【交互装置】The New Face of Physiognomy

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深圳/设计爱好者/5年前/2103浏览
【交互装置】The New Face of PhysiognomyRecommanded by editor
相面术的新面孔 | The New Face of Physiognomy
Director & Creator: Christine Xiang
Physiognomy is a discarded 19th-century pseudoscience. However, AI bias seems to be resurrecting it. Why is this happening again? This project investigates human trust towards AI by exploring bias in facial analysis systems. It juxtaposes face analysis from AI mathematical models with judgements from the pseudoscience of physiognomy to draw parallels between these two biased forms of sense-making.
相面术是19世纪就被遗弃的伪科学。然而,当下人工智能偏见似乎正在复活它。为什么这种事又发生了?本项目通过研究人工智能面部分析系统中的偏见来探索人类对人工智能的信任问题。它将人工智能数学模型中的面部分析算法与相面术伪科学得出的判断结论并置,以便使大众在这两种有偏见的制造形式中找到相似之处。
本项目展出于2019年奥地利电子艺术节Ars Electronica。
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# 现代算法和传统相面术的“结合”
<br>本项目将现代和传统并置,希望能促使观众去质疑新旧方法之间的异同。判断一个人的依据应该是人的性格、内心世界以及他们作为一个人的其他重要部分,而不该仅是一个图像算法,如果真是如此,那这与长期被揭穿的伪科学相面术有什么根本上的不同呢?<br><br>只有当人们真正掌握了人工智能,他们才能成为人工智能技术的批评者。然而除了认知上的缺陷外,我们还应该时刻注意那些使用有偏见的人工智能算法来误导公众的“专家”。更重要的是我们可以鼓励人们去评判AI,并找到打开黑盒科技的方法,敏锐地意识到人工智能可能出现严重错误的情况。
# 现代算法和传统相面术的“结合”

本项目将现代和传统并置,希望能促使观众去质疑新旧方法之间的异同。判断一个人的依据应该是人的性格、内心世界以及他们作为一个人的其他重要部分,而不该仅是一个图像算法,如果真是如此,那这与长期被揭穿的伪科学相面术有什么根本上的不同呢?

只有当人们真正掌握了人工智能,他们才能成为人工智能技术的批评者。然而除了认知上的缺陷外,我们还应该时刻注意那些使用有偏见的人工智能算法来误导公众的“专家”。更重要的是我们可以鼓励人们去评判AI,并找到打开黑盒科技的方法,敏锐地意识到人工智能可能出现严重错误的情况。
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# 装置设计
为何要选择全息投影这种信息展现形式?<br>该项目信息展现形式的灵感来自于Emily Pelstring的一次名为Scotopia展览的其中雕塑作品,其作品通过“Pepper’s Ghost”的特效技术,将动画作为玻璃上的屏幕反射。但实际上,这是一种被称为“fauxlography”的错觉,常常与全息图混淆。<br>全息术有别于透镜状和其他早期立体视觉3 D显示技术,它可以产生表面上类似的结果,但实际上是基于传统的透镜成像。然而,这正是我选择它的原因。这种全息投影的本质和本项目在某种角度上有相似之处。他们都借着科幻小说电影的炒作,戴着新技术的外壳来复制一些人类无法证明的猜想。它们表达了人们对新兴高科技的盲目追求和幻想,从而失去了判断的正确性,并批判了那些利用虚假的新兴技术来误导大众的“专家”。
# 装置设计
为何要选择全息投影这种信息展现形式?
该项目信息展现形式的灵感来自于Emily Pelstring的一次名为Scotopia展览的其中雕塑作品,其作品通过“Pepper’s Ghost”的特效技术,将动画作为玻璃上的屏幕反射。但实际上,这是一种被称为“fauxlography”的错觉,常常与全息图混淆。
全息术有别于透镜状和其他早期立体视觉3 D显示技术,它可以产生表面上类似的结果,但实际上是基于传统的透镜成像。然而,这正是我选择它的原因。这种全息投影的本质和本项目在某种角度上有相似之处。他们都借着科幻小说电影的炒作,戴着新技术的外壳来复制一些人类无法证明的猜想。它们表达了人们对新兴高科技的盲目追求和幻想,从而失去了判断的正确性,并批判了那些利用虚假的新兴技术来误导大众的“专家”。
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# 输出反馈信息
输出给用户的反馈信息包括两部分,一部分是人工智能算法对于人脸的分析,另一部分是各类相面术对于人脸的分析。在最终决定使用谷歌VisionAPI作为面部识别与分析的工具之前,我也曾尝试过HaystackAPI和Affectiva等其他平台。而关于相面术部分的输出信息,我选择了5个完全不同的参考文献引用作为相面术信息的来源。最后,我开始思考如何将人工智能预测和相面术结合起来。
# 输出反馈信息
输出给用户的反馈信息包括两部分,一部分是人工智能算法对于人脸的分析,另一部分是各类相面术对于人脸的分析。在最终决定使用谷歌VisionAPI作为面部识别与分析的工具之前,我也曾尝试过HaystackAPI和Affectiva等其他平台。而关于相面术部分的输出信息,我选择了5个完全不同的参考文献引用作为相面术信息的来源。最后,我开始思考如何将人工智能预测和相面术结合起来。
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# 测试与改进
为了更好地演示装置的使用过程,在展览前拍了一段视频来预演整个场景。
# 测试与改进
为了更好地演示装置的使用过程,在展览前拍了一段视频来预演整个场景。
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Exhibited at 2019 Ars Electronica
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