这次采访
将探讨设计行业的未来和设计师将在其中发挥的作用。
自我描述
事业曲折者
乔·迈尔斯曼曾担任过以下职务：设计研究员、自由工业设计师、人类因素和人类工效学高级研究员、高级用户体验设计师、市场研究分析员、副用户体验主任、副创意总监、工作室领导、设计主任和集团设计总监。
在此过程中，他研究并设计了各种各样的经验，从蓝牙耳机和办公室家具到第一反应中心和人工智能。Joe带领设计团队在IBM的Cloud和Watson组合中交付了支持认知的应用程序和服务。他目前担任IBM混合云组织的设计策略总监，在那里，他正在探索人工智能的未来应用程序。
在2019年核心77会议期间，乔将主持IDEO的迪安·马尔姆格伦和美国宇航局喷气推进实验室的Marijke Jorritsma之间的小组讨论，讨论产品和工艺，这些产品和工艺将重新定义未来几年设计的可能性。最近我们和乔坐下来，进一步了解他的背景和设计的重要性。
带着
而不是为了它。
“短期与长期的本质是我们人类没有真正掌握的东西。人工智能的未来应用真的可以归结为几种可能的情况，即我们对人工智能有更普遍的利用，但在某种程度上，我们今天可能不会马上认识到这一点。”
Core77：在你的网站上的传记中，你把自己描述成一个“专门从事转换的UX从业者”，并在整个过程中使用“转换”这个词作为“设计”的同义词。你能详述一下吗？
乔：从哲学上讲，设计真的是关于改变的。如果我们想成为变革的推动者，如果设计想成为一股有益的力量，并具有我们所努力争取的影响力，我们所要做的就是在许多方面、形状和形式上拥抱变化。如果我们敲击拳头，想要改变或改进，我们实际上需要超越那个变化的推动者，同时也代表
为什么
不仅仅是实际的变化本身。
为什么，这是你经常追溯到用户体验的东西吗？
我认为这是为用户或某一类用户提供持续价值，但也需要提供业务价值。因此，仅仅使某人的列表或工作流变得更容易是不够的。实际上，从某种角度来看，它确实需要一些增值，也许这是一种获得的效率，或者是一种由产品提供的成本效益。
“当设计师们满怀信心地谈论企业的健康状况及其目标时，我们的可信度就会提高。这样做，我们也有能力看到我们的工作如何在更广泛的战略上发挥作用。当任何经验水平的设计师都能与更广泛的设计机构的整体商业战略联系起来时，这就为我们的成功创造了最佳条件。”
从IBM开始，你是设计工作室的领头人和教育家。你能告诉我从你在那里开始的经历和你的职业发展轨迹吗？
在我即将加入IBM的时候，我正在辩论悬挂一块石板并开始我自己的实践。突然间，IBM发出了一个非常独特的机会。他们告诉我，他们将建立一个全球性的设计实践，这将是一个网络或节点模型，而不是一个枢纽和辐式模式，思想领袖的中心将在奥斯汀，这就是他们准备开始建造第一个工作室的地方。他们说，他们需要有经验的从业者作为工作室的领导者加入，这个角色最终演变成IBM的第一个设计原则系列。
我发现自己是个偶然的教育家。我从未真正计划过以这种身份服务。我的个人使命是为新的职业专业人士创造一个工作环境，因为我希望在21世纪初拥有自己。当我毕业时，我很幸运，多年来有很多真正有才华的人把我置于他们的羽翼之下。对我来说，我真正想做的是回馈设计界。最后，我搬到了奥斯汀，住在IBMDesignStudio的原型中。
几年后你开始研究沃森？
是的，我成为了沃森的团队经验总监，这是一个令人兴奋的时刻。那时，我们正与客户密切合作，以确定从哪里可以从人工智能中获得价值。对我来说，尝试如何融入学习循环和与机器进行双向沟通是一个真正的挑战，因为没有任何先例可以做到这一点。
我认为，为了让AI保持相关性，人们确实需要对技术的利用有更现实的期望。
说到人工智能，它非常擅长聚焦应用，但你必须告诉它你想要它做什么，你必须在某种程度上培养它。你必须不断地提供反馈，说明它做的工作有多好，并且诚实地告诉它需要做什么。一旦它可以通过那个学习循环进行性能调整，它就会非常有效。
近年来，你对人工智能应用的看法发生了怎样的变化？
与其把人工智能看作是一个单一的产品或一个独立的产品，整个市场已经发展到我们现在认为人工智能是一种使能的技术，可以编织到或集成到各种用户需求的现有解决方案中。
今天，我认为AI是一组可以与其他开源服务混合和重新混合的服务。IBM的Watson只能通过IBM产品访问的概念不再是事实。它更多地是让许多不同类型的用户和许多不同的产品体验利用认知能力。
短期和长期的本质是我们人类没有真正掌握的东西。人工智能的未来应用真的可以归结为几种不同的可能场景，在这种情况下，我们可以更普遍地利用人工智能，但我们今天可能不会立即认识到这一点。
我认为，任何低价值的，业务上，可以被自动化的东西，都会以更高的效率和效率实现自动化。我认为会有一种全新的工作和工作类型，我们今天无法想象-就像50年前我们无法想象的那样，由于互联网的扩散和技术的加速，我们无法想象有各种各样的角色。
作为混合云组合的设计策略总监，您能简要描述一下您现在所做的工作吗？那到底是什么？
完全是一口，对吧？不仅如此，它也是模糊的，具体的，同时也是模糊的。我爱死它了。
IBM的设计策略实践侧重于对设计策略的交付更具包容性。要解开这个问题，TL；Dr：需求总是会超过设计策略师的供给-IBM永远不会有足够的设计策略师分配给每一个产品。因此，作为对此的回应，我们采取了一种非常开放的方式，设计策略协会创建了一系列的工件，并生成了一些框架，任何具有不同经验的设计师都可以在产品的上下文中提供这些框架，从而使所有设计师都能够实践设计策略，而不管他们在纸上扮演什么角色。
这与在某些组织和环境中工作的独占团队不同，例如，咨询和客户服务。产品组织中独占的、专门的设计策略团队可能只允许一小部分设计人员对策略有一个观点，这可能会使该组织的其他成员感到沮丧。情况并不总是如此，但承认这是一种风险。
这些工件/框架的一些例子是什么？
一些例子包括我们的竞争分析框架，营销研讨会和设计战略领域指南。每一个重点都是确保设计是产品管理、市场营销、销售和开发组织的最佳合作伙伴。
举一个例子，我们开发的设计策略领域指南是一本50页的小册子，重点是对设计师进行云、数据和人工智能业务的教育。它为设计师提供了商业术语词汇表，解释市政厅的指南，以及疯狂的自由设计风格的工作表，以促进与设计合作伙伴在开发和产品管理方面的有意义的对话。
当设计师们对企业的健康状况和目标充满信心的时候，我们就能提高我们的可信度。在这样做的时候，我们也有能力看到我们的工作是如何在更广泛的战略上实现的。当具有任何经验的设计师能够连接到更广泛的设计组织的总体业务策略时，它为成功创造了最佳条件。
你对将来的工作最感兴趣的是什么类型的项目？
类型的项目，我期待在未来的工作纳入人工智能。我是一个坚定的信念与人工智能设计-不是为人工智能-因为我认为它是一个非常难以置信的，强大的技术。但这是一种技术，作为设计师，我们的职责是利用这项技术的力量，并确保它对人类、用户有用。我很高兴能解决大量数据不断变化的问题，以应对文化和社会挑战，通过使用人工智能和其他技术，创造一个更美好的地球。
IBM的传统是将人工智能作为我们知识的伙伴，而不是作为它的替代品。我认为，在未来，总会有这样一个问题，那就是我们如何确保人工智能保持人类状态？
作为人类，我们可以从人工智能中得到相当不切实际的期望。我认为这方面的一个很好的例子是，人工智能被用来使人类成为车辆中的唯一乘客，而不是司机。我们预计，因为它是一台机器，它应该是100%有效的，这意味着它应该能使车祸率降到0%。事实上，我们应该研究的是，怎样才能与现时的交通意外率看齐，然后再看看其后的任何程度的改善，以证明人工智能的应用是积极的。
我认为，为了让AI保持相关性，人们确实需要对技术的利用有更现实的期望。但是，要直接问你关于AI如何保护其人性的问题，我认为一个非常重要的领域是人工智能的道德-我们需要确保AI不反映那些设计这些机器的人的偏见。
在今年的核心77会议上，人工智能的道德操守肯定会是你主持的小组讨论的主题之一。我们还能期待什么？
我喜欢今年的阵容！我相信，我有幸主办的小组最终将成为会议的亮点之一。为什么我对这个小组如此强烈的感觉与我无关，相反，我的POV是由我们有两位出色的小组成员所驱动的。
迪恩每天在IDEO工作，将数据科学融入IDEO应用于客户项目对项目的设计过程中。他可以讲述数据科学是如何演变成一个集成到多学科团队工作流中的实践的迭代性质的。我很高兴听到人工智能如何应用于不同的客户，以及它为他们的业务创造的结果类型。
与此形成鲜明对比的是马里耶克，他在美国宇航局喷气推进实验室做了出色的工作。她有一个真正独特的挑战作为一个设计师，但也是一个难以置信的机会来承担。她必须预测一名宇航员的需求大约十年后，当一个经验被交付。
这与推测设计不同，因为它的目的不是锚定在潜在的场景中，而是更多地锚定在用户的工作流中。她提供了一个界面，将在一个产品中推出，从今天起数年。她必须非常，非常仔细地思考那些正在被利用的技术，他们被利用的方式，以及他们在做什么工作。
本质上，我将主持Dean和Marijke之间的一次对话，讨论的不仅仅是产品的未来状态，还包括过程。将有鼓舞人心的主题，但也是现实世界的经验教训，设计师可以带着他们和申请后，立即离开会议。
这个小组将是务实和实用的完美平衡，探讨创造这些体验和产品的过程(以及产品，我指的是软件和硬件)，同时讨论设计如何重新定义未来产品可能范围内的概念。
