信息可视化—01简介

                我们先从一个大的角度来看信息可视化——数据爆炸时代到来。随着技术的发展，社会的进步，各种各样的传感器充斥在我们的身边无时无刻都在搜集我们的数据，同时我们身边充斥了各种电子产品，消费广告等等，我们去获取数据的成本也变得越来越廉价。这种信息极度的充斥，我们的正确判断力也被各种复杂信息所遮掩，不知道自己所需要的信息重点在哪里。

        下面我们来举个小例子，去看看数据带给我们的是什么？

        母亲发现自己四岁的儿子，在每周的周二的时候总是郁郁寡欢，饭量也变小，于是她找来一些数据测量工具，去测量他儿子为什么在这天不开心的原因，母亲使用一系列电子产品进行数据测量。结果表示，心率、血糖等值在这天偏高，连续测量了几周都是这样。接下来母亲拿出这份数据报告单去给机器人医生看，医生说，这些数据跟糖尿病人的数据相似，你儿子可能患糖尿病了。原因真的是这样吗？需要以糖尿病的方式去救治吗？

        接下来母亲去拜访老师，老师说，自己的儿子每次在周二大扫除的时候总是不想去跟大家去清扫，并表达出不高兴、燥郁的心理倾向。母亲这才恍然大悟，并以言语去开导自己的儿子，情况便变得好转起来。

        这里说了个与信息可视化看似无关的例子，但确确实实可以看出，数据在我身边越来越容易获取，但是，获取的数据是否真实可用，是否是正确洞见，是否对当下场景有用，这就需要有待考虑了。而信息可视化是从视觉的角度，去让用户获取真实的洞见，好的信息可视化设计，对我们的世界越来越重要。

 

        数据的庞杂，对设计师提出更高的挑战，设计师对数据进行洞见，然后进行可视化设计，以来帮助受众者获取真实洞见，这也是设计师在这个时代职责和必要存在原因之一。这里以四篇文章信息可视化整体概念进行阐述，帮助大家去理清信息可视化的概念，本篇文章为这个系列的第一节。

       什么是可视化？

        1.利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视化表达以增强认知的技术，称为可视化。

        2.可视化注重视觉表达、交互方式和人类的心理感知，通过对心理学、图形设计等知识等合理运用来展现数据并有效传达其隐含意义。

        可视化可通过计算机处理高维度且非空间性质的大规模数据，并生成易于理解与交流的互动式图像，因此在解决信息管理、商业、金融、企业管理和社会方面有着积极的推动作用。现在计算机技术的进步拓展了数据处理的能力,使得可视化应用非常广泛，主要涉及领域：数据挖掘可视化、网络数据可视化、社交可视化、交通可视化、文本可视化、生物医药可视化等等。

        上面这些话简单概括为一句话便是：可视化运用范围越来越广泛，设计师要以正确地方法处理数据，来设计出符合用户感知与认知的信息可视化设计，最后来让用户完成任务并获取洞察。

   

      上面是以计算机对数据的处理来举一个小例子。从数据到最后的可视，需要一层一层的递进，才能正确的表达数据，同时我们需要考虑整个过程中，数据是否正确，而我们对数据的处理方式其实也预示了最后的表达形式是否可为用户接受。

 

数据可视化旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。

信息可视化是可视化技术在非空间数据领域的应用，可以增强数据呈现效果，让用户以直观交互的方式实现对数据的观察和浏览，从而发现数据中隐藏的特征、关系和模式。

 

科学可视化需要对数据和模型进行解释，操作和处理，旨在寻找其中的模式，特点，关系和异常情况。例如分为：标量场可视化（每个记录点上有一个单一的值，例如CT扫描等），向量场可视化（每一个采样点是一组数据（向量）,例如风力测速等），张量场可视化（实验模拟生成大尺度数据）。

 

知识可视化是在科学计算可视化、数据可视化、信息可视化基础 上发展起来的新兴研究领域。知识可视化领域研究的是视觉表征在改善两个或两个以上人之间 知识创造和传递中的应用，例如思维导图等。

 

可视分析学以可视交互界面为通道，将人的感知和认知能力以可视的方式融入数据处理过程。也就是可视化、人的因素、数据分析集成的合集。可视分析是科学/信息可视化、人机交互、认知科学、数据挖掘、信息论、决策理论等研究领域的交叉融合所产生的新的研究方向。

 

 

         以上是对一些可视化的基本介绍，你理解了吗？这里我们去引入个思考性问题。数据可视化和信息可视化化的根本区别在哪里？或者说有无区别？可以在评论区进行讨论。

        上文如有不实之处请大家批评指正，我们共同学习。