关于IOC可视化的一些思考
似这样美貌的佳人世上少见，如花似玉赛过天仙。素口蛮腰风月可鉴，压倒天下的女婵娟。暗想到此处不是蟠桃园，为何夜里嫦娥离广寒
数据指标--指挥调度--数字孪生--设备监测--设备控制--事件感知--配置中心
（一）IOC简介
①什么是IOC
②IOC设计的发展方向
③IOC设计工具（BI类设计工具）
④IOC的应用场景
以上不展开阐述，不理解的朋友可自行关键词搜索，我们就应用层面发散一下；
数据指标--指挥调度--数字孪生--设备监测--设备控制--事件感知--配置中心
相信设计同学或产品同学，或多或少都有接触可视化领域。比如B端后台常使用到一些统计图表、比如用研分析或者市场分析也常常用到这类图形来表达。
而涉及B端可视化，有一个不可忽视的词就是“智慧”
智慧到底是什么，有人会告诉你，以前是数字化时代和智能化时代，现在已经开始进入到智慧化时代。但你要具体问智慧化和数字化有什么区别，大多数人会支支吾吾给你一个抽象的概念。
人尚且不能诠释智慧，又怎么去创造智慧呢？
所谓的智慧城市、智慧园区、智慧社区、智慧校园、智慧交通、智慧安防，甚至智慧殡葬。
扒开外衣，它真的智慧吗？
到底什么是智慧？百科告诉你：
“ 智慧是生命所具有的基于生理和心理器官的一种高级创造思维能力，包含对自然与人文的感知、记忆、理解、分析、判断、升华等所有能力。智慧与智力不同，智慧表达智力器官的综合终极功能，与“形而上之道”有异曲同工之处；智力则谓“形而下之器”，是生命的一部分技能。
在我们的日常生活中，智慧体现为更好地解决问题的能力。
（二）IOC从数字化到智慧化
①从图表展示到数据穿透
通常，我们设计可视化大屏都容易被局限在平面空间中
“这个屏就这么大，你还想要什么？”
要提升可视化，首先就要打破面板大小的局限性，
理解并以其他形式满足合理的数据穿透需求
如：
“
这个饼图告诉我未处理的还有8个工单，到底是哪8个工单，
谁在处理，处理停留时长多久了？，
你就告诉我没处理完，能辅助我决策什么？
”
数据的穿透面板可以有多种形式，以弹窗和面板的切换居多；
②从数据查看到指挥决策
数据穿透后，也需能给到更详细的信息辅助管理者决策，
但“决策”的动作如何做？
对讲机？电话？或又是其他通讯工具？
不可质疑的是，确实很多情况，对讲机更有效率
但信息化时代，有时为了痕迹留存，可以牺牲一些效率或尝试融合；
这就迎来了大屏的功能性操作，工单指派、催办、关闭、误报等；
当然，想象空间还有很多，
如：未必客户的操作台就如同公安一样分布着各类事件的值班人员，
未必不会出现临时替班情况，如何通过大屏指导或指引不熟悉的人员处理事件？
处置预案或者叫处理建议，也许就是另一个亮点。
③从数据可视化到现实虚拟化
数据终究是数据，没有物理世界的直观感，
数字孪生即是这个时代最热也最保温的话题，比如最近大热的概念元宇宙；
虚拟世界的映射我们见过太多，但大多是在游戏中，
如果要真正反映真实世界，技术空间依然很深。
打个最浅显的比方，模型基于X、Y、Z轴坐标，而现实世界基于地理位置（GIS）,如何映射？
BIM（城市信息模型） 、GIS（地理信息系统）、IOT（物联网）
关于孪生，路还很远，但从几何模型——数据模型——数据融合——动态孪生到自主孪生，我们已能看见光。
大家可以去瞅瞅51World，一家以克隆地球为愿景的数字孪生机构，虽然不知道他们能走多远，但一定值得关注和祝福。
④从设备信息展示到设备监测和控制
IOT物联网？
传统的可视化我们会罗列设备的信息列表、日志、报警事件，
但大多都是非技术人员无法理解的数据，产生不了价值，更不能辅助决策。
关于设备，我们要往实用层面多加考虑，在真实场景中找到应用价值，
比如监测设备的在离线状态、故障事件、原因分析、设备开关控制等；
万物互联，未必不可能；
⑤从人工发现问题上报到事件感知和事件预测
说到设备的故障事件，我们突然想到，传统的故障是怎么发现的？
通过物管码，定期巡检，上报异常；
现在我们通过设备各项传感器也能发现，这是设备，那人、车、消防，难道不行吗？
人可能包括内部工作人员比如脱岗等事件，也包括外来人员的闯入等；
车可能包括超速、逆行、违停、僵尸车辆等；
现在的AI感知摄像，如执法摄像、车辆监测、热成像摄像等，可以帮助我们感知大多常规事件。
除此之外呢，数据的比对可以分析出各类异常，当然，人工反馈也不可或缺。
⑥配置中心
数据差异多大算异常，什么时候告警，这些随场景不同都可能截然不同，标准虽然重要，配置也不可没有；
图表的展示形式，是折线又或是柱状，维度是区域又或是楼栋？，图表的样式和数据维度配置貌似让人惊喜；
谁来看都展示一样的数据？会否出现数据查看的需求不同？演示和使用的需求会否截然相反？
打个不恰当的比方：
使用时，更希望没有告警；
演示时，更希望让观众看到我们对告警事件的处理效率和大屏的智慧；
权限的配置值得深思；
总结一下：
智慧至少需要具备感知、记忆、理解、分析、判断的功能，升华咱不敢说；
这5项能力，已经通过文中内容融合了，看完后你能列出这些能力在系统中或在今天说到的可视化中的体现吗？
现在再问，什么是智慧，你如何回答，或者你有更好的见解，欢迎分享！
