AIGC—Stable Diffusion WebUI 苹果电脑云端基础教程

最近开始学习Stable Diffusion WebUI，但是无奈自己用的是苹果电脑，本地部署SD太麻烦，而且苹果电脑不带N卡，出图会非常慢。于是我就在网上搜索苹果云端部署的方法，试了Google drive，但是发现一直报错，最后使用了AutoDL，并且找到了一位大神的云端整合包，一键使用，预置所有 ControlNet 模型和预处理器、带有大量常用插件，用起来很顺畅。

2.租用GPU型号是3090，4090，A5000都可以，不同型号每小时费用不一样

3.社区镜像搜索

，选择 A1111（适合绘图的新手小白） 结尾的最新版本：

4.运行镜像：点击开机：

状态在“运行中”代表机器已经启动好了，再点击“JupyterLab”：

进入jupyterlab里面后，点击启动按钮，等待启动：

当页面最后出现“：6006”时就代表已经启动成功了：

5.来到容器实例，点击“自定义服务”，苹果电脑需要复制命令和密码到终端进行运行，终端输入好后，点击提示里面的链接访问SD WebUI

6.插件安装文件夹，ckpt是放大模型的文件夹：

生成图片所在文件夹：

SD的操作界面可以分为模型区、提示词区、参数设置、出图区、插件区，如图所示：

SD的模型区，目前使用比较多的有大模型，lora模型，vae，embedding。

2.1 模型下载方法

通过网站下载，

https://www.liblib.art/ 

模型下载好了后，放在文件夹里，上传好了以后需要重启一下页面才会显示。我使用的镜像放置模型的文件夹是/dutodl-tmp/models

大模型是控制大整个画面的风格走势的，具有某种特定的画风，大模型的后缀一般为ckpt或者safetensors，大小在1G或者更高。

我使用相同的关键词“1girl”，使用三种不同的大模型，可以看到生成的风格完全不同，大模型就像是一个画师一样，每个不同的大模型都有自己的绘画风格：

Lora模型也是控制画面风格的，一般用于固定画风，人物长相，服装，动作。模型较小，比较适合性能不足的电脑使用。可以用少量的图像训练，切渲染时间较短。后缀一般为safetensors。

embedding/Textual Inversion 相当于提示词打包，用来整合一长串的提示词：

vae相当于滤镜，可以让图像更加鲜艳，可以在图像的基础上细化，也可以控制一些图像的风格。后缀一般为ckpt或者pt。

正向提示词就是你希望出现什么。

服饰穿搭,发型发色,五官特点,面部表情等。

室内，窗帘，床，浴室等，大海，山丘，草地等。

春天，夏天，秋天，冬天，黄昏，夜晚，早晨；轮廓光，体积光，霓虹灯，透镜光晕，金属光泽，氛围光照，丁达尔效应，漏光光效，背景光，自然光，太阳，落日，月亮，满月，星星，天空，多云，雨天，冰雪，雪花，闪电，彩虹，流星雨，宇宙等。

3/4角度，动态角度，前视图，正面拍摄，居中，俯视视角，仰视视角，侧面视角，背面视角，全身像，半身像，七分身镜头，广角镜头，特写等。

迪士尼电影，皮克斯动画，宝丽来艺术，万花筒摄影，欧泊渲染，吉卜力风格，签绘风格，柴油朋克，专辑封面，拼贴艺术，彩色玻璃工艺，像素画，瓷画，水墨画，剪影，插画，水彩画，浮世绘，中国风，油画等。

高细节，超高清，准确，超级细节，获奖，高质量，最佳质量，高细节，纹理皮肤，解剖正确。

超高清，精确，超级细节，获奖，高质量，最佳质量，高细节，纹理皮肤，解剖正确，赤壁，细节，纹理皮肤，精确，

正向提示词就是你不希望出现什么，不要忽略负面描述，它对生成图的效果同样很重要。

低质量，正常质量，低分辨率，正常质量，灰度，皮肤斑点，痤疮，皮肤瑕疵，老年斑，(丑陋:1.331)，重复，病态，残缺，变形，变异的手，画得不好的手，模糊，糟糕的解剖结构，糟糕的比例，多余的四肢，缺失的手臂，多余的腿，太多的手指:1.61051，毁容，不清晰的眼睛，低，糟糕的手，缺失的手指，多余的手指，糟糕的手，缺失的手指，多余的手臂和腿，融合的手指:1.61051，低分辨率，糟糕的解剖结构，糟糕的手，缺失的手指，多余的手臂和腿，融合的手指，低分辨率，糟糕的解剖结构，糟糕的手，文字，错误，缺失的手指，多余的手指，更少的手指，裁剪，最差的质量，低质量，正常质量，伪影，签名，水印，用户名，模糊，缺失的手臂，长脖子，驼背，坏脚。

低质量，正常质量，低分辨率，正常质量，灰度，(丑:1.331)，重复，病理，不完整，恍惚，模糊，解剖结构不好，比例不好，1.61051，低分辨率，文本，错误，裁剪，最差质量，伪影，签名，水印，用户名，模糊。

（提示词+权重数值）数值从0.1-100，默认是1，低于1为减弱，高于1为增强。

(flower):(提示词) 是1.1倍，

((提示词)) 是1.1x1.1=1.21倍，

(提示词1.2) 则是关键词权重1.2倍，

(Flowers:1.5)意思是权重为1.5倍 加强，(Flowers:0.5)意思是权重为0.5倍 减弱。

渐变：[提示词：提示词]

混合：用竖杠 | 分割多个关键词，可以

多个元素。例如Red hair | Blue hair :

用竖杠 AND分割关键词，可以

多个元素。AND更像是将不同的东西融合到一块，比如长得又猫又狗的动物，a cat AND A dog：

增加生成的画面细节，迭代步数越高，生成的细节就越高，但是如果迭代步数太高可能就不起作用了，建议数值控制在20-50区间。

Euler a ：二次元图像 小场景。

DPM++25 a karrsa :适合写实人像 复杂场景刻画。

DDIM++2S a Karras：写实人像 复杂场景刻画。

快速且质量不错：DPM++25 a karrsa，unipc。

高质量且会自由发挥：DPM++2M SDE Karras，DDLM。

速度快适合简单的图像：Euler，heun。

稳定可复现的采样器：Euler a，DPM2 a，DPM++ 2s a，DPM2 a Karras，DPM++2S a Karras。

一般都使用低分辨率先算，在用高清修复 修复这张图的画质，因为一开始画面分辨率太高的话AI算出来基本会有多人或者多头的情况。最终出图的分辨率尺寸：

就是提示词相关性，还原执行提示词的程度（安全范围：7~12）

将随机种子改成-1 则每次都会是不一样的结果。使用上一次的随机种子数，用于重现上一次的结果。

总批次数：按照批次数连续进行作图，依次生成，对显卡要求低，但是生成时间长。

单批数量：一次生成多张图片，对显卡要求比较高。

1️⃣单击可以自动获取在生成区的图片的提示词和采样方法

2️⃣选择预设提示词里的任意一项后点击此按钮，原来预设好的提示词将自动填入正向提示词和反向提示词

3️⃣单击清空正向提示词和负向提示词

4️⃣点击添加预设样式

1️⃣打开存储该图片的文件夹

2️⃣保存图片

3️⃣打包下载

4️⃣发送到图生图

5️⃣发送到局部重绘

6️⃣发送到后期处理

7️⃣生成图的一些基本信息，如尺寸，迭代步数，种子值等

图生图界面和文生图界面相差不多，下面主要介绍一些和文生图界面不一样的地方。

仅调整大小：拉伸原图去适应最后出图的尺寸，经常使用

裁剪后缩放：将原图剪裁去适应最后出图的尺寸，不经常使用

缩放后填充空白：自动填充原图空白部分去适应最后出图的尺寸，经常使用

调整大小（浅空间放大）：原图和最后出图尺寸不同，可能会出不了图，不经常使用

自己设定生成图的尺寸

在原图基础上，放大图像到指定的倍数。

数值在0-1，越靠近0，生成的图片和原图片越像。0.1-0.4重绘幅度很小，0.4-0.7重绘修改原图，0.7-1重新创作。

在原图上绘制一个蒙版，重绘蒙版部分或非蒙版部分，更改画面的局部细节。比如进入局部重绘，把笔划在不喜欢的画面细节处，然后点击生成，SD就会把选中的画面细节修改掉：

先用画笔将主体物周围的区域选中：

数值越大，蒙版的边缘被模糊度就越大，一般数值不超过4，否则画面边缘信息被模糊掉太多。

重绘蒙版内容：重绘你涂抹的地方，其他的地方不变。重绘非模版内容：重绘没涂抹的地方，其他地方不变。

填充fill，原版original，浅空间噪声latent noise，空白浅空间latent nothing

填充：不考虑原图元素，直接按照提示词生成图片，：

原版：根据原图元素生成图片，根据蒙版内容高强度模糊后的颜色重绘：

浅空间噪声：将蒙版内容压缩并去特殊化，可以理解为对蒙版内容打上一层马赛克，还加了一些乱七八糟的色块。不考虑原图的任何元素，但是比原图模式的填充会有更多的细节：

空白浅空间：彻底重绘，抹去原图信息，根据蒙版内容在潜空间的低维表示重绘，不添加噪声

整张图片：会算法到整张图片的区域，SD会把整张图片都重新画一遍，与仅蒙版模式相比，整张图片模式对重绘部分和原图的融合更好。

仅蒙版区域：只通过蒙版区域去生成最终图，SD不会变动没有蒙版区域的内容。将蒙版部分放大至原图比例进行重绘，之后缩小回去。与整张图片模式相比，仅蒙版模式重绘细节更丰富，但融合较差。

数值越低，参考蒙版附近的元素就越少，数值越高，参考蒙版附近的元素就越高，画面会相对更美观一些：

在原图的基础上涂鸦，将根据原图和涂鸦生成图片。这个感觉还是很考验手绘能力的：

涂鸦+局部重绘，在原图上绘制一个有颜色的蒙版，根据颜色重绘。

在局部重绘中，蒙版需要自己绘制，如果不想出现多画或少画的情况，就可以使用PS或者语义分割插件Segment Anything抠图抠出一个蒙版，方便精准重绘。

上传的蒙版

，上图放原图，下图放蒙版图。原图和蒙版图大小一致。

注意：蒙版这里需要上传jpg格式的图片，png可能会无效。

保存，发送到图生图/局部重绘/高清化，图片信息。基本和文生图的预览区一样。