只需一句话,即可让AI精修万物!提示词一个字都不用改,各行业各产品通杀!
懂行的朋友看完上面这句话,应该就能明白为什么它能通杀各类型产品了。模型选择上,强烈推荐使用谷歌的
nano pro
哈,这能更好的发挥其普适性。
给大家看一些过程截图,证明我没有作假,当然大伙也可以自己去实测一下。
突然分享这个,起因是昨晚我刷小红书,看到有个博主分享了即梦产品精修提示词的图文,点赞还挺高的,我就想那我也去复刻一套发小红书,完成明天的宣发任务。
然后发现每一个产品,都有其专属的一套提示词。如果要拿来用的话,就得去改里边的
产品名称
+
核心材质描述
。
有点麻烦,于是我也试着改了一下,改着改着发现不对劲,nano pro这么聪明应该不需要整这一套,于是就有了这句万能公式。
精修这个产品图
[1]
,达到极高质量电商白色背景主图标准
[2]
,产品需完美无瑕般精致呈现
[3]
。
如果没有理解的同学,我给大家分析一下思路,以及我是怎么想出这句万能公式来的:
[1]
首先,道明来意,我们是想精修提供给ai的这张图片,因此首先
点明主旨。
[2]
我们精修的目的,无非是想获得一张白色背景的标准电商主图。所以拥有原生自回归模型+LLM功能的nano pro,就能理解这句话的意图,自动去解决:
识别产品类型+纠正产品视角+去除明显不美观痕迹+放置在白色背景上面。
[3]
但是,nano pro的语料库可能更多是海外产品,他们的产品图估计修的没国内猛,或者nano pro不会刻意去过分修饰产品,因此我们再补上一句
完美无瑕精致呈现
,来让精修效果更好。
所以,以上3段论组合到一起,即可触发nano pro的智能识别+理解+精修的全流程了~ 不需要说太多,np自己就懂!
你也可以根据自己的需求改一改,不一定要按我上面公式写的每一个字来,只要核心意思到位即可。
当然我在测试的时候,有些时候np也无法一次出图,这个时候也好办,我们补充描述一下我们更具体的需求就可以了。
毕竟精修的好坏也分主观喜好,或者不同品牌有自己的想法偏好,这个我们稍微动动手就行~
好啦!大家快去玩起来吧~ 如果有什么问题也欢迎联系我。