生成式人工智能技术（近期最火的当属DeepSeek、Manus）正在彻底改变社会的各个领域，设计行业也不例外。然而，由于对学术诚信、不准确性、偏见以及有害内容传播的担忧，一些教育阵地选择采取防御姿态，禁止或限制使用AI工具。
但更符合时代趋势的方式并非封锁，而是
赋予学生和设计师正确利用这些工具的能力
。生成式人工智能正在重塑工作方式和生活模式，我们必须为这种变革做好准备。研究表明，
AI技术可能影响超过80%的工作，并改变近20%人的大部分任务
。虽然AI不会完全取代人类，但它无疑将在未来发挥日益重要的作用。
作为设计师，我们必须思考：在AI时代，什么才是我们最宝贵的能力？
哈佛商学院教授Oguz A. Acar曾在文章《Are Your Students Ready for AI?》中强调，与其消极回避AI，我们更应该培养学生正确使用AI的能力。他提出了五个关键技能，以帮助人们有效利用生成式人工智能，而其中最核心的一点就是精准的问题表述。
还记得第一次打开DeepSeek或ChatGPT时的场景吗？你在输入框前犹豫不决，不知道该问什么，或者只能蹦出一些碎片化的问题：“帮我夸夸自己？”“如何一年赚100万？”“我喜欢的人不喜欢我怎么办？”
这不仅是个体的困境，更是AI时代带来的思维退化危机。我们过于依赖AI给出答案，却逐渐丧失了独立思考和深度提问的能力。
王昱珩在与周轶君的最新对谈片中提到：
“有时候一个好问题，胜过一个好答案。”
这句话直击AI时代的痛点。真正的设计思维，不是等待AI喂养信息，而是通过精准的问题，引导AI发挥最大的创造力。
图片截取自《ELLE | 周轶君×王昱珩 | 知者不惑》
● 问题表述（Problem Formulation）
：能够清晰定义问题，确保AI的回答方向正确。
● 探索（Exploration）
：熟悉不同的AI工具，知道何时使用何种工具。
● 实验（Experimentation）
：不断试错，调整输入方式，以获取最优答案。
● 批判性思维（Critical Thinking）
：避免盲目相信AI输出，能识别虚假信息或偏见。
● 反思（Reflection）
：对AI的使用过程进行复盘，理解自身在其中的成长。
过去，设计师们花大量时间在软件操作上，而AI让这些工作变得自动化。这并不意味着设计师会被替代，而是要求我们转变角色，从执行者变成策划者。你不再是Photoshop里的工具大师，而是AI创意链路的架构师。
你想让AI帮你设计一个品牌LOGO，最常见的输入可能是：“帮我设计一个科技感的LOGO。”
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目标受众是谁？他们的审美偏好如何？AI会基于数据提供推荐
为了帮助学生适应AI环境，哈佛大学提出了PAIR框架
● 问题表述：
让学生学会定义挑战，而不是模糊地向AI提问。
● AI工具选择：
不同的AI有不同的特长，设计师需要熟练掌握它们。
● 交互实验：
尝试不同的输入方式，让AI输出最优解。
● 反思优化：
记录AI的表现，并不断优化提问方式。
如果你能熟练运用PAIR，你会发现自己的创意工作流发生根本性改变。你不再被AI裹挟，而是
主动引导AI
，让它成为你的设计助理。
未来的设计行业，AI将承担80%的基础工作，真正的价值来自20%的思考。这20%就是你提出的
“好问题”
。
你可以选择被AI替代，也可以选择利用AI提升自己的竞争力。就像工业革命后，手工艺人必须学习如何使用机器，AI时代的设计师也必须掌握AI协作的能力。
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