基于宜人贷UGD团队与传统UED团队的一些思考

01.从UED到UGD

1、首先作为一个设计师，想到是为什么会有UGD的产生。UGD即user growth design，用户增长设计。传统UED有什么弊端呢？UGD能否解决传统UED的弊端，UGD能否为公司业务带来实质性的增长？如果UGD可以解决这些问题，那么我认为UGD就是一个好的方向。

传统UED主要是问题驱动，UED的工作流程是：发现问题——设计优化——数据验证。当UED团队试图改进产品时，总是先从业务方、用户那里收集问题，然后再总结归纳问题，形成设计目标，再围绕设计目标给出设计方案，最后通过数据验证效果。

这样的工作流程带来的问题是什么：1、目标不清晰，难量化，你根本分不清这次数据提升的主要原因、次要原因是什么。我经常在办公室听到做投放拉新的员工们，在一起讨论，这次XX产品涨了，为什么会涨？不知道啊？难道是因为。。。？不知道啊 涨了还不好么？大家根本没有具体的原因分析，这样就会导致产出不了具体的方法论，数据提升有一定的偶然性。2、设计方案比较主观，不同设计师产生不同的方案，并且这些成果难以复制，最后导致的结果就是不利于创新，最重要的是难以持续提升数据。

那么UGD的工作流程是什么？UGD注重闭环的概念。首先根据公司的北极星指标，以终为始制定出增长的指标——提出假设（做什么事情有可能提升指标）——分解这些假设，考虑如何进行设计并分解，比如说优化某个模块可能会提升指标，但是优化模块的方式很多，我们把它一一拆解开——最后整体排列优先级，逐一上线并验证——再回到指标，验证是否很好的提升数据。这样一个闭环带来的优势是什么呢？1、北极星指标与公司产品核心价值相关，这些指标是可以量化的，不会一蹴而就。2、如果整个增长流程清晰的话，可以明确知道是什么原因导致了驱动指标提升，方向是清晰的，这种成果也是可以复制的。3、不断进行闭环实验，就可以达到可持续提升，驱动创新。

ps.增加一个概念：正确的增长目标——北极星指标

北极星指标，又叫做唯一重要的指标。之所以叫北极星指标，是因为这个指标一旦确立，就像北极星一样高高闪耀在空中，指引着全公司上上下下向着同一个方向迈进。由上面的北极星指标的描述，我们可以将北极星指标理解为，公司的核心指标数据，不同于日常产品、运营等岗位人常挂在嘴边的，日活、月活、注册用户数、激活设备数等常见指标，北极星指标是指与公司业务/战略目标相关的绝对核心的指标。

举例：今日头条、抖音等新闻短视频内容型产品，其核心指标应该是阅读数，或者说其活跃用户的统计节点应该是浏览过资讯和内容的用户

02.增长怎么做

增长为导向，我们很难通过纯粹的支持工作来做到这点，所以设计师需要主动出击，结合设计思维的优势（严谨、重思考、重分析、重方法论），找到最有可能帮助业务的工作去做。

举个例子来说，在听宜人贷的UGD团队分享，团队初期将大部分的 人力都放在App 优化上（支持工作），后来发现通过优化 App 提升业绩的空间越来越小，所以决定在拉新和激活上发力（主动出击）。现在公司在拉新上（精准营销）的运营费用非常可观，如果我们能提升营销落地页转化，就能给公司带来巨大的收益（通过精益闭环的方法，宜人贷团队去年在测试渠道提升该页面转化超过40%）。

当然，如果没有具体的方法支撑，这个过程就完全靠Leader的主观判断了，这是不可靠且难以传承的。于是团队把AARRR模型与用户体验地图做了结合，形成了用户增长地图，帮助所有人都学会如何做判断。

AAARRR模型（图片来源于网络）

用户增长地图（图片来源于宜人贷）

02.设计师如何做一次完整的增长实验

（一）首先我们需要了解什么是增长实验

市面上名词太多——AB测试（实验方法）/分桶实验（流量选取方式）/灰度测试（发布方式）

增长实验是以增加为目的，两个方向一个是随机分组，目的是剔除用户间差异。第二个方向是类似环境，目的是剔除环境变量。

A：AB测试

B：分桶实验

C：灰度测试

关于这三种具体可以读https://blog.csdn.net/shanshangyouzhiyangM/article/details/81456991

里面介绍的很详细。

（二）增长实验的意义

1、结论可信度远大于同比环比

2、在成本和时间有限时，能够快速找到方案

3、应用范围十分广泛

（三）做增长实验前必须明确的三件事情

1、公司所处的增长的阶段

公司有4个成长时期，1、探索期（活下去）2、成长期（活得好）3、成熟期（赚不停）4、衰退期。实际上，面对从0到1的探索期（引入期），我们需要的是一把锯子，因为万事开头难，必须有胆量发大招；面对快速发展的成长期，我们需要的是一把斧头，帮助我们大刀阔斧的改进；面对发展进入瓶颈的成熟期，我们需要的是一把小锉刀，精雕细琢的改良产品找到最佳效果，这个时候稍微用力过猛可能会起到反效果。

2、公司当前的北极星指标

3、公司当前的产品定位

拼多多VS天猫；快手VS抖音；小红书VS什么值得买；苹果VSOPPO、VIVO；探探VSSoul

（四）增长实验流程 

如前文提到的UGD工作流程，这是一个闭环：北极星指标——寻找增长idea——排列优先级——设计实验——上线分析——北极星指标。这个也许会经过很多期实验，实验周期在7-14天。

首先我们需要给idea排列优先级，根据优先级进行测试

  

同时我们要紧记用户增长地图     在整个用户增长的流程中寻找机会点，比如说（图片来自于宜人贷，侵删）

（五）设计实验的要点

1、实验目标必须是唯一的，它应该是可以量化的、而且应该是从北极星指标拆分而来的。

任何多目标的实验都是无效。只有保证实验目标是唯一的，才能保证点击率、DAU、付费率是是由实验目标来定的。

（六）脑海中想要有整个实验的Roadmap

比如说，我们想提升注册的转化率，我们将提升注册转化率拆分为：性能优化、流程优化、内容优化、视觉优化、基于场景/用户的定制优化。根据这几个大点再继续拆分成小点，比如说优化性能方面，我们可以从提高页面打开速度、加CDN，从视觉优化的角度可以拆分为，将整体页面风格更加有力、醒目，字体风格有力、偏大，按钮是冷色优于暖色还是暖色优于暖色。等等……我们一一进行拆分，再一一进行实验。

每次实验最好验证一个假设，验证1个假设不等于只验证一个变量

当然这些验证需要做AA测试、需要理解置信区间和置信水平，这些也就是后期数据分析的事情了，大致流程就是这样，这些理论必须要投入具体的实践中才能得出自己的方法论，并且每个公司都是不一样的～

完。