B端总结！实战案例告诉你如何进行体验优化（下）

写在前面：

大数据可视化V2.0是to B的一个企业级定制化项目，支持连接各种数据库，获取数据库的数据，通过图形等可视化的方式展示和共享复杂数据。

数据可视化通过图形要素来优化信息的表达速率，让需要决策的人员有更多的心智进行理性思考，二者协同提高整个决策流程的效率和结果可靠性。根据数据的特点，如时间信息和空间信息，应建立数据可视化，例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等，将数据直观地展现出来，以便直观地显示数据，帮助人们理解数据，同时发现海量数据中包含的规则或信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步。

体验升级的目的：

大数据可视化V2.0现有界面视觉风格偏旧，组件样式不统一，层级不够清晰，交互步骤复杂，用户体验有待提升。目标是提升产品整体可用性和易用性，简化操作步骤，提升用户体验。

设计师角色：

体现设计价值，项目中我们如何运用专业知识帮助产品解决问题。

这里其实很有感触，设计师要学会赋能，在设计的角度去从「具有功能价值」往「赋予体验价值」去发力，将更多的「能」和「可以」，转变为「方便」、「简单」和「轻量化」等，来提升各个流程阶段中的体验，比如：从「能添加」到「方便添加」，从「能编辑」到「方便编辑」。

这其实也是跟「B端C化」趋势的一个呼应，以前人们普遍认为B端是给公司内部人员用的，功能为主，能用就好，但随着近年B端的崛起，越来越意识到，使用体验和C端一样，是需要我们去关注的。在我看来，不管B端还是C端，使用对象都是「人」，应该遵循大众用户对于事物的认知和符合用户的操作习惯；都需要关注用户的使用体验、流畅的使用流程、清晰的信息展示及有效的功能引导能帮助用户「更快」、「更方便」的完成任务，从而给用户带来更好的使用体验，这一点无论是B端还是C端，都是相通的。「B端C化」其实简而言之，就是要提高公司对于B端产品的重视程度，正视B端产品在设计中的重要性。

体验优化的点一般存在于具体的点上，接下来我将以我自己遇到的具体情况和具体对应的解决方案来展示体验优化的过程。

注释：因公司保密协议和安全规章制度，对部分界面内容做了处理，仅做展示说明用。

体验优化具体过程：

以数据源-新建数据源界面为例——

旧版的问题：

 · 点击「新建」之后，进入二级页面，用户搜索或者点选数据源类型之后，进入三级页面，如果想要更换数据源，要返回二级页面重新选择数据源，然后再进入三级页面编辑，页面层级较多，来回跳转，操作路径复杂

 · 二级页面内容不多，并且开启新页面会导致用户焦点丢失、注意力分散

新版解决方案：

通过与产品经理沟通，优化了操作路径，减少页面跳转的同时，节省界面空间，让用户明确当前所处位置，专注于当前任务。

 · 点击「新建」按钮弹出弹窗，保留搜索框，数据源类型分页切换，节省空间；

 · 选完数据源类型之后，可直接编辑所选数据源的相关信息，想要更换数据源的话，可直接搜索或者分页切换那里重新选择，简化操作路径

· 若出现编辑内容较多的情况，加滚动条

在原来的界面，用户需要反复跳转才能完成这个任务。通过设计优化，只需在一个层级就能一站式的完成所有操作，有效减少跳转带来的信息负荷和记忆负担。

写在最后：

不管是上一篇的「数据源-编辑数据源」界面，还是这一篇的「数据源-新建数据源」界面，从「能编辑」到「方便编辑」、从「能新建」到「方便新建」，都是设计师用专业知识提升了用户体验。在设计的角度去从「具有功能价值」往「赋予体验价值」发力，将更多的「能」和「可以」，转变为了「方便」、「简单」和「轻量化」。

这就是设计师的价值所在。

另：对于B端产品，组件复用率高且在视觉上也没有太多个性化需求，那么可预见的无论是设计还是开发，都不可避免的有很多重复的工作，那么如何保证体验一致性的同时提高B端产品的设计效能？我们通过调研和技术团队沟通后，决定根据“原子化设计（Atomic Design)"思路规划整个组件库架构，由于“原子化设计”本身与开发思路契合，所以当我们给技术团队提出这个方案的时候他们也很乐意配合去做。由于项目时间紧迫，在项目过程中，我们先将典型组件样式提炼出来，然后从最基础的设计元素通过代码封装，然后再像堆积木一样将组件模块化，每新增组件都基于复用性考虑，在通过组合组件构建整个设计方案，在保证全站体验一致性的同时也极大提升了设计效能。不仅完成了体验升级，同时也在搭建之后可复用的组件库。

此次体验升级也只是B端产品向更好的体验迈出的一步，未来我们除了探索基于设计原则打造更好的体验以外，设计团队也致力于在体验和资源的投入找到最佳平衡点，在提升团队效率的同时，设计师们也可以将重心上移，深入了解业务，挖掘更多价值从而更好的赋能B端。

以上是我在做B端项目设计中的一些思考和解决办法，欢迎沟通交流，一起进步。

一个人可以走很快，但一群人可以走很远。

共勉。