了哪些页面等等。当你下次再访问这个服务器的时候，服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的Cookie文件，并且对其进行一些更新，但那个独一无二的编号是不会变的。

怎么标记用户?

cookie+uuid，判断客户端(即浏览器)是否存在cookie，不存在则分配uuid并写入cookie

IP，用IP来标记用户，则统计出来的uv数会等于IP数，个人认为有点奇怪，但确实看过相关资料有此方案. 此方案不需要依赖cookie。

注意到使用 cookie+uuid 方案还有一些细节：要写磁盘cookie还是内存cookie? cookie多久失效?答：个人认为要写磁盘且失效时间设置较长的时间。

新UV

新访客，新UV指一天内的新增用户数

实现：参考上述UV的实现方式，只要新分配uuid，则说明是新用户

IP

独立IP数，指一天内使用不同IP地址的用户访问网站数量，同一IP无论访问了几个页面，独立的IP数均为1.但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP，那么只能算是一个IP的访问。

每次请求的IP，跟当天已经统计在内的IP集合进行比较，不重复则加1，重复则忽略，跨天后IP集合清空。

IP和UV之间的数据不会有太大的差异，通常UV量和比IP量高出一点，每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。

①UV大于IP

这种情况就是在网吧、学校、公司等，公用相同IP的场所中不同的用户，或者多种不同浏览器访问您网站，那么UV数会大于IP数。

②UV小于IP

在家庭中大多数电脑使用ADSL拨号上网，所以同一个用户在家里不同时间访问您网站时，IP可能会不同，因为它会根据时间变动IP，即动态的IP地址，但是实际访客数唯一，便会出现UV数小于IP数。

UIP

Unique IP，独立IP，和UV类似，正常情况下，同一个IP可能会有很多个UV，同一个UV只能有一个IP。

VV

Visit View，访问次数(或称访问频次、打开次数、会话数)，用以记录所有访客一天内访问量多少次网站。当访客完成所有的浏览并最终关掉该网站的所有页面时，便完成了一次访问，同一访客一天内可能有多次访问行为，访问次数累计。

实现：内存cookie+失效时间30分钟，查看浏览器是否存在cookie，不存在则分配会话ID(sid)，并写入到cookie，在整个会话期间都携带sid，判断一天内不重复的sid数即可怎么样为一次?业界一般定义30分钟。

CPC

Cost PerClick，每次点击费用，即点击单价。

CPM

Cost Per Mile千次展示费用，即广告展示一千次需要支付的费用。

RPM

Revenue PerMille 千次展示收入，和CPM类似，RPM是针对广告展示商（比如Adsense商户）而言的。

CTR

Click-throughRate，点击率，点击次数占展示次数的百分比。

CV

Content View，内容播放数， 是指在一个统计周期内，视频被打开，且视频正片内容（除广告）被成功播放的次数之和

PR

PageRank，即网页的级别技术，或网站权重或受欢迎度。网页排名，它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎。

是网页等级的一个标准（0-10）。PR值越高说明这个网站越受欢迎。=1，说明网站不太流行；=7~10，网站非常受欢迎。当PR值达到4时就已经很不错

QPS

Query Per Second)，每秒查询率，每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。

QPS = req/sec = 请求数/秒

QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]

QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )

QPS：单个进程每秒请求服务器的成功次数

峰值QPS和机器计算

原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间

公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)

机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器

服务器数量计算：服务器数量 =ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )

问：每天100w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？

答：( 1000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 46 (QPS)

问：如果一台机器的QPS是18，需要几台机器来支持？

答：46/ 18 = 3

TPS

Transactions Per Second 的缩写，每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。

TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。

例如，访问一个 Index 页面会请求服务器 3 次，包括一次 html，一次 css，一次 js，那么访问这一个页面就会产生一个“T”，产生三个“Q”。

GMV

Gross Merchａndise Volume，成交金额，主要包括付款金额和未付款的。GMV是流水，只要你下了订单，生成订单号，产生的订单中往往会包括付款订单和未付款的订单，而gmv统计的指标就是其二者之和。

电商平台给出的计算指标是:GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。

转换率

转换率=转换次数/总点击量 * 100%

定义：就是说 在一个统计时间内，完成转换行为的次数占总点击次数的比率。

转换率是网站最最终是否盈利的核心，提升网站转换率是网站综合运营实力的结果。

举例，一天 UV为5000，有50个用户有了后续的转换行为，转换率=50/5000 *100% =1%

跳出率（蹦失率）

用户（独立用户）来到网站之后，只浏览了一个页面就离开与总的访问数量的百分比。

跳出率的作用：是网站分析的主要指标，跳出率越高，说明网站的吸引力越低，当跳出率达到一定程度时，说明你的网站页面需要优化或者页面更新了。

降低跳出率方法：

a.服务器要快

b.没有欺骗性的跳转

c.采用面包屑导航，每个分页上都加上导航

d.网站的质量要高

退出率

用户推出网站的次数除以用户浏览网站的次数的百分比。

退出率百分比的作用：反映了网站对于访客的吸引力，如果退出率很高的话就要想办法改善网站的内容来吸引更多的客户。

举例，对于一个IP 可能会产生5个PV，有2种可能,第一是他点了5个不同的页面，第二是连续打开5次首页。第二种的跳出率是100%。

跳出率是衡量访问的质量的关键。

跳出率高，说明很多新用户来了，看了一页就离开。

跳出率低，说明新老客户来了点击很多页面才离开。

跳出率与退出率区别：

跳出率和退出率都能是以网页为基数的，而且都是反映出网站质量的重要参数，严格来区分的话，跳出率是表达访客仅访问了一个页面就离开，反映的是某个网页的质量好坏，能体现的网站问题也比较重要，而退出率能是表达访客仅访问了网站几个(≥1)页面就离开，反映的是多个网页的综合质量。同时由于退出率的计算复杂。

跳出率：针对的是网站，指一定时间内，只访问了一页的就走的会话占会话总数的比率

退出率：某个页面作为会话的结束页面，占会话总数的比率

明显"跳"的动作比较大，"跳"是针对网站的，"退"的动作幅度比较小，是针对某个页面的

三、网站运营数据分析之内容指标

 网站转换率　Take Rates (Conversions Rates)

 计算公式：网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量

 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果。

 指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。

 回访者比率　Repeat Visitor Share

 计算公式：回访者比率=回访者数/独立访问者数

 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。

 指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。

 积极访问者比率　Heavy User Share

 计算公式：积极用户比率=访问超过N页的用户/总的访问数

 指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣。

 指标用法：根据你网站的内容和大小，去衡量N的大小，比如内容类的网站通常定义在11~15页左右，如果是电子商务类网站则可定义在7~10页左右。如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。

 忠实访问者比率　Committed Visitor Share

 计算公式：访问时间在N分钟以上的用户数/总用户数

 指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。

 指标用法：其中的N也通过网站的类型和大小来定义，比如大型网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用很难体现他的效用，应该结合其它网站运营的数据指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。

忠实访问者指数　Committed Visitor Index

 计算公式：忠实访问者指数=大于N分钟的访问页数/大于N分钟的访问者数

 指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。

 指标用法：这个指数通过页面和时间对网站进行了一个更细的区分，也许访问者正好离开吃饭去了。如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。

 忠实访问者量　Committed Visitor Volume

 计算公式：忠实访问者量=大于N分钟的访问页数/总的访问页数

 指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量。

 指标用法：网站通常都是靠宣传和推广吸引用户，这个指标的意义就显得尤为重要了，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有10000的访问页数却仅有1%的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑你的推广方式和宣传方式是不是有什么问题了。

 访问者参与指数　Visitor Engagement Index

 计算公式：访问者参与指数=总访问数/独立访问者数

 指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话(session)，代表着部分访问者的多次访问的趋势。

 指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于1;如果没有回访者，指数将趋近于1，意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周/每月有多个会话(session);但是如客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于1。

 回弹率(所有页面)Reject Rate/Bounce Rate

 计算公式：回弹率(所有页面)=单页面访问数/总访问数

 指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率。

 指标用法：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，那么在网站策划和网站规划时，你需要对网站的导航或布局设计进行架构设计时，尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。

 回弹率(首页)Reject Rate/Bounce Rate

 计算公式：回弹率(首页)=仅仅访问首页的访问数/所有从首页开始的访问数

 指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率。

 指标用法：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面(当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到追踪的目标中，如推广广告等)。对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，说明网站策划时在某一方面有问题。如果针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题(包括页面布局、网速、链接的文字等等);如果网站设计是可行易用的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。

 浏览用户比率　Scanning Visitor Share

 计算公式：浏览用户比率=少于1分钟的访问者数/总访问数

 指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。

 指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。

浏览用户指数　Scanning Visitor Index

 计算公式：浏览用户指数=少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问者数

 指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数。

 指标用法：这个指数也接近于1，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升;如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。

 浏览用户量　Scanning Visitor Volume

 计算公式：浏览用户量=少于1分钟的浏览页数/所有浏览页数

 指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率。

 指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的收益也就会受到影响。

 四、网站运营数据分析之商业指标

平均订货额　Average Order Amount (AOA)

 计算公式：平均订货额=总销售额/总订货数

 指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏。

 指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。

 订单转化率　Conversion Rate (CR)

 计算公式：订单转化率=总订货数/总访问量

 指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况。

 指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。

 每访问者销售额　Sales Per Visit (SPV)

 计算公式：每访问者销售额=总销售额/总访问数

 指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率。

 指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。

 单笔订单成本　Cost per Order (CPO)

 计算公式：单笔订单成本=总的市场营销开支/总订货数

 指标意义：衡量平均的订货成本。

 指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。

 再订货率　Repeat Order Rate (ROR)

 计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数

 指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力。

 指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。

 单个访问者成本　Cost Per Visit (CPV)

 计算公式：单个访问者成本=市场营销费用/总访问数

 指标意义：用来衡量网站的流量成本。

 指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。

 订单获取差额　Order Acquisition Gap (OAG)

 计算公式：订单获取差额=单个访问者成本(CPV)-单笔订单成本(CPO)

 指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异。

 指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强;同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。

 订单获取率　Order Acquisition Ratio (OAR)

 计算公式：订单获取率=单笔订单成本(CPO)/单个访问者成本(CPV)

 指标意义：用另一种形式来体现市场效率。

 指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。

 每笔产出　Contribution per Order (CON)

 计算公式：每笔产出=(平均订货数X平均边际收益)-每笔订单成本

 指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值。

 指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。

 投资回报率　Return on Investment (ROI)

 计算公式： 投资回报率=每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO)

 指标意义： 用来衡量你的广告的投资回报。

 指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“25% RIO/每周”和“25%　RIO/每年”是有很大差别的。

五、总结

通过数据分析我们可以更好的了解用户，选择适合产品阶段的关键数据分析进行指标，可以此来驱动设计和优化产品，为我们的设计和迭代提供很好的依据，也可以帮助运营人员很好的分析改进营销策略，产品经理、用户体验设计师可以通过数据分析洞察用户习惯,数据分析师可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值。当然，我们在实际工作中除了要借助定量的分析方法以外，也不可忽略定性分析对用户和产品的价值，要两者相结合，才能更好的服务用户，实现产品的商业价值。