【SONNET·14】人工智能生成艺术｜Ai算法视觉实验

创作背景：

成为人类意味着什么？“人性”又代表着什么？ 从人类的起源开始，我们几千年来不断在寻找着这些问题的答案，探索人类自身的好奇也不断推动着科学，哲学，艺术家们向Free will自由意志发起疑问。而作为“人类自由意志”的延伸形式之一“Poem诗歌”，则是一种结合了情感和意识的结构化表达，其中的哲学性，启发了我思考从诗歌中结构化解码甚至理解人类情感的可能性，以【SONNET 14】命名，这组生成艺术作品曾在英国皇家艺术学院Dyson Gallery中展出，希望这组视觉实验能够给大家带来一些新的启发。

观点思路：

从艾伦图灵提出“思维机器”的概念开始-到当下DALL-E2的语义图像生成算法，机器仿佛在反过来不断提醒着人类，Ai或许真的会在未来技术奇点的某一刻成为拥有Conscious意识的新物种。基于“Ai能够具有意识”的假设，我在研究选题中，以DeepLearning深度学习算法作为基础实例，开始尝试一系列的探索。通过解码神经系统的感知模式和人脑的可视化编译，我尝试用诗词的语言构建机器学习框架，结合大量文本数据与相对应的视觉化情绪表达的图像作为DataBase，训练算法学会理解“情感”，探索人类又是如何通过理解语言，并通过各种图像和颜色来表达情绪/“情感”的？

研究创新：

在语义文本的选择中，我认为十四行诗的典型短句是阶段性测试的最佳范本， 【SONNET 14】是著名的莎士比亚十四行诗，由三个绝句和对联组成。它遵循传统的韵律方案，并以以下韵律形式编写：ABAB CDCD EFEF GG ｜ × / × / × / × / × ｜。基于基础概念我搭建了一个深度学习算法框架，在经过大量的分析和训练后，这个算法开始初步理解【SONNET 14】诗词文本的语义，并创造性地生成一系列视觉艺术。 通过这次视觉实验，我们可以看到人工智能是如何在理解人类语言的基础上，用色彩和视觉语言去代表情绪的。随着时间的推移，【SONNET·14】智能算法将有可能进一步解码“人类情感”，我希望在不断的测试中，进一步增强Ai的感知能力并理解如何从根本上改变人工智能作为机器的身份。