浅谈产品上线后，交互设计师如何进行数据分析？

产品上线后进行数据分析，可以量化交互方案的效果，对比改版前后效果，帮助我们设计师进一步优化产品体验。

一、我们应该获取哪些数据呢？

1、产品实际使用过程中所产生的数据，如一些行为数据，页面的pv/uv。为了获取一些关键性行为数据，如各个层级的转化率/流失率，核心操作流程最后成功与失败的转化率等等，我们还会在产品上线前整理出埋点需求，给到开发同事进行数据埋点。

2、用户反馈，包括C端产品在各大应用商店的用户评论，B端产品来自销售、售前、市场或其他同事在各个渠道（客户现场、官方微博、微信QQ群等）获取的用户反馈。

二、如何进行数据分析？

以收集应用商店APP的用户反馈为例，我们一般利用收集工具抓取最新一段时间的用户数据（因为数据具有时效性，太久以前的数据可能已经无法反映当下的情况，也就不能用来做设计决策），整理成Excel表格，然后进行数据清洗，删除掉好评，摘选出有效反馈的数据，再将这些数据进行归类划分，一般划分为bug、反馈建议、其他三类。根据用户量、发生频率进行分类划分，整理成需求优先级图，出具相关报告进行优化改版、工作排期。

三、总结

数据分析主要帮助决策者了解情况、发现规律以及预测将来。对设计师来说，对产品进行数据分析是非常有必要的。通过比对数据，分析数据趋势，能让我们发现哪些环节存在问题，哪些环节有提高空间，有利于验证设计方案，进行产品后期的迭代和优化。