使用gpt image 2生成可用游戏UI组件全流程分享

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成都/UI设计师/158天前/421浏览
使用gpt image 2生成可用游戏UI组件全流程分享
AI绘图发展这么长时间以来,一直没能很好的介入游戏UI生产,原因主要有三个:
1.游戏UI需求非常繁杂,无法准确的使用提示词来描述。同时还有一些风格一致性的问题。本质是模型对于自然语言的理解能力不足。
2.绘制精度不够,UI组件作为功能性图片,通常长得很抽象,导致模型无法理解而加入奇怪的细节,或者应有的细节被模糊处理。这也是模型训练不足导致的。
3.无法处理alpha透明度,UI组件绝大部分都需要使用具备透明通道的png图片,现阶段所有模型都不能直接生成透明图片。
现在gpt image 2对于前两个问题已经有了比较不错的突破,第三个问题现在也能通过一些人工手段来达到一个比较优质的结果,具体来说就是利用在白色背景和黑色背景上色值的差值来计算出alpha的值。
下面是一些效果图
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为了达到可用和可拓展的目的,我们需要将所有UI组件尽可能分类拆分成通用组件,并且让模型识别理解其功能,同时我们需要保证各个部分的风格统一,所以我们需要在一张大画布中平铺开所有需要用到的UI组件,并且标注好组件功能(这里其实是代替了在提示词中的需求描述),一次性喂给模型。
类似这样
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因为我们对每个部分做好了标注,提示词里能省去最复杂的需求描述,我们只需要使用简单的自然语言作为提示词。
例如,“这是一张游戏UI控件资源,保持功能和尺寸不变,背景白色。帮我换一个UI风格,换成乙游风格,华丽,闪闪发光。可参考闪耀暖暖”
我们将得到这样的结果
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到这里我们得到了一个风格基础,现在产出的素材是不能达到可使用标准的。仔细看会发现有非常多的问题,比如分辨率不够,细节错误,内容理解错误等等。
接下来我们需要人工筛选出可用的部分,新建一张小画布,单独导出,交给模型重绘。
主要解决:1.分辨率不够导致的细节丢失。2.装饰元素的错误和不好看的地方修改。3.风格、色彩、疏密等等设计的微调。
使用简单的自然语言提示词“这是一个UI底框,重绘边框高光与暗部细节,使其更有质感。减弱框体中间的发光和细节。”
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或者“保持图中<<<image_1>>>对话框尺寸和比例不变,去掉做左上角和右上角菱形宝石,重绘框体和花朵,画风参考<<<image_2>>>。”
这里为了保证风格和色调的统一,可以将生成的已经满意的图片喂给模型。
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到了这里我们已经完成了大部分工作,现在需要处理透明通道的问题。处理方法是将白底图作为参考图,让模型保持内容不变生成一张黑色底的图,如果是透明度较高的组件可以单独写进提示词。
例如“保持内容不变,将白色背景改为黑色。”
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如果遇到没有对齐的情况需要去ps里手动对齐
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然后使用https://frameronin.com/中的抠图去背功能,就可以还原透明通道。也可以用cursor手搓一个工具。
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一通操作下来我们就可以得到
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最后将其装回原有界面,利用九宫格略微调整尺寸就可以得到最终的UI素材了。
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