深度测评｜我用Lovart做了一套品牌全案

大家好，我是三石。

听说最近Lovart很火，所以我也体验了一把，谈谈真实感受和使用体验。

公司去年有做过一个茉莉花茶的包装设计，本着试试看的态度，我想看看Lovart能实现到什么程度，能帮助各位设计师带来怎么的工作提效。本次测试大概花费4小时，最后的成品有图片和视频，我先把视频给大家看下，这个茉莉香氛的商拍视频。

一句话，Lovart是全链路的设计解决方案，相比较Midjourney、ComfyIU、ChatGPT等软件，Lovart相当于是集成了所有这些软件的“高级智能体”。为什么这么说，举个例子，现在很多AI工具完成的是点对点的任务，比如Midjourney只能出图，那我出完图还得去Phootoshop编辑，编辑途中，我想加个品牌标语，那我就又需要打开豆包等软件，帮我生成文案，平面图做的差不多了，我想做个视频渲染下，那是不是又得打开AI视频工具，比如即梦等，这些AI工具在现阶段都只能做到“点对点”的任务，但是设计工作是一个“点到线”的任务，所以即使目前有这么多AI工具，

说到这里，我就不得不夸赞一下Figma的AI设计思维，Figma是一款UI设计工具，它很巧妙地将AI工具嵌入到了设计流程当中，当设计师需要对图片进行处理的时候，直接调用AI工具就可以了。也就是说Fgima没有将AI工具单独找个地方，而是融合在了UI设计师的工作路径中。

同理，我理解这也是Lovart大受欢迎的原因，当设计师在使用Lovart时，能够在画布中自由创作，通过自己的想象力来回穿梭在各个AI工具中，

。

当然，如果只是调用AI工具方便，那别的AI产品也太好模仿了。真正让Lovart大放光彩的还是它的底层技术——智能体，这是一个能够独立思考、调用工具和处理任务的“

”。

简单说，智能体就像 “AI 时代的‘智能打工人’”—— 你给它目标（如 “设计一套咖啡品牌 VI” ），它能自主拆解任务、调用工具、解决问题，最终交付成果。像Lovart这类工具，正是

，让 “专业设计流程” 通过 AI 实现自动化、规模化。

如果你还不理解智能体，可以把它想象成钢铁侠中的“贾维斯”。

所以，我们在Lovart的官网中看到有非常多的大模型被调用，如可灵、chatgpt、gemini、tripo等，如图：

看到这里，你是不是有点似曾相识，这不就是“小程序”么，把多个APP集成到一个软件中，不用在手机里的每个APP之间来回切换，一个微信搞定吃喝住行。当然这个比喻有点欠妥，但我觉得大致意思是差不多的。事实上，智能体远比“小程序”复杂地多，里面还关联到“协调者”和“计划者”等多个角色的来回协作。我会在后面单独出一期介绍智能体，这里我们先了解个大概就行。

其实我们自己也可以搭建智能体，比如在coze中，通过选择大模型，然后设定人设和回复逻辑，比如角色、技能、工作流、输出格式和限制等，大家也可以自己定义。所以，我理解Lovart背后会有很多个擅长不同领域的智能体来帮助设计师处理日常设计任务。

总之，仔细想想，Lovart其实是个包在设计流程中包的很好的工具箱，它覆盖了设计全环节，无需切换工具，并且有以下两大优势：

了解了Lovart的基本情况，我们现在就尝试用它做一套品牌全案，看看Lovert到底是否具备从 “创意构思到成品交付” 的全链路自动化设计。

我们给的需求是：

可以看到，Lovart首先是在提供一些设计灵感，帮助我们确定视觉方向。

当我选择了我喜欢的视觉方向之后，Lovart会开始思考，并给出整个方案的设计方向和设计指导。

设计方向和设计指导有所不同，设计方向偏重于设计思路，比图设计标志的时候，设计方向就好比怎么怎么突出品牌，怎么更有识别度，更好看。设计指导就比较具体了，比如用什么字体，什么线条。这两者的关系可以大致理解为

的关系。

接着，我选择了第四个标志方案，然后Lovart根据我的标志生成了一系列视觉识别系统，包括：

单从效果上来看还是很不错的，这个主要取决于底部出图模型的能力，现在我想开始提修改建议了。

我觉得标志设计还不够好看，应该更加抽象简约。

这里Lovart重新给了我3个标志设计，然后将两个物料中的标志进行了替换。

现在我想让它帮我生成一个香氛的瓶装。这个设计有点让我眼前一亮，我没想道瓶子还可以是月亮的形状。

现在我又有了新想法，能不能把这个瓶子拿在模特手里···。这张图就不合理了，因为瓶子太大了。所以我还得跟Lovart聊：

“注意构图，瓶子的比例太大了，不需要露出人脸，只需要一只手就可以，另外，我想要黄色色调，有种静谧的高级感。并背景再来点灯光，突出瓶子的通透”。最后的出图还是比较满意的。

然后，我想提取包装中的茉莉花素材，Lovart也是可以实现的。

经过一下午的案例测试，我感觉Lovart整体使用体验还是很棒的，对于图片的创意处理能经常给出让人惊喜的结果。但是，不得不说，

，这也是目前很多大模型没办法实现的，因为标志设计不是简单的图文排版，它更多的是创意设计，尤其是国内的标志设计，有一些是中文字的变形，

。

而我觉得Lovart非常适合做图片后处理，比如元素提取、商拍效果、商拍视频。因为这些都是包装设计的附加值，我们不能寄希望于Lovart能完全代替设计师处理工作。很多真正需要创意的、需要审美的工作还必须让设计师团队深思熟虑才能完成，不是简单输入一句话就能解决问题的。因为做个落地的产品还需要调研、竞品分析、品牌定位、设计理念等，这些都需要团队一起思考才能出结果。所以我非常认同一句话：

。

最后，我想说Lovart虽然好用，但可能还没有达到“可交付”的程度，希望各位设计师不用太焦虑，工具始终是用来服务人类的，而不是代替人类的。但Lovart会重塑设计行业的工作模式，简单说就是生产工具变了，生产模式也会随之变化。最最关键的是，AI缺乏审美能力，它不知道什么是好，什么是坏，也无法真正理解用户的需求（也许未来可以）。

这个其实很好理解，

从这一点来说，AI其实很难取代设计师的。

好了，今天的分享到这里就结束了，谢谢大家。