AI时代来临，浅谈ChatGPT对我们的影响

像素猿丨且曼学院

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探讨一下目前我对ChatGPT与其他相关问题的一些浅薄的观点和想法。

ChatGPT“联网”了!

经历了AI的“IPhone”时刻，如今进入了AI的“App Store”时刻。

在过去这段时间，AI相关的风真的是一波未平一波又起，从ChatGPT-4发布到文心一言发布，从微软推出的Co-pilot到Adobe推出的Firefly，就连搭载ChatGPT-3.5的AI佛祖都出现了，我们好像真的处在这波技术浪潮的风口浪尖了。

图源：HOTOKE AI（hotoke指日语里的佛）

可能有人会说，之前“元宇宙”、“Web3.0”这样的概念并没有对我们生活本身带来太多改变。

真的是这样吗？我想借用写文章的方式梳理一下我目前了解到的一些信息，以及探讨一下目前我对ChatGPT与其他相关问题的一些浅薄的观点和想法。

我认为在未来3-5年内，我们的工作方式、学习方式和个人能力模型与职能划分将会全部完成洗牌。我们的知识结构、学习知识的方式、使用的工具以及与其他工作人员的协作方式，都会发生变革。

一、什么是ChatGPT

要讨论ChatGPT对我们的影响，那我们首先要弄清楚什么是ChatGPT？

引用百度百科里的解释：

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer 聊天预训练生成模型），是美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

可能很多人被这个复杂的解释搞糊涂了。说实话，我最初看到这一大段文字也有点蒙，看了英文名称就看明白了Chat，知道应该可以聊天互动。在经过一段时间的使用后，我觉得我们可以将其总结为“聊天机器人”、“搜索引擎”和“文本生成工具”的集合。

他可以帮你设计节日活动的营销方案：

图源：https://www.uisdc.com/chatgpt

回答你关于生活、学习和工作的问题：

图源：https://www.uisdc.com/chatgpt

甚至还可以写诗或是写代码：

上图图是网友@莱森用 ChatGPT 生成的一首诗，主题是“用诗一样的语言为一位盲人描述黄色”，
配图是他用 AI 图像工具 Midjourney 生成。

网友对话GPT-4，要求其做一个弹球游戏，在无反复沟通的情况下，GPT-4一次性完成了这个游戏，耗时约60秒

二、对比以往的AI ，ChatGPT厉害在哪？

ChatGPT大火的今天，往往伴随着的一个词语便是AIGC。所以到这里我们先暂停一下，先了解一下AIGC。
援引腾讯研究院发布的《AIGC发展趋势报告2023》中的一段话：

从字面意思上看，AIGC是相对于过去的PCG、UCG而提出的。因此，AIGC的侠义概念是利用AI自动生成内容的生成方式。但是AIGC已经代表了AI技术发展的新趋势。过去传统的人工智能偏向于分析能力，即通过分析一组数据，发现其中的规律和模式并用于其他多种用途，比如应用最为广泛的个性化推荐算法。而现在人工智能正在生成新的东西，而不是仅仅局限于分析已经存在的东西，实现了人工智能从感知理解时间到生产创造世界的跃迁。因此，从这个意义上来看，广义的AIGC可以看作是像人类一样具备生成创造能力的AI技术，即生成式AI。

图源：《AIGC发展趋势报告2023》

现在大火的ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney等都属于生成式AI。
说到这里，我们来看这样一段话：

基于图像智能生成技术，改变传统的设计模式，使其在短时间内完成大量banner图、海报图和会场图的设计，提高工作效率。用户只需任意输入想达成的风格、尺寸，就能代替人工完成素材分析、抠图、配色等耗时耗力的设计项目，实时生成多套符合要求的设计解决方案。

这段话是否符合你心中AIGC的形象呢？
这是摘自鹿班官网的一段介绍。在2016年双11，鹿班系统首次登场，最终制作了1.7亿张广告banner，点击率提升100%。2017年双十一期间，更是1秒钟设计出8000张海报。这确实对刚入行的我带来了很大冲击，一度认为自己一大部分工作内容都会被AI代替。而这仅仅是几年前的技术。
个人认为AI的能力分为两大部分：识别与检索，理解与生成。
识别与检索功能应该是AI最基础的功能，通过检索已有的信息来回答我们的问题，比如世界上最高的山峰是什么，明天的天气怎么样。而区别AI能力的关键就在于理解能力，能否根据已有的信息，根据一定规则，来生成或者回答我们所要的结果。做一道复杂的计算题，解几个方程并不难，规则都是固定的，不过是运用什么算法，有多少算力，这个之前的AI也都能做到。但是能否理解我们的语义，根据上下文并结合搜索到的内容，运算整合出一套自己的答案。
举个简单的例子，我们问ChatGPT我们有一个节日活动需要宣传，能否提供一个宣传。如果用这个问题去问你的小度，它可能会说，我在网页上找到了这些内容，然后给你念出来。这仍然还属于信息检索的范畴，他只是在网络上找到所有拥有相似关键词中匹配度最高的那个答案，然后把这个信息给你自己看。但是如果我们问ChatGPT，它会"思考"一阵子，然后给出它的答案，这个"思考"的过程，包括对你问题的理解，也包括它对已知信息的检索、加工，然后运算，然后给出一个它自己“想”出的答案。甚至你多问他几次，得到的答案可能每次都不相同。
这种区别到了ChatGPT-4发布后尤为明显，他它不仅能够识别出图中的物件，还能根据这些信息进一步处理内容。

提问：这张图哪里好笑？ ChatGPT-4：用巨大的过时VGA接口给小巧的现代智能手机充电。

提问：你能否给出下面这篇论文的摘要？你能解释一下图 2 中描述的过程吗？ ChatGPT-4：给出结果。

虽然 GPT-4 这波能力大升级后，还是会出现幻觉、胡说八道的毛病还是没能完全改掉，但也足够令我们惊叹了。

三、ChatGPT对我们有什么影响？

人人都知道，AI 越强大，它对我们生活和工作环境的影响就越大。
近日，OpenAI 亲自下场，和宾夕法尼亚大学出了份重磅的研究报告，针对 1000 多种职业，探索LLM（Large Language Models 大型语言模型）是如何影响美国劳动力市场的。
研究者认为，LLM是一个比GPT更广的概念，GPT仅仅是LLM多种模型中的一种，还存在一些不同于GPT路径和数据处理方式的大语言模型。
研究过程中，OpenAI 引入了一个新的概念——暴露（Exposure），即使用 ChatGPT 或相关工具，在保证质量的情况下，能否减少完成工作的时间。
具体来说，「暴露」分为以下几个等级：

E0：没有暴露，即几乎不受影响，主要包括体力劳动。
E1：直接暴露，仅使用大型语言模型（比如 GPT-4 聊天界面），可以将时间至少减少 50%。
E2：间接暴露，单独使用大型语言模型无法达到效果，但在它的基础上开发的额外软件（比如图像生成），可以将时间至少减少 50%。

图源：《 GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models 》

研究结果显示，对于 19% 的岗位，至少 50% 的工作内容会被影响；对于 80% 的岗位，也至少有 10% 的工作内容被或多或少地波及。这份报告的附录中有一个“不受模型影响的职业”列表，列出了34种职业，包括农业设备操作员、运动员和体育竞赛选手、汽车玻璃安装商和维修商等。

图源：《 GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models 》

比较有趣的是研究发现，那些需要科学思维和批判性思维技能的岗位，较少受到大语言模型的影响。与此相反，那些需要编程和写作技能的岗位，受到大语言模型的影响却较大。有趣的是，研究还发现那些高收入和入职门槛较高的岗位，会更容易收到大语言模型的影响，这或许和这些岗位更容易接触和使用ChatGPT 和相关工具有关。
当然，这结论还存在很大的局限性，毕竟这篇报告的研究方法是针对各个职业，根据具体的工作内容，为它们贴上各种标签，进而评估这些工作的“暴露”属性。但贴标签这个行为，本身就存在很大的主观性。
最有意思的是，在报告结尾注明了这份报告是在ChatGPT和GPT-4的帮助下完成的，并在在第7章节给出了GPT4总结的结论，以及在此基础之上作者修改后的结论。

图源：《 GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models 》

结果已经很明显了，借助于AI ，以前一份工作需要7天，现在1天就可以完成，我们怎么会拒绝使用这种工具呢。增加社会财富的最好方法是降低商品的成本，AI的出现必将将降低商品和服务的成本，毕竟在供应链的许多层面，劳动力才是驱动成本。

结语

技术进步对行业的影响是巨大的，它往往催生了一个新的行业，同时迫使一个旧的行业加速进入衰退期。但行业更替也会带来大量新的机会，部分设计岗位减少的同时，或许也会多出类似于“AI训练师”、“关键词设计师”等新的职业。与其焦虑什么工作以后会丢，不如更专注于自己本职工作或学习，并用开放的态度拥抱和学习 AI 相关的技能，这才是我们后续生活和学习的主旋律。
所以，人类朋友们，你们做好与AI共处的准备了么？
未来已来，把握现在。