大数据可视化界面设计总结

项目可以简单得理解为是气象灾害等级地图展示系统，主要展示了图表、表格、灾害等级五色图分布地图

设计需求

1、逐步确认

项目的需求分析是通过客观的业务数据逐步展开，逐步确定的。首先根据常用的业务逻辑来把需要展示的内容做一个排序，比如：饼状图、柱状图、趋势图等，决定可视化图表与数据的结合。

2、从表格到一整张图

由于产品经理角色空缺，项目并没有原型线框图。所以为了项目有效开展，首先将数据展示的维度列出一个表格（内容标题、横纵坐标、有效信息等等），进行合理化的分析， 其次将现有的数据内容，结合表格中的横纵坐标，套在一个可视化的板式中，做出一个初步的原型设计。

设计过程 

1、设计风格

按照传统大屏的设计配色，深蓝色体现了丰富的科技感，仓储式仪表盘的布局模式，体现了数据可视化的大气。由于业务对象的原因，摒弃了太过花俏、复杂的边框跟元素。

2、设计交互

交互的要点承接了业务需求的关系，整个大屏界面除了数据展示，还多了控制地图展示的下拉界面、查看灾情发生时间维度的控制轴以及播放动画的按钮等，是一个组合可交互的大屏展示，并不是只刷新数据那么简单。

3、投入产品思维

由于没有产品经理的空缺，设计承担了大部分产品思路，主要体现在重点内容布局，页面合理性逻辑性的一些考量。好在页面只有几张，不然整体的业务逻辑分析起来也增加了不少的思考时间。

4、改稿的心理素质

数据展示的内容与客户期望存在一定的差异，当客户没有需求提出时，就要出不同的方案来验证客户的需求，从最初的版本到开发，中间经历了7-8次改稿，很虐吧……

总结：

1、视觉与原型

从追求完美的角度出发，设计流程上应该有产品原型的体现，但是往往业务对接人员仅提供需求文字本身的情况下，设计师也要具备一定的产品能力，把视觉稿当成原型稿来做。

2、同质化与调研

大屏展示可视化一直都是层出不穷，怎样做到既能满足业务需求又要有独特感以及设计感，可以归结到项目开始的设计定位上，风格定位得越仔细，调研得越多，那么对设计亮点的融入会起到很大帮助！