问卷调查的避“坑”指南

作为用户体验设计师，我们经常会用到问卷调查、A/B测、数据分析这三种定量用研方法。其中问卷调查相对来说是成本最小、最易获得结果的，为什么这么说呢？因为很多中小型公司没有设置埋点，根本无法进行A/B测、数据分析。

虽然问卷调查结果比较易得，但是有一些小细节是比较容易忽略的。那在做问卷调查的时候，我们需要注意些什么？

一、设置测伪题

测伪题是指通过两道互斥的问题来判断答题者是否认真填写问卷，这类问题可以作为样本筛选的一种特殊方式存在于问卷之中。问卷题目包含测伪题可以帮助筛选无效样本，大大提高问卷的真实性。

案例解析

假设用户在问题1中未选择B选项（高铁票），但是在问题2的时候，选择了B/C/D选项，那么这个样本就可以被筛选出来作为无效样本。

二、答案涉及数字时，应该注意包含关系

问卷调查不可避免的会涉及到数字，例如用户年龄、使用时长、使用频率、工作年限、公司/团队规模等，我们需要注意节点数字的包含关系。

案例解析

如图所示，当答案设置为“18岁以下”、“18-25岁”，对于18岁的用户，应该要选择哪个选项呢？正确的表达应该是“18岁以下”、“19-25岁”。

三、注明答案限制条件

当出现单选、多选、最少选X个、最多选X个等限制条件时，需要特别注明，让用户填写过程中能够直观了解。

四：选项不易过多，最好不要超过7个

一般人在短期记忆中所能记住的物体数量是 7 加减 2，也就是 5 ~ 9 个之间。用户在进行选择时，也存在一个短期记忆的现象，所以选项不宜过多。

五、开放性的题目不宜过多，1-2题为宜

能让用户选择，不要让用户填写，开放性问答一般都放在问卷最后，不会造成用户负担，能够提高问卷填写完整率。另外，可以用礼品/奖励（品牌IP、消费券等小礼物）刺激用户留下联系方式，联系方式建议用户填写注册的手机号，方便后续从后台调取用户行为数据（有打点的基础上），筛选用户进行深度用户访谈。

六、题目较多时，采用进度提示

题目设置要循序渐进，按照功能模块设置问卷；题目数量较多，可以考虑加入进度条，缓解用户心理负担，让用户感知当前的答题进度。

七、答案设计严谨，考虑选项穷尽性

案例解析：

案例中，假设用户没有购买过列举的平台会员，此时并未提供“其他”选项，那么结果只有两种，用户随意选择导致结果真实性存疑，用户直接退出，导致样本数量不足。所以，在设计问题答案的时候，需要考虑多种可能性。