提示词直接砍一半，GPT-5.5 真不用哄了

GPT-5.5 最大的变化就是，

以前那套"第一步做 A，第二步做 B”的写法可以扔了，过细的步骤只会限制它的发挥，甚至会导致很机械化的回答。

现在我的习惯是直接描述结果长什么样、有什么约束、必须包含什么，剩下的让它自己想怎么到达终点。

从旧模型迁移过来最值得做的事，就是

。

那些指令在旧模型里感觉很有必要，但放在 GPT-5.5 上只是在增加噪声。

提示词变短了，反而因为每个字都有用，输出质量更稳。

还有一点：

，这类绝对化词汇会把它框死。

换成决策规则更灵活，比如”证据不足时说明局限性，而不是直接拒绝"

给它一个判断框架，不要给它一堵墙。

对于需要模型自己判断的任务，这个差别很明显。

GPT-5.5 默认风格挺好的，高效直接，不废话，能让它保持专注。

如果要调整，两个维度：

这部分不用写多，几句话塑造体验就行。

有一点要注意：

，前者是在说"它是什么样的"，后者是在说"它要做什么"，两件事分开更清晰。

长任务或者需要调工具的时候，让它先说一句"好的，我来帮你做 X，第一步是……”，等待感会好很多。

模型在推理或调用工具时会有延迟，这句话就是个”已收到"的信号，用户体验上差别挺大的。

直接写"找到 3 条相关证据后停止”这类停止条件，不然它要么搜个没完，要么搜了一点就草草收场，两种情况都很烦。

还有一点，证据不足时它应该怎么反应也要说清楚，比如”描述当前局限性，不要直接说不知道"，不然它容易一句话打发你。

哪些内容必须来自原始材料，哪些可以自由发挥，不说清楚它很容易乱编。

这条简单但经常忘，写创作类提示词的时候尤其要注意。

给它提供验证工具，比如跑一遍代码看有没有报错、检查渲染结果是否正确，别等到最后才发现输出有问题。能自检的任务，质量会稳很多。

多步骤或多工具任务里，用commentary和final_answer把中间过程和最终答案分开，不然输出容易乱成一团，很难判断哪部分是它在”思考"，哪部分是真正的结果。

GPT-5.5 没有跨对话记忆，用previous_response_id保留上下文，或者手动重放历史时记得带上原始的phase值，确保它能认出自己做到哪一步了。

复杂任务我现在基本按这个顺序写，每部分保持简洁：

→

→

→

→

→

不是每次都需要全写，视任务复杂度取舍。

但心里有这个框架，写出来的提示词不容易漏东西，也不容易写着写着跑偏成一堆步骤指令。

 GPT-5.5 的推理比之前的模型更高效，所以在把reasoning_effort往上调之前，先看看低/中等级下优化提示词结构能不能解决问题

很多时候根本不需要调高，省时省钱。

text.verbosity默认medium，想要更简洁就设成low，比在提示词里反复强调”请简洁回答"干净多了，也更可靠。

GPT-5.5 在格式控制上的可塑性比之前强很多，这个参数很值得用起来。