盐料 | Part 1 设计问卷前，你当知的潜规则

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调查问卷，是一个低成本快速收集资料的定量分析工具。这是个看起来简单，产出的问卷也看似很简单，但是在整体设计的过程却是需要很多的思考和预备。

关于调查问卷，会分成三个部分来解说，

第一部分是关于【设计前的准备】

第二部分是关于【如何设计问卷】

第三部分是关于【数据清理和产出问卷报告】

废话不说，直接开干！

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着手设计问卷前，先问

-为什么做问卷

这个是问卷的目的，也直接影响后面问题的设计。

-如何使用问卷的研究结果

这是关于问卷解决方案的落地。不需要太过细致的落地计划，但是至少要清楚，这份问卷的研究成果，可以获得多少支持力度。不管问卷发现了多么伟大的问题，如果没有落地，其实是没有无意义。也切忌不要今年做的研究结果，明年来实施，那问卷的时效性和准确性就会大打折扣了，因为市场的瞬息万变。

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问卷的目的

这是做所有事前，都要问的问题，【为什么做 Why】。而这个问题为什么重要呢，因为这会关系到设计问卷的核心内容是什么，会影响问卷的构成，当然最后也会产出不同的结果。

问卷的目的主要可以分为六个方面

- 收集用户信息

很多时候，我们或许知道理想目标用户是谁，但是谁才是真正使用我们产品的用户呢？了解真正使用的用户，可以对用户进行更针对性的分析和设计。

- 了解用户使用习惯

了解用户在产品上是如何使用产品的，以及用户的使用路径是否按着我们期待的方式进行，这是很有必要，这也是一个验证的过程。

- 满意度

了解用户对产品的满意程度，对于用户不满意的方面，可以进行归纳总结，并给出合理的解决方案

- 建议反馈、吐槽、好评

从问卷中收集用户的心声，明白槽点是什么。同时也收集用户的好评，这也是激励团队一个很好的方法，因为是直接来自用户。

- 体验优化

对一个成功的产品来说，它要好用，它也要好看。产品有大改版前，可以用问卷来评估整体产品的体验如何，以便在重新设计的方向上能更好聚焦。

- 需求验证

很多时候，需求可能没那么明确，用户和产品间始终存在着 gap， 所以我们有时对方案琢磨不定时，可能会试运行，后续看用户反馈。通过合理设计问卷，我们也可以稍微窥探到用户的想法

但是对需求的验证，单通过问卷还是比较难的，只能窥探到比较浅的一层，最好后续可以对用户进行访谈来做后续跟踪，以便了解事情的全面。

这里要注意的是，问卷不适合探索用户的新的需求，或者要验证很精准的信息等比较复杂性的问题。

如果你问用户，近期会推出新功能，问他会不会用。大致上，你得到的回答都是肯定。很多时候，同意比拒绝更简单。

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问卷问题的分类

根据提问的方式，可以分为 【是什么】【怎么样】【怎么办】

- 是什么

主要是用户信息、使用习惯等问题。

例如，年龄层、职业、使用产品目的、知道产品的渠道、使用频率、使用竞品软件、整体满意度等

- 怎么样

主要是询问用户原因，比如打这个分数的原因，某功能使用如何等

- 怎么办

主要是询问用户的建议、期待产品改进的地方

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设计问题需注意几点

问卷中并不是所有问题都适合问，有一些比较敏感的问题需要去避免，以免激起用户的负面情绪

- 敏感性问题

个人信息类的问题比较容易会有敏感信息存在，就像你问用户工资区间，和在问卷最后告知用户参与问卷都有奖品，需要填写收货地址。很明显收货地址的准确性会比工资更高。

- 措辞严谨

• 无错别字，文明用词

• 用词不产生歧义，准确表达；比如平时，比较多、近期，每个人对此理解是不同的，要提供明确的时间节点

• 一个问题，就只问一件事

• 尽量用陈述语句，不使用反问句、疑问句、否定句，用户可能无法准确明白，特别是否定句，用户有可能看成肯定句。

• 避免用语过于口语话，不中英文夹杂，除非名词已完全普遍。根据目标群体的不同，会有差异性。比如iOS系统，不一定所有人都知道，这指的是苹果的手机系统。

• 标准用词，尽可能或不使用缩写，比如 h，hr, 直接写小时，会更好。

- 问卷的顺序

先简单后复杂，并注意整体逻辑性的表达。循序渐进，如果一开头就是很难的问题，用户很容易放弃答题

- 问题长度

尽量保持所有问题在一个差不多的长度呢，保持一样的节奏。避免时长时短

- 避免专业词汇

很多时候，我们会用一些所谓的“行话”来表达，但是在问卷当中，无法保证用户同样是理解的，而且也会让用户产生距离感，非必要情况下，不要使用专业词汇

- 选择题枚举要穷尽

题目数最好不多于7个，太多也会造成用户选择困难，最后记得加个其他并提供文本框输入

- 避免互斥、重复、相似

问题避免前后矛盾，造成用户困扰，也不要重复或相似度极高的问题，除非这个问题是陷阱题，为了检验用户是否认真答题。但是在数量有限的问题中，一般比较少使用陷阱题

- 保持开放性

为所有选择的选项，加入【其他——】【以上都不是】【不知道】，用户可能会觉得问题或答案不匹配，而不知道选什么，这时需要给用户一个出口，避免产生无效数据

- 避免询问引导性的问题

-- 大部分用户认为XX功能，很好用，你觉得呢？

如果看到这样问题，大概可以从中读出两个信息，1. 大家都觉得好用 2. 平台希望我说好用。

这个问题所传达出来的隐藏含义会引导用户做出不真实的反馈，这是没有意义的问题

- 避免让用户选择【 是/否】【真/假】【好/坏】

强制选择非黑即白，大部分情况下没什么意思，因为用户可能不确定。这个问题本身也没有太大价值，也会错过用户一些比较有趣的回答。

所以如果这个问题的目的，是一定要知道的，可以更改提问的方式。

对于用户的问题，答案要可以量化表达，来产生数据，才便于后续数据的分析

- 避免问用户将来的事，或回忆许久前的事

当人们将自己的行为投射到未来时，通常会过于简单化和理想化，人们更擅于解释当下进行的内容。

所以，如果要知道特定环境下用户的操作，则要配合合适的场景预设，并且是用户熟悉的场景。或者可以直接问，今天你会如何如何

所以可以通过询问今天的行为来，确定将来会不会使用。当然这不是绝对的，毕竟未来存在太多变数。

对于许久前的用户的操作行为，也尽量不询问，因为会忘记，而当强迫他去思考时，他可能自己脑补，产生不准确的记忆，进而对研究结果产生偏差。

- 其他

问卷中存在多选题，必选题，选填题，记得预览问卷时，注意问题平台有无自动添加文字说明。

不要用checkbox, radio 来区别多选和单选，这是不能准确的传达，也有可能用户没有注意到，或者就不清楚，而使用文字的表述会更清晰，不会产生歧义。

必选题，选填题，如果问卷平台，也只是用*号来表达必选时，建议在文字上也加上这样的说明 

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设定日程安排

整体问卷的过程需要时间，所以也需要的具体的日程安排，以便整体问卷的进行是井然有序。

日程安排中，要包括：

• 确定问卷的目标人群、确定问卷目的

• 问卷设计时间

• 问卷评审时间

• 问卷内测时间

• 问卷投放时间、时间长度

• 产出问卷报告

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最后的话

调查问卷从准备到产出报告，需要一个过程，建议与其他设计师或PD来一起配搭工作，更高效的完成，一个人去做，总是会有一些盲点，并且会比较大的压力。

如果你在问卷方面是新手，也建议找个有经验的设计师或PD来做你顾问，减少一些不必要的坑