AIGC|如何通过Stable Diffusion AI制作AI视频

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北京/UX设计师/3年前/1673浏览
AIGC|如何通过Stable Diffusion AI制作AI视频
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五艺SUN

最近以Mj、SD 为主的AIGC技术井喷,但MJ只能生成静态图片。这次分享一下如何通过 Animation将合成图像变成动画短片,



稳定扩散是一种深度学习模型,旨在把文本转换成图像。它是由一组基于扩散过程的概率模型组成的。简单来说,它会对一个噪声图像进行多次迭代,每次迭代会加一些“扰动”,逐渐生成一个更真实的图像。稳定扩散还使用了一个叫“逆温度”的参数来控制图像的生成方式。逆温度值越高,生成的图像就越模糊、越抽象;逆温度值越低,生成的图像就越清晰、越具体。稳定扩散在自然语言处理、计算机视觉和音频处理等领域被广泛使用,是一种非常强大和灵活的模型。
废话不多说,现在咱们来看看怎么用这个 AI 工具制作视频短片。

🔨 第一步是打开 Google Colab。



https://colab.research.google.com/drive/1m8ovBpO2QilE2o4O-p2PONSwqGn4_x2G
但要注意,为了使用 Google Colab,您需要先设置一个 Google 帐户和 Google Drive 来保存视频。

🔨 第二步是检查 GPU。



我们需要确定当前会话是在哪个 GPU 上运行。只需在“检查 GPU”部分下单击播放按钮即可。安装成功后,播放按钮上会出现一个绿色的小复选标记。

🔨 第三步是安装所需的依赖项。


这个步骤将下载并安装运行 Stable Diffusion 所需的所有依赖项,包括 SD 项目、Python 库、Huggingface 等。

🔨 第四步是设置 Stable Diffusion 模型。



我们需要导入所需的库并安装 SD 模型 (sd-v1-4.ckpt),其大小为 4.27 GB。

我们可以从 Huggingface 下载模型,然后将其加载到 GPU 上。

🔨 第五步是描述图像/动画。



在提示部分中,您可以输入您希望 AI 生成的图像的描述。可以通过更改设置来调整参数值。但在这个例子中,我将保留默认值。


接下来,我们需要生成动画。笔记本会在生成视频文件时预览每一帧。最后,我们需要保存视频文件。生成的视频文件将是一个简单的四秒钟 MP4 格式的视频。



总的来说,虽然我们进行了许多技术操作,但实际上只需要点击几个按钮就可以完成。现在,您可以使用 Stable Diffusion 制作简单的动画,为您的项目注入生动有趣的元素。


虽然这些结果可能还不够成熟,无法用于制作正式的电影项目,但我们已经迈出了重要的第一步。现在,您已经了解了这个神奇的工具,可以尽情发挥创意,制作更加精美的作品。让我们一起期待 Stable Diffusion 技术在未来的不断发展,带来更加震撼的视觉效果。

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