LrC 点颜色 + AI 遮罩：混合光“脏肤色”的终极救赎

记得某次活动拍摄结束后的深夜，后期组的气氛压抑到了极点。

咱们团队刚接了一个大型展会的现场图直播，要求极高——“即拍即修即传”。但现场的灯光环境简直是灾难：展台上有高色温的冷光射灯，背景是暖黄色的装饰灯，而现场又混杂着巨大的落地窗射进来的自然光。

这就导致了一个让所有摄影师头疼的经典问题：

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主修看着屏幕上的片子直叹气：“这没法批量修。这组照片里，模特的左脸被自然光打亮，肤色正常；右脸被现场的紫光灯扫到，发红发紫。如果我用全局白平衡去纠正右脸，左脸就绿了。如果一张张用笔刷去擦，今晚这几百张图根本交不了差。”

这种“混合光”造成的肤色不统一，是商业摄影和活动摄影中最大的“时间杀手”。传统的 HSL 工具是全局的，牵一发而动全身；传统的径向滤镜又不够精准，容易误伤背景。

“其实不用手动擦，”我接过鼠标，“LrC 新出的‘点颜色’配合‘AI 遮罩’，就是为了解决这个死局的。”

这篇文章，就跟各位同学分享一个精准解决“混合光肤色”的高阶工作流。它能利用 AI 自动锁定皮肤，再配合点颜色工具进行“外科手术式”的色彩分离，最后实现从单张精修到批量同步的降维打击。

建议大家先点赞收藏，这个技巧涉及 Lightroom Classic (LrC) 较新的色彩科学工具，是应对恶劣光线环境的必备底牌。

在混合光环境下，光线的颜色（色温/色调）在空间上是不均匀的。

我们需要的是：

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这个工作流的核心是：

首先，我们要把“皮肤”从复杂的背景中抠出来。

这是 LrC 近期更新的神器，比 HSL 强大十倍。它能让你在三维色彩空间里（色相、饱和度、亮度）精准“甚至”某种颜色。

单张修好了，如何搞定剩下的 500 张？

这个步骤对算力的要求极高，尤其是当你有几百张 RAW 格式照片需要实时重算 AI 遮罩时。

得益于我一直用

的全家桶订阅，因为普通个人版全家桶其实在云端服务连接和批量处理的稳定性上是有所限制的，特别是这种高强度的 AI 批量运算，很容易卡顿或报错。所以我直接选的 Kingsman 企业版，工具一步到位，本地调用 AI 模型极其稳定，云端算力随便用，几百张图的遮罩更新生成速度快到飞起～ 基本上喝口水的功夫，进度条就跑完了。

修复了“脏色”后，整张脸的肤色基底就统一了。最后，你可以在全局面板里，稍微加一点“颜色分级” (Color Grading)，给中间调加一点点暖橙色，彻底把肤色“焊死”在健康的色调上。

这个工作流不仅能修肤色，还能解决很多疑难杂症。

那晚，我们用这个方法，只花了不到 20 分钟，就处理完了第一批 100 张“阴阳脸”现场图。

当主修看到那些原本脸上红一块紫一块的模特，批量变成了肤色均匀、质感通透的大片时，他长出了一口气：“这哪是修图啊，这是‘换皮’啊。”

AI 时代的后期，不再是机械地用画笔去涂抹。我们更像是“色彩工程师”，通过定义规则（遮罩+点颜色），让 AI 去执行繁琐的劳动。掌握了这种逻辑，再复杂的混合光也就是几步操作的事。

希望这个流程能帮到各位同学。