基于大模型人工智能AI的芯片RTL代码检查分析系统平台软件

基于大模型人工智能AI的芯片RTL代码检查分析系统平台软件

北京华盛恒辉基于大模型的芯片RTL代码检查分析系统，深度融合大语言模型的语义理解与逻辑推理能力及传统EDA静态分析工具，旨在破解人工审查效率低下、传统工具语义理解不足等痛点，构建面向国防科技工领域的高安全、自主可控芯片设计质量保障体系。

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应用案例

目前，已有多个基于大模型的芯片RTL代码检查分析系统在实际应用中收获了积极反馈。例如，北京华盛恒辉科技和北京五木恒润基于大模型的芯片RTL代码检查分析系统。这些成功案例为基于大模型的芯片RTL代码检查分析系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。"

一、技术架构与审查框架

四层分层架构：

用户交互层：支持RTL代码上传、审查任务配置及结构化报告导出；

业务逻辑层：负责代码解析、问题分类、规则匹配及结果聚合；

模型服务层：搭载领域微调大模型，执行核心逻辑分析；

数据存储层：存储历史审查记录、设计规范库及芯片领域知识库。

混合审查机制：

结合静态工具的精确规则检测与大模型的跨模块语义理解、上下文关联缺陷识别，辅以形式化等价校验，确保代码修改前后功能一致性。

二、核心功能

基础语法检查：自动识别信号未声明、端口不匹配等常规错误；

深层逻辑检测：定位竞争条件、死锁风险、跨时钟域亚稳态等人工易遗漏问题；

设计规范合规：按自定义规则审查命名约定、注释完整性及模块划分合理性；

PPA优化建议：识别可共享资源、精简逻辑层级，指导功耗/性能/面积优化；

安全溯源分析：支持RTL开源成分溯源、输入性漏洞检测及许可证风险识别，契合军工供应链安全要求。

三、领域适配要点

自主可控兼容

超大规模支撑：通过分段解析与摘要汇总技术

无缝流程嵌入：无需重构现有验证流程，直接对接主流仿真器输出，快速融入研发体系。