大多数人还把 Codex 当成普通命令行工具，所以做出来的界面永远是粗糙草稿，平庸且缺乏打磨。
Claude 最多只能迭代代码，顶多搞点 SVG 和 Three.js。但 Codex 完全不是一个级别，它能实时生成视觉元素，直接变成可运行的界面。
Image 2 和 Codex Vision 出现之前，Claude 或许还有优势。现在这个视觉闭环已经彻底碾压，用得好，效果甩 Claude 几条街。
Codex Desktop 彻底改写了规则。它直接走构建 → 运行 → 截屏 → Vision 审查 → 模拟点击 → 根据真实画面迭代，形成完整的视觉反馈闭环。
这不再是一次性扔提示碰运气，真正能持续迭代的设计过程。
首稿几乎必然出问题：间距乱七八糟、视觉层级模糊、移动端直接崩坏。但当 LLM 能真正看到运行后的界面，能分辨好坏美丑时，情况就彻底不同了，这正是 Codex Vision 的杀手级能力。
核心循环就八个字：提示 → 构建 → 运行 → 截屏 → 审查 → 测试 → 修改 → 对比。
Codex 能直接看到真实效果，不再靠脑补。这和只能预测代码的 CLI 时代，根本不是一个量级。
它还能自动揪出人工容易忽略的问题（比如色觉缺陷用户的对比度问题），也能轻松做 A/B 测试，生成多个变体，根据真实可读性和用户流程选出最优解。
Image 负责凭空造素材：游戏肖像、图标、背景、氛围图……需要高定制美术的场景直接开挂。
Vision 则负责挑刺：层级是否清晰、间距够不够、对比度过不过关、移动端有没有崩。
正确用法：Image 出素材 → 塞进界面 → 截屏 → Vision 疯狂审查 → 修改 → 再截屏。创意和可用性两手抓，最后界面满意度会高很多。
千万别用"让它好看点"这种模糊指令，结果永远随缘。
把 Codex Desktop 当成视觉设计闭环。本地运行应用，检查桌面和移动端截图，模拟真实用户点击，根据真实视觉反馈不断修改。重点死磕层级、间距、对比度、文本贴合、响应式布局和悬停状态。充分结合 Image 和 Vision，必要时做 A/B 测试。只有视觉和响应式都真正过关才算完成。
主图、价格、CTA 按钮、评价区、移动端加购流程，每个细节都直接影响转化率，靠脑补根本看不出效果，必须真跑起来看。
运行页面，让 Vision 像真实买家一样检查：主图冲击力够不够、价格和 CTA 层级是否突出、评价区是否易读、移动端加购流程有没有断点。用 ImageGen 生成产品主图和场景氛围图，反复迭代，直到看一眼就想点「立即购买」。
基于 2026 年设计原则搭建完整界面，本地运行后用 Vision 检查桌面和移动端的层级、间距、导航。严格迭代，直到自己真正满意为止。
生成三种视觉变体，桌面和移动端都截图，对比可读性和层级，选最好的执行。
根据最终截图，提取调色板、排版规范、布局规则，形成设计文档，保证后续所有页面风格统一。
严格按以下循环，充分结合 Image 和 Vision：
说白了：生成 → 看 → 改 → 再看，一直迭代到自己满意为止。
AI 已经不只是写代码的工具，它真正能参与设计决策的伙伴，它能看见结果、能对比、能发现你自己都发现不了的问题。
用好了，就像身边多了一个会做 QA 的资深设计师一直在盯着屏幕。
