公开课内容回顾 | 一次讲透，美工与设计师的分水岭

正式开始之前，一个热身的小思考：浴巾用旧了之后，可能边缘的部分还比较新，全部丢掉从环保或者经济的角度都不够理想，怎么改善？

无印良品设计大赛第二届金奖。
这个设计让产品最大的妙处就是可以再度利用，让使用功能延续下去。有横竖不同纹路的浴巾用破用坏之后可以根据纹路剪成方垫（作为脚垫）或是方巾（作为抹布）再度使用。竖直和垂直的纹路不会让你在裁剪时浪费布料同时也成为你在裁剪的时候的比尺。

普通人关注结果，优秀的人追问原因，顶级高手改变模型。
我们的《设计思维三十六计》就是一种用设计思维从根本解决问题的模型。

上次的公开课中，我们在如何产生设计方案的地方说要使用我们设计本门的创意思维，并且说了以双钻模型位代表的设计思维方式的一些特征。在评论区，包括后来在学员群里，有好几位同学说对这里不太清楚，希望可以详细解说，所以就有了本期公开课的主题：一次讲透设计思维的基本知识。

我们也把这次公开课做为未来正式直播课程的一次预演，我们之前总是会说，我们在每次课程里融合了经典的理论，核心的原理，并且包含丰富的故事案例，并且一定给出实用的工具，尤其是结合ai的方法。 那我们是怎么融合包含提供结合的？今天的公开课中你可以感觉到。


正式开始之前，我还是要和你确认一下，为什么设计思维这么重要，
是因为我们学设计？是因为我是站酷的编辑？是因为我们只会做设计？是因为这个词儿听起来高大上？

都不是，设计思维之所以重要，是因为时代变了，现在已经从之前的“淘金时代”正式转入了“炼金时代”。几乎你能想到的任何事业，都已经有人在做，这其中比较容易，或者确定性比较高的，甚至已经有巨头把守。

现在没有沙里淘金的机会了，存量的富矿已经开发殆尽，我们可以做的只能是从更加不确定的地方入手，用提炼的方式提出假设，开拓自己的利基市场。
眼下，不管你是要自己创业，还是要帮你的领导客户更好地发展，炼金术都胜过淘金术。
而提炼的方法中，设计思维我认为是最为有效的。因为它兼顾了乐趣和效率，创新和规则，并且有着丰富的内涵和工具。
可以凭借一份简单的说明就上手，也有着几乎无穷的研究深度。

下面我们就正式开始，我先来按照一般的课程格式，给大家简介一些学术上的设计思维流派。

设计思维这个词最早是1987年出现在《设计思维》一书，这本书的作者是世界著名的城市规划和设计专家，哈佛设计学院的院长彼得G.罗。它为设计师和城市规划者提供了一套实用的解决问题的依据。

但是以设计为线索解决问题这种思路，其实来源已久，我个人会认为我们春秋战国的《考工记》里的很多思想已经是设计思维。
天有时，地有气，材有美，工有巧，合此四者，然后可以为良。材美工巧，然而不良，则不时，不得地气也。

当下我们说的设计思维，更多是一种配合工业生产，消费商业的思考方式。蒂姆布朗在《IDEO，设计改变一切》书中的定义我觉得很准确：

设计思维是一种以人为本的创新方法，它借鉴了设计师的工具包，将人们的需求，技术的可能性和业务成功的要求集合起来。
设计思维是一种通过运用设计者的敏感性和方法，考虑什么是技术可行的和什么样可行的商业策略能够转化为客户价值和市场机会，以匹配人们需求的学科，

这是目前国际最流行的几个设计思维的流派和它们的梗概模型。

NN/g 尼尔森诺曼集团的设计思维方法

D. school设计思维课程的四个关键环节

设计冲刺的设计工作流程

应用于用户体验设计的设计思维

然后就是之前公开课提到过的由英国设计委员会提出的双钻模型，

不知道大家是不是已经睡着了。
请放心，枯燥的学术部分已经结束，下面我们都会以更加活泼的方式展开。

我们观察这几个流派，取它们的交集，会得到四个主要的板块：
1 共情洞察，发现需求
2 重新定义，整合概念
3 构建原型，快速实现
4 测试迭代，实战应用

下面我们会就这四个板块一一说明，带大家一起快速走完一遍设计思维在具体事物中的应用。

第一步：共情洞察 搞清楚环境和相关者需要，发现隐藏的机会

我们先来看几位大佬的发言：

托马斯·爱迪生曾有一句名言： “留声机没有任何商业价值。”
华纳兄弟影片公司的创始人哈里·华纳(HarryWarner)曾大声地宣称： “谁又会想听演员说话呢？”
IBM董事会主席托马斯·沃森(Thomas Watson)曾这样评论道， “整个世界只需要5台计算机就足够了”。

作为时空的穿越者，我们回头看这几位大佬的发言，是不是觉得他们特别武断，甚至有点蠢蠢的？但是他们发言当时的人们可不这么觉得，人们会觉得这些名人的直觉一定就是对的。我们在做事之前，也经常容易陷入这种权威崇拜。

怎么避免？爱因斯坦说“如果我有一个小时来解决问题，我会花55分钟来思考这个问题，然后再花5分钟的时间来求取它的答案”办法只有一个，那就是要舍得把大量的时间精力兴趣资源放在前期。
这里是第一个坑，80%失败的项目，就失败在没有把足够的资源放在前期思考，而是一拍脑门就匆匆上马，结果早起的鸟儿被鹰吃。可以说，只要你能走对这第一步，就已经可以战胜大多数凭借才华的对手。

加入我们已经认清了这一步很重要，我们也已经获得了足够的时间和授权，怎么进行共情洞察呢？
这时候有的小伙伴会说，这题我懂，不就是从顾客的角度思考，做好市场调研么！老师领导教了八百遍了。

哈哈，别着急，我问你一个问题，你知道怎么从顾客的角度思考问题么？
如果你说你要做调查问卷，那我通知你，你不及格。因为霍桑效应，只要研究对象意识到自己正在被研究。这种意识就会导致他们撒谎。
有人会说我会组织焦点小组。嗯这个好一些，可以更全面地观察。但很抱歉，仍然只有70分。因为参与者很容易产生确认者偏差，也就是当我们的小组一旦产生一个假设，或者有一个擅长表达的人的时候，所有参与者的大脑就会自动进入搜索模式，寻找支持他的数据，形成偏见，无法进行全面正确的讨论反馈。
又有人说，我会请一个咨询公司来帮我做梳理，这个有90分，但是100万咨询费请问在哪里结账？

怎么省掉100万咨询费，像一个优秀的咨询公司一样做好一个市场调查呢？
这话题很大也很复杂，更是存在着无数的流派，我今天介绍一种设计师工具箱里的工具，以及一个借助ai的小技巧。

这工具就是 用户体验的移情认识框架

作为设计思维的第一步，我们最重要的是不要骗自己。
用户说的做的，未必就是他想的，他能感觉到的东西，也不一定可以表达出来，他的目标是什么更是难以挖掘。

所以我这里提示给大家一个小工具：词频统计。

具体的用法是，你找到典型用户做移情认识调查的时候，在授权的情况下对他的所有说法录音，转为文本后，可以统计他话语中最常出现的词句，
这些词句往往代表着他最关心的角度和价值。

这里我要做个特别声明：
设计工具箱里的方法和工具千千万万，以上只是由于时间所限，今天在公开课选择的工具和简要介绍并不能代表设计思维的全貌，想要更详细的工具箱和使用方法逻辑，可以关注我的《设计思维三十六计》课程，里面会有更多的实用工具和技巧案例解析。

还有一点要提醒大家，共情这一步是要付出巨大的时间甚至感情成本的，千万别以为可以凭着一两次对话或者什么神奇工具就被你发现金矿。

城楼楼梯的案例
铅笔上面自带的那一小块橡皮
难喝的儿童口服药

每一个奇怪的设计背后，都是一段基于共情的巧思。

第二步：重新定义 算清楚为什么这个事物是成立的，才可以从原理出发产生更好的方案

我们从711的故事开头，为什么711可以在高手林立的超市行业异军突起？
原因很多，它从商业模式到爆品策略有很多亮点，我拿其中一个小点展开来说。从中我们看到711通过对物流原理的掌握，进行了一个良好的重新调整。
711以售卖方便食品为卖点，这种便民生意带来了稳定的客流，可是也产生了复杂的供应链。比如，在初期，每天要有70辆车运送各种食材给各家分店。
711经过梳理，把物流从70辆车浓缩到了9辆车。他们发明的送货方式是以温度来分类。把所有需要在同一个温度下储存的货品都归在一个仓里边，然后协调他们一块儿送。所有的需要冷冻的冰激凌之类的东西一个车，所有需要冷藏的一个车，像米饭、包子所有需要热的东西用一个车。根据温度分了9个档位，所以每天9辆车送过来就能搞定。711在充分分析供应链，仓储物流和顾客需求的基础上，打破行业的传统规则，这是一个创新者所应该具备的心态。

以711为例，我们可以知道，重新定义并不是莽撞地推翻之前的规则，而是首先要去了解之前规则底层的本质是什么？

明白了本质，你在做很多决定的时候就会有事半功倍的效果，

比如我们现在说的知识付费，它的本质是什么？
知识IP的本质是时间折叠，帮助学员节省筛选知识，理解知识的时间。
权威的价值是提供借口，人们并不是在崇拜你只是在使用你
教学的本质是提供新可能性的示范，如果你没有提示新的可能，或者无法做出示范，那你的教学就是不成立的

所以，要做好知识付费，发力方法是什么？还是做账号，买粉丝，装大师，编案例么？ 踏踏实实把该看的书该看的资料看完，认认真真替学员把要面临的问题想透。
没有把握的话少说，没有把握的事不干，用学员的成功，而不是自己的光环来做出示范。 很多没必要的时间就省下来了，没价值的动作就省下来了。
有啥说啥，把精神头用在帮别人省时间，增加获胜的把握，就够了。

再比如沟通的本质是什么？
商场沟通的本质是信息
职场沟通的本质是资源
亲属沟通的本质是感情
沟通的本质是合理的妥协。

在本质的思考和研究中，有一个陷阱，那就是我们很容易变成魔术破解爱好者。
学会欣赏魔术，设计自己的魔术，而不是以破解它而沾沾自喜。

那么我们怎么去破解事物的本质呢？
还是提供一个简单的工具和一个基于AI的方法。用来提供新可能性的范本。

工具就是这个精益画布模型，它的优点是融合了精益和敏捷的理念，主张把不同板块的核心问题做一个全盘的观察，从而串联客户，市场，流程，资源。而且可以以此为基础迭代升级。

相信这里面的一部分问题，是我们之前并没有考虑到，或者知道的不够清楚的。
那么这个时候我最推荐的方法，就是你拿着这张表，去找到你能找到的最可信同时也最熟悉这个生意的人，听听他的答案。
保险起见，你可以多找几个人交叉验证，从而明白你在做的事情，它背后的结构和本质。

有人可能会说，我特别内向，不敢和任何人说话，更别说大佬，还有人会说我身边全是酒囊饭袋，一个能解答的人都没有
那我应该怎么办？

感谢人工智能，这个时候，你可以向他求助，获得一个中上游水平的咨询：
一，我们需要让ChatGPT生成一个表格，表格内容就是地图里你完全没有概念的部分，要求它按照‘关键词（英文）’、‘关键词（中文）’、‘名词解释’和‘应用场景’等列进行分类。”
二，利用ChatGPT的建议功能，根据关键词的重要性和你的需求，确定学习的优先级。
三，遇到陌生的概念，要求它继续展开解释和给出上下游关键词，继续扩展学习。
四，我们自己或者利用chatgpt将所有的信息归纳，完成地图的填写。


完成地图是具体动作，但并不是我们要做事情的本质。我们大可以放心，在梳理这些陌生知识概念的过程中，你一定会有新鲜的想法冒出来。
这些想法，不同于你一无所知只是凭借所谓审美时候的那些想法，而是基于真实数据和市场环境下的创意。

这大概率就是着有巨大价值的设计

第三步：快速原型 在更短的时间，用更小的成本实现新物种的进化

人情练达了，商业捋清了，想法产生了，我们就来到了第三个步骤“原型”。
这个步骤其实是设计师们很熟悉的，我们给客户的提案，画的线框图都是很典型的原型。但是我觉得这里面仍然有一些被我们忽略的要点：

第一个就是，我们总是习惯于就当下的问题去设计原型，这会导致我们陷入惯性思维，只是闭眼套用模版，往往忽略了最简单也最本质的：现在怎么做才有用。

1990年，一个国际慈善组织的专家杰里·斯特宁，被派往越南帮助解决当地农村儿童的营养不良问题。那时候的越南经济发展还比较落后，卫生状况较差，农村妇女普遍缺乏营养知识。问题的根源很容易找到，那就是——贫困。可这个认识对斯特宁没有任何用处，连越南政府都无力解决的问题，他又怎么可能解决？不过，斯特宁没有纠结越南怎么这么贫困，他的做法是找亮点。越南农村再苦，也不至于连一个健康的孩子都没有吧？
有肯定是有。有些孩子营养充足是因为家里亲戚有额外收入，那种不算亮点，因为不可复制。斯特宁经过一番调查，找到了真正的亮点。有一些孩子，家庭状况跟别人一样贫困，但是并没有营养不良的问题。他们是怎么解决的呢？
斯特宁发现，这些健康孩子的妈妈喂养小孩的方法，跟其他妈妈有三点不同：第一，这些妈妈会很主动地喂孩子吃饭，而其他家庭都是随便孩子吃不吃。第二，其他孩子都是每天和大人一起吃两顿饭，而这些孩子吃四顿饭——吃的总量一样，但是分成四次吃。第三，这些妈妈会把一些小虾、小螃蟹，特别是红薯叶子捣碎，拌在米饭里给孩子吃。这些东西在越南很常见，但是其他家长普遍认为红薯叶子是一种低等食物，不给孩子吃。
细细想来，这三个做法很有道理。第一，要确保孩子吃饭；第二，小孩的胃容量有限，一次吃太多不好消化；第三，小虾、小蟹和红薯叶子能补充蛋白质和维生素。斯特宁自己绝对想不出来这样的办法，但是他发现了这些方法，并将这些方法立即推广，请那些做得好的妈妈现身说法，确保所有家庭都学会。结果项目获得了成功，越南农村儿童的营养不良现象得到显著改善。
针对越南儿童营养不良的问题，专家学者绞尽脑汁，分析所有对此有影响的系统性成因：卫生条件差、生活贫困、蒙昧无知、水源缺乏。当然，他们也规划出规模相称的系统性方案，想要彻底解决问题，但最终没产生任何改变。除了斯特宁，没有人想过：“现在怎么做才最有用？”

我们要认识到，设计方案并不一定要精美，甚至不一定要创新，但是一定要有效。

制作原型的时候，只有两件事是重要的，第一个是上面说的，要摆脱惯性，另一个就是要追求绝对的快速。
原型之所以重要，就在于它的快速敏捷。同样一个设想，如果你用半小时就可以验证，而你的对手需要一周才可以得到初步结论。
那你们的胜负可以说已经锁定。

下面给大家一个实用的小工具，和一个结合ai的原型构建方法。

区别于前面的地图和方法论，在原型这里我要介绍的是一种真的很土的工具：废纸板。
对，就是那种收快递的纸箱子。它最大优点就是随处可见，而且一斤八毛钱。

如果你现在有一个精彩的创意，你能不能用一些废纸板把它做成一个简陋的示意模型？
你有没有勇气和能力做手工耿，在很大程度上决定了你能多快用这些简陋的模型验证你的初步想法。也决定了你可以甩开你的竞争对手多远。
废纸板当然做不出价值上万的手机，但是它加上设计师的描述，可以让人们在五分钟后就可以直观感觉到手持一个小立方块，用手指滑动操作的感觉大概是什么样子。废纸板是个隐喻，我的意思是，你能不能克服自己的设计师审美骄傲，用最快最省的方法去探出最好最多的路径？

毕竟，真正重要的是价值主张的设想，而不是奢华昂贵的材质。因为ai可以在很大程度上帮我们完成后续的装饰和粉刷。

我不知道有多少人现在已经在使用ai提案，如果你还没有用上ai，我强烈建议你去试试，国外的jasper或者国内的即时ai，都是很强大的完稿工具。
现在制约我们的早已经不再是完成，而是提问和设想，也就是原型。

如果我们做出了一个人人满意的原型，是不是就意味着成功？当然不是，我们还需要第四步，测试和迭代。

第四步：测试迭代 综合各学科的能力和工具，重构更优的环境，完成维度碾压

这一步是设计思维科学性的集中体现，而且我觉得它也是设计思维的精髓所在，所谓设计思维，就是不断测试迭代的过程。
很多杰出的设计奇迹，正是来自无数次量变之后的质变。比如ChatGPT，在开发中，有过一个奇妙的过程。在配置神经节点时，开发人员发现，增加神经节点数量所提升的效能非常小。 举例而言，节点数量从10的15次方（就是1后面15个零，用数字表示是1000000000000000个节点），配置到10的16次方，增加了十倍，但效能提升很有限，连线性增长都做不到。 这个过程持续了很久。 10的17次方，效能提升不佳。 10的18次方，效能提升不佳。 但硬件和配置成本却是10倍10倍的增长。 这样一直加下去。 到了10的22次方后，效能突然爆发了，整个ChatGPT的训练有效性、可用性突然呈现了质变，也就是我们现在所看到的强大的功能。 就是通过长期积累而遇到了【奇点】的例子。

ChatGPT的例子比较极端，但是它展现出的原理是很有启发的，如果只是用足量的低维数据就可以产生高维度的智能，这种成本可控，收益无上限的事情，无疑是世上最合算的。所以我们能看到，一旦投入的临界值被探索出来，现在有多少公司要用类似的方法实现自己的大模型。

因为这种宝箱式冒险:成本低不确定性高，但是收益无上限，损失或付出可控制。它还有另外一个名字，叫做商业模式。
设计在这种进化中的作用，就可以可以帮助人们以更小的成本测试，以更开放的心态探索，从而在收敛和扩散的循环往复中，更快地催化出奇迹。

在测试这一步，我们还是照旧给出一个小工具和一个ai小技巧。

小工具就是以便签纸串联的 头脑风暴和笛卡尔坐标
具体执行的方法是：你把和当下任务相关者邀请到一起，按照头脑风暴的执行办法进行解决方案的充分发想。之后把它们贴到一个事先设定好的坐标系上。坐标系的两个坐标轴是当下讨论的两个重要的制约条件，比如最常见的是成本和效果。 坐标轴的一端是该条件匮乏，另一端是条件充沛。
这样你就可以把头脑风暴中产生的灵感在坐标系中做一个摆放，这种过程中，你会得到每个参与者对他方案的阐述，并且大家一起来检查它的可行性。
最终，你们将得到成本和效果的四种区间，并且可以立即淘汰掉其中成本高，效果差的创意。接下来，只关注那些低成本高收益的创意，让大家进行投票，交流，这样就可以再选出最有说服力，效益也最高的方案。
以这个方案为起点，展开下一轮头脑风暴，下一轮坐标标记，下一轮投票。以此往复不断。
如果你身边缺少足够的小伙伴，你也完全可以邀请几个ai加入到脑暴的过程中。

不断用善意发散出更多可能性，不断用更低的成本归纳成确定的结论，团结所有人，服务所有人，尊重所有人。
这就是设计思维的魅力所在，也是为什么我这么推崇这套方法。

因为它区别于其他的思维方法，兼顾理想和感性，局部和整体。

而设计师之所以是驾驭这套方法最好的对象，是因为我们最擅长生动的视觉表达，有着艺术家的单纯乐观，并且我们知道永远有更好的答案。

用孩子般的单纯去共情，用科学家般的严谨去定义，大胆快速地做出原型，带领众人不断迭代，用乐观的态度重复以上步骤。
能做到这些的设计师，为什么不能再董事会上侃侃而谈？为什么不能创造出全新的可能性？为什么要怕ai，老板，或者客户?

他们都是我们创造的资源，不是么？

最后我来收个尾，一次性讲透设计思维，确实是我吹牛了，尤其是面向形形色色的人都能讲透，是几乎不可能的。
但是，我还是要 主动立下了这个flag，并且积极准备，有了今天的这场公开课，并且会有以后源源不断的内容。
用孩子般的单纯去共情，用科学家般的严谨去定义，大胆快速地做出原型，带领众人不断迭代，用乐观的态度重复以上步骤。
我做到了。谢谢大家今天的陪伴和聆听，希望我今天的这个示范可以让你感觉到设计的精神。


用孩子般的单纯去共情，
用科学家般的严谨去定义，
大胆快速地做出原型，
带领众人不断迭代，
用乐观的态度重复以上步骤。

我们都可以的。