设计师应怎样体现自己的工作价值？

在后台有一个设计的小伙伴和我聊天，问了以下这个问题：一些数据的确是改版后比改版前要好，但产品、运营可以说他用户运营方案做得好，推广也可以说他获客定位更准确了……那在视觉设计层面上，是哪些关键点促使了数据提升呢？或者说如何在此数据指标上体现设计维度的价值呢？

就这个小伙伴的问题，我们今天来聊聊设计师怎么体现自己的工作价值～

1.拆分变量科学测试

有时候数据没有提升，并不是设计师的能力不行，也不能代表设计无法用数据来验证，而是测试的方法有可能不对。

    

                优化前                                   优化后

从前期的数据验证我们得出，优化前的界面设计感很弱，视觉方面和文案方面也没有那么突出，所以我们通过拆分变量来进行优化。

先只验证单一变量，但需要与各个部门提前沟通好，让他们先不要做优化动作，你这边优先优化，此时我们不再做整体的页面优化，而是一次只改这一个内容，比如只改颜色，或是只改图标样式，这样我们就可以得到更精细的结论，如果数据提升说明大概率是你的优化动作所导致，如果数据降低说明需要修改该变量的设计方案，或是重新考虑其他部门的优化方案。

第二次优化，经过A/B测试，这个页面的转化率提高了2倍以上，经过后期的精细调整，这个页面的转化还在持续上升。

2.学会运用A/B测试

AB测试是为界面或流程制作两个或多个版本，在同一时间维度，分别让组成成分相似的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。

A/B测试实验一般有 2 个核心指标：第一哪种设计更好；第二带来的商业价值：例如，最近新上线了一个直播功能，那么直播功能究竟给平台带了来多少额外的 DAU，多少额外的使用时长，多少直播以外的视频观看时长。

流量分配

实验设计时有两个目标：一是希望尽快得到实验结论，尽快决策希望收益最大化，二是用户体验影响最小。

因此经常需要在流量分配时有所权衡，一般有以下几个情况：

• 不影响用户体验：如 UI 实验、文案类实验等，一般可以均匀分配流量实验，可以快速得到实验结论；
  

• 不确定性较强的实验：如产品新功能上线，一般需小流量实验，尽量减小用户体验影响，在允许的时间内得到结论
  

• 希望收益最大化的实验：如运营活动等，尽可能将效果最大化，一般需要大流量实验，留出小部分对照组用于评估 ROI。

  
  

实验结束后需要

• 反馈实验结论，包括直接效果（渗透、留存、人均时长等）、ROI
  

• 充分利用实验数据，进一步探索分析不同用户群体，不同场景下的差异，提出探索性分析
  

• 对于发现的现象，进一步提出假设，进一步实验论证

  
  

测试只是实验洞见的手段，还需要根据测试情况去对用户进行分析和调研，然后展开一系列的设计方案的假设和策略。就像大家都知道的Google公司，针对一个产品功能就进行了8000多次A/B测试和3000次灰度测试，可见，一家优秀的企业不仅需要在创新，用户价值，商业变现方面突出，更重要的是他们能够利用数据思维去衡量每一个微小的改变，最终提升产品价值。

3.数据埋点

除了做A/B测试外，要想获取对改进体验更有意义的用户行为数据，就需要用到数据埋点等分析工具。

在早期我们还是主要通过传统的写代码的方式来进行监测，比如在加入购物车按钮、提交订单按钮加一段监测代码来监测用户的行为数据，加了监测代码，我们才能知道多少人点了加入购物车、提交订单按钮。 

为了可以追踪到更精细完整的数据，我们要在项目进行过程中跟进埋点情况，便于团队成员的管理和查阅，团队定义了统一的维护规范。

在整理完以上的表格之后，别忘了和其他产品、运营、开发对一下这份文档，看看是否有其他遗漏，同时，再进对应的事件参数等，对应到产品结构和流程中，看是否跑得通。

以后在维护需求文档的时候，当产品发生变化的时候，可以增删改这份表格的内容，这样一来，开发人员就会知道了。

但是记得最重要的一点，还是得跟开发沟通，正确地描述我们埋点的意义和背景。有时候开发人员也会补充和完善你的埋点需求。

有的公司还会采用第三方数据分析工具，如神策数据、GrowingIO、友盟、Ptmind均可以通过埋点技术来监测用户行为，并进行多维度的数据分析。

写在最后

而在数据分析或监测过程中，最重要的是要搞清楚我们的价值指标是什么，错误的数据指标有时候也会让你不知所向，举个栗子：某产品底部菜单栏上的分享功能是核心操作，于是该产品的视觉设计师优化了分享按钮的样式，结果该按钮的点击率得到了大幅的提升，那么能证明这个设计是有效的吗？经过后期的数据分析发现，用户只是点击欲增强了，实际分享比例并没有提升。所以真正重要的指标是分享并不是按钮的点击率。

所以，我希望我们作为设计师不妨可以大胆一些，对自己更有信心一些，如果前期已经有充分的业务数据来佐证，那么你就可以去主导设计方案，并跟进分析，到那时你会发现：你提升的业务数据的案例越来越多、设计质量也越来越好，自己也越来越有自信！最后祝大家周一快乐，奥利给！