大模型优化智能AI微电网系统已融合人工智能AI软件平台
北京华盛恒辉基于大模型优化推出新一代智能微电网系统平台,深度融合大模型时序分析与多源数据协同调度能力,显著提升新能源消纳率、经济运行水平与供电可靠性,全面适配工业园区、偏远地区及海岛等独立或并网场景。
系统整合分布式光伏/风电、储能、负荷及控制保护装置,以大模型为优化中枢,实现微电网自治运行与主网协同。通过实时采集发电、负荷、储能数据,仿真优化能量调度策略,支持孤岛与并网模式无缝切换,达成发电与负荷的精准匹配,提升能效;同时动态调整分布式电源出力和储能充放电策略,优化负荷分配,实时监控设备状态并快速识别故障隐患,实现隔离恢复,降低运维成本。系统还可对接主电网,借助协同调度平抑区域负荷波动,提升能源自给率。
电力垂类大模型底座:融合“光明电力大模型”与DeepSeek,注入气象、用电行为及调度规程数据,支撑智能感知与决策;
多源数据协同层:全维度接入风光发电、储能、负荷、电价数据,自动清洗提取特征;
智能优化调度引擎:替代传统线性模型,动态生成最优充放电及电源出力方案,实现多目标全局能效最优;
边缘部署适配层:轻量化部署于本地边缘设备,保障离网场景下的实时离线决策。
核心性能指标:弃光率由12%降至5%;系统响应时间压缩至200ms级;风光功率预测MAPE误差<10%,电价预测MAPE达2.3%;离网场景下用电总成本降低30%,调频辅助服务收益提升60%。
主要落地场景:工业园区协同光伏、储能与负荷,削减峰谷电费;偏远山区/牧区离网稳定供电并降本;虚拟电厂聚合分布式资源参与调频获取额外收益;配网侧协同自动生成检修操作票并完成安全校核,实现与主网友好互动。