如何去构建搜索需求

南京/UI设计师/4年前/96浏览
如何去构建搜索需求

对搜索这个功能该如何进一步设计分析

  前  言  


Hello,大家好!今天想给大家说说“搜索”这个最常见的产品需求。

 

现在的大数据环境下信息量特别多,但是对我们想要的数据并不多,我们从数据海洋中去寻找信息时,就要用到我们最常见也是用到最多的“搜索”功能。对于用户来说搜索是个简单的功能,但是对于产品来说,搜索里面有很多可丰富的功能点。

 

移动应用最常用、最合适做的事情就是浏览,运用这种浏览的行为,应该按照用户需求,预先将搜索结果准备好。聪明的应用会跟踪用户浏览过的、喜欢做的、或者过去购买过的东西,来推荐用户可能会需要的东西(像淘宝、京东呀,虽然很多都涉及了用户隐私问题),推荐的东西和以往的东西有着类似的属性、满足用户类型的喜好和风格。

 

  正  文  


今天我给大家带来关于如何做好“搜索”需求的六个方法:


一、语音搜索

人类永远都是懒惰的,能坐在不愿站着,能躺着不愿坐着,能转载文章就不想写原创(说的就是我自己)。现在生活中已经是到处的语音助手了,手机上电脑上实体语音音响等等,语音搜索显然简化了我们输入的过程。



 
每天早上在准备上班的时候,经常对着我们家的“小爱同学”问天气问时间等等,我们在干别的事时,通过语音我们就可以得到自己想要的信息结果,是多么方便的搜索方式。
 
虽然有时候家中的“小爱同学”会莫名的来句“我在”,想必不少人都会被惊吓过。


二、自动填充

当用户开始敲击字母输入要搜索的文本时,应用自动补充出一些常用的词汇。这种方法极大降低了用户的工作量,减少了一些键盘输入的痛苦。


 
自动填充现在更多是输入法在做,但是很多搜索也是有的,这种体验真的很舒服,在输入词语前面的文字时,自动会给你填写你要的词汇


 


三、预加载


“预加载”进一步细化了自动填充,它指的是应用在用户单击前预先为用户推荐一系列词语,并把它们加载到搜索框中。当然,预加载的推荐词语,可能不是用户想要的。但对于网页搜索和专业领域搜索,这种技术提供了更精确的词条,这一点具有重要的意义。
 
例如工作中经常听到一些行业新词,这个时候为了了解业务就要去百度一下,这个时候就会预加载一些词语提供选择,就发现最上面的就是平时经常听到的一些业务词汇,而最底端的和词意本身差距了不少。

 
这时候有人会疑惑自动填充和预加载好像没有啥区别,实际你仔细观察是不一样的。自动填充是填充对应的词汇,例如:“清晰”填充“清晰度”,“数据”可能填充“数据库”“数据量”等等,而预加载则加载一些相关的语句和句子。
 


四、最近/频繁搜索建议


人们喜欢反复搜索同样的东西。任何搜索功能都应该记住用户曾经搜索过的东西,并在用户触动搜索框时将它们呈现出来。这些搜索结果应该按照最常用和最近的条件排列出来。最好还能同时运用“预加载”搜索,这样便于用户进行相关条件和内容的搜索。
 
前段时间一直在淘宝搜索迪奥的香水,然后在历史记录里面就会存储这类的搜索信息,等下次我在搜索中输入“迪”字时,下面就会自动给我推荐之前频繁搜索的记录,但是还是会给我推荐一些其他预加载的商品,说不定我要买的是“迪迦奥特曼”也不是不可能。
 
 
 


五、自动推荐


比自动填充更加智能的是自动推荐,它采用了模糊匹配技术,综合考虑自动拼写更正、受控词汇表、同义词匹配等因素。通常来说,在自动推荐显示的结果中,上方是一小组严格按照自动填充建议出来的搜索项,下方是一大堆推荐的搜索项。
 
我们有时候在生活中会听到别人在谈论一个词汇,你想知道这个词汇具体的含义,但是汉字谐音太多了,我们也不知道当时说的具体是什么,而且一般也不好意思去问,这些好像显得没多少文化,这个时候我们去搜索的时候只能根据大概拼音去搜索。
 
这个时候自动推荐就尤为关键了,可以及时给我们矫正一些错误的词汇,不过最顶端还是自动推荐的结果,因为说不定用户输入的就是正确的搜索内容。我们不能质疑用户的输入,我们首先以用户为主,其次才是系统的推荐。
 


六、分类推荐


在自动推荐的基础上,应用还可以使用分类推荐,搜索框会按照类别显示出推荐的搜索项。
微信的搜索功能就是根据你要搜索的内容,在各种分类中找寻你需要的信息,例如:联系人、群聊、关注的公众号、聊天记录等等分类。
 
这种搜索方式就是当结果页面内容展示过多时,按照模块对应内容进行分类展示,可提升信息的清晰度和可读性,帮助用户快速找到想要的内容
 

  后  语  

最普通的搜索很简单的,但是要想把搜索做好,让用户体验更好,就需要按照上面的六种方法去丰富搜索,好的搜索可以节约用户很多时间。



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