基于大模型钠冷快堆燃料循环优化系统已融合人工智能AI软件平台

基于大模型钠冷快堆燃料循环优化系统已融合人工智能AI软件平台

北京华盛恒辉大模型钠冷快堆燃料循环优化系统面向钠冷快堆闭式燃料循环全流程，深度融合大模型智能算法与燃料循环仿真技术，实现铀资源高效利用、乏燃料减量处理及安全风险可控，有力支撑钠冷快堆商业化落地。核心功能覆盖燃料制备、堆内燃烧、后处理等全环节，通过机理模型与多目标优化，提升钚铀复用率，铀利用率可达99.3%，废料产生量减少90%以上。系统内置钠腐蚀仿真能力，辅助密封设计与材料选型，解决工程腐蚀难题。

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应用案例

目前，已有多个基于大模型的钠冷快堆燃料循环优化系统在实际应用中收获了积极反馈。例如，北京华盛恒辉科技和北京五木恒润基于大模型的钠冷快堆燃料循环优化系统。这些成功案例为基于大模型的钠冷快堆燃料循环优化系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。

技术架构

垂类大模型底座：注入燃料装载、后处理、MOX制造及嬗变等全流程工程数据，实现领域知识智能推理。

智能仿真引擎：基于神经网络构建燃耗元模型，替代传统全堆芯计算，仿真效率提升数百倍。

全流程协同优化：贯通装载、后处理、再制造、嬗变数据链路，全局协同寻优各环节参数。

安全合规校验：内置核安全规范，自动验证堆芯安全边界与放射性管控，输出可落地工程方案。

核心优势

资源利用率跃升：铀利用率达99.3%，实现钚和次锕系元素高效闭环利用。

仿真迭代提速：优化周期从数月压缩至小时级，支持上百种策略快速筛选，大幅降低试错成本。

高放废物减量：辐射影响时间从数万年缩至数百年，嬗变效率较传统提升30%以上。

全流程自主可控：完全适配CFR1000商用快堆路线，支撑2035年一体化快堆工程示范目标。

落地场景

堆芯燃料管理：针对BN-1200、CFR1000等堆型优化燃料分区装载，提升燃耗深度与负荷因子。

全链路管控：统筹后处理厂、燃料制造厂与电站产能匹配，实现动态调度，降低运营成本。

嬗变靶件设计：智能优化次锕系元素嬗变方案，大幅减少需地质处置的高放废物总量。

经济性评估：自动测算全生命周期成本，度电成本压至0.35元以下（较三代核电低12.5%），增强市场竞争力。