谷雨互动赵乾坤 | AI答案时代生存法则：从流量变迁到GEO实践

在传统搜索引擎时代，我们常说“酒香也怕巷子深”，因为如果品牌在搜索引擎上无法被找到，就难以获得用户的关注。而今，我们正处在大模型蓬勃发展的新时代，用户对AI答案的依赖度日益提高，这彻底改变了流量获取和用户决策的流程。

在10月10日算泥社区MVP分享栏目中，拥有

，聚焦「AI 答案时代生存法则：掌握 GEO，抢占未来流量入口」主题，深刻指出这一变革的核心在于用户心智的迁移——从主动搜索转向依赖AI生成答案。 从底层逻辑到实操落地，带大家了解了GEO（生成式引擎优化）这一未来流量入口的关键策略。

当前，中国直接使用六大模型厂商产品的用户已远超3亿，全球范围内OpenAI的周活跃用户约达8亿。这些用户通过AI解决生活中的各类需求，从信息查询、商业决策到工作辅助和个人生活问题。AI正逐渐成为用户获取信息、做出决策的首选渠道，这一趋势为企业带来了全新的机遇与挑战，也印证了赵乾坤博士对AI答案时代流量格局变迁的精准判断。

传统搜索引擎的流量正呈现下降趋势，原因有二：一是部分流量被新兴的大模型产品分流；二是搜索引擎巨头如谷歌、百度等主动拥抱大模型，调整了搜索结果展示方式，将AI生成的答案置于黄金位置，而传统广告位则被下移。

通过社交媒体、短视频和直播等方式获客的效率也在不断降低。用户对这类营销方式产生审美疲劳，导致流量转化效果减弱。这也是为什么各大互联网巨头，包括TikTok和抖音，都在积极布局大模型领域。

与传统搜索和社媒流量下降形成鲜明对比的是，AI对话的用户量正在持续增长。这为企业提供了新的机遇——"有鱼的地方钓鱼"，在用户聚集的地方进行客户教育、转化和交易。

目前，国内大模型厂商如Kimi已开始尝试商业化，豆包等产品中也出现了类似广告的形式。特别是在汽车等领域，品牌广告已开始在AI对话中出现，预示着GEO（生成式引擎优化）时代的到来。

SEO（搜索引擎优化）早期曾被视为技术手段甚至灰色操作，通过关键词优化和元数据技术实现。但随着搜索引擎商业化的发展，SEM（搜索引擎营销）逐渐取代了SEO，形成了关键词竞价和排名的成熟体系。

GEO（生成式引擎优化）是指让品牌和内容能够有效在大模型答案中露出，甚至被正面提及的优化策略。与SEO不同，GEO不仅关注信息展示，更着眼于AI的行动力，未来可能通过API接口将产品和服务纳入大模型的行动体系中，直接促成交易。

当前主流大模型采用RAG（检索增强生成）模式，其工作流程如下：

GEO的优化机会主要在于第三步，即如何让自身内容更容易被大模型检索、理解和引用。

与传统搜索引擎依赖HTML标签不同，大模型主要处理语义信息。技术优化的核心是提高内容的AI友好度，包括：

大模型调用的第三方内容相对干净，没有传统搜索引擎中的大量广告干扰。因此，内容源的质量和权重变得尤为重要：

与传统SEO关注排名不同，GEO有一套独特的指标体系：

1. 答案露出率：指在特定问题的多次回答中，品牌或产品出现的频率。例如，针对"推荐50万的SUV"这类问题，100次回答中品牌出现的次数。

2. 品牌优推率：当AI回答问题并推荐多个品牌时，品牌被优先提及或作为首选推荐的比例。

3. 信息准确率：AI回答中关于品牌信息的准确程度，如客服电话、产品特性等。

4. 问题推荐相关性：AI在回答中是否推荐了与品牌营销链路相关的后续问题，帮助用户从认知向兴趣、购买等阶段转化。

5. 篇幅占比：品牌信息在AI回答总篇幅中所占的比例。

GEO实施可分为监测和优化两个核心环节，形成闭环：

谈及GEO未来的发展趋势，赵乾坤博士介绍道，当前GEO仍处于早期阶段，主要集中在答案优化层面。未来，随着AI技术的发展，GEO将扩展到Agent（智能体）优化和行动力优化，直接促成交易。正如在印度市场，ChatGPT已开始支持直接支付和购物功能，AI正在重塑商业生态。

企业需要认识到，AI不仅是提高效率的工具，更是获取优质流量、提升转化率的关键渠道。通过系统性地实施GEO策略，企业可以在AI答案时代抢占先机，获得早期红利，建立品牌在AI时代的影响力。

随着AI技术的不断演进，GEO将成为企业数字营销不可或缺的一部分。那些能够及早适应并投入资源进行GEO优化的企业，将在未来的竞争中占据有利位置。

谷雨互动GEO百宝箱是专注于生成式AI引擎优化的创新企业，致力于帮助品牌在AI时代保持竞争优势，帮助企业量化、分析并提升品牌在AI对话引擎中的可见性、认知度和权威性。

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