在大数据盛行的今天，人们不仅仅讲究以事实说话，更愿意以数据讲话。数据作为结果的直接衡量指标，更真实、也更具有说服力，那如何直观的展示数据，帮助决策者做出正确决策或行动，发挥数据最大的价值？可视化数据大屏应运而生，让我们一起来谈谈吧

一、可视化数据大屏是什么？

说到数据大屏的时候，我们要先了解一下数据可视化，那什么叫做数据可视化呢？比较专业的解释是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的一种理论、方法和技术，它为我们研究、处理、分析数据提供了理论依据。

我们人的大脑处理视觉信息的速度比文字快几万倍，将抽象的数据转化成图表、图形能更快速帮助我们更快理解数据中的含义，趋势以及相关性。

简单来说，可视化数据大屏，将我们难以理解的抽象的数据概念以图形化的形式展现，方便我们快速理解这些数据的含义，也方便这些重要的信息在最短的时间内传给最重要的人。

数据大屏可分为信息展示类、数据分析类、监控预警类，多展示酷炫的效果，数据之间有层次区分，好的数据大屏是布局、色彩、图表、动效的综合运用。

二、可视化数据优势是什么？

数据可视化，让很多员工从繁琐复杂的数据工作中解脱过来，那它到底有什么优点呢？

优点一：解锁大数据内容的关键

近几年来，国家的相关法律政策相继出台，大数据企业的技术研发水平不断提高，促使大数据行业市场规模从 2014 年的 212.5 亿元增长至 2020 年的 548.5 亿元，数据可视化对于公司发现解锁数据潜在价值意义重大。

有研究表明，人类可以用比处理文字快60000倍的速度来处理图像，可视化能直观呈现大量数据，以前企业员工检测到数据进行汇总分析需要数小时，可视化通过特定的格式来呈现大量数据几乎不费时间。

优点二：数据可视化加快了决策过程

视觉形式的数据更易理解，数据可视化能快速显示操作、运营与结果之间的关系。企业管理不是凭空作决定，正确的方式应该是，依据所获得的数据信息来做辅助分析，数据可视化内容能让管理人员和决策者清楚看清数据趋势，快速制定及消化关键指标。

比如当上图科学决策平台的网络总数特别时多，决策者可以快速调取相关数据找出异常原因 —— 是上次活动运营推广到位，故增加了很多用户？也就是决策者可以通过异常数据快速钻取数据，用来解释正在发挥作用的运营条件或决策与所遇到的指标之间的关系。

优点三：可视化数据便于沟通及被关注

根据Aberdeen报告收集的信息，利用数据可视化的组织能够及时访问信息的可能性比其他组织高28％。数据可视化有助于我们以客户和投资者能理解的方式向他们提供信息，它比PPT更容易让人理解，也能吸引那些对企业内容运作了解甚少的人。

比如上方的区域经济地图，通过地图与定位街道区域内容、颜色结合的展示样式，很容易看出各街道产值、税收等，也更有场景感；居民可支配收入版块，通过颜色区分、大小圆形、时间线来直观展示居民收入变化内容，形象且清晰。

三、制作可视化数据大屏的常用工具有哪些？

制作数据可视化的工具有很多，最常见的就是Excel工具，非常容易上手，基本人人都会，操作简单，但它的缺点也很明显，没什么特色，静态数据展示过于死板，样式老旧。第二类是Python等编程类工具，这类优点是码数据速度快，自动获取，看起来很高端，但缺点也很明显，如：学习成本高、学习比较困难、很难比较熟练的掌握等。

第三类就是SAAS类可视化工具，这类工具容易上手，操作简单、动态数据自动获取、动态效果无敌炫酷，不需要下载安装，缺点就是部分渲染组件比较耗费电脑配置。那我们今天就来推荐几款常用的SAAS工具。

1.网易有数

网易有数大数据是一个企业级的大屏大数据可视化展示系统平台，具有深度的交互式数据探索。它有丰富的使用场景，支持数据接入、数据导入处理、数据分析生成报告等，用户无需编程，简单拖拽即可生成可视化图表。缺点是数据探索性分析能力有限。

网易有数可视化实战案例——业务安全大屏。通过大屏进行业务安全监控，清晰的展示各业务分布要点的数据情况，顶部实时更新各重要区域数据情况，销量对比、售后情况，产品产比，以及用户分布也有清晰的直观展示。

2.FineBI

FineBI作为一款商业智能（BI）软件，拥有丰富的报表编辑和数据分析功能，同时它也支持可视化大屏的编辑。决策报表采用了画布式操作界面，通过拖拉拽可以想成一个强大的、全面的可视化大屏，能实现在一个页面整合不同的数据，完美的展示各类业务指标，实现数据多维度分析。缺点是大屏组件不够丰富，开发拓展性不强，不支持云端托管等。

帆软可视化实战案例——银行大屏驾驶舱。通过大屏直观展示银行存款、贷款数据，业务办理详情等，图表形式展示内部管理、外部管理情况，分行放贷统计情况等，便于数据管理查看及决策制定参考。

3.阿里Data V

Data V是阿里云内部的可视化大屏开发平台，同时面向开发者和零基础用户，支持大屏图形化编辑和在线编程开发，可帮助非专业的工程师通过图形化的界面搭建专业水准的可视化应用。

它有海量行业模板，DataV数据可视化设计团队会定期从大量真实项目中寻找优质场景，制作为模板，涵盖媒体、零售、工业、电商、金融、防疫、气象等多个行业，为用户提供会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等各种设计参考。

产品功能方面，它有丰富的可视化编辑工具，提供多种业务模块级的非图表组件，只要通过拖拉拽便可创造出专业的可视化应用，另外丰富的组件库与模板库包含多种场景模板，简单修改即可快速投入使用。智能化工具拥有主题配色，一键美化、大屏智能生成等工具，快速解决在搭建可视化应用时遇到的整体样式配置困难。专业的地理信息可视化，支持地理轨迹、飞线、热力分布、3D地球等效果，同时数据驱动三维世界生成，低代码交互配置将复杂逻辑可视化呈现，整体效果更炫酷。它还有灵活开放的部署方式，支持多种发布方式，如：链接分享、二维码发布；支持自定义组件接入；支持云上部署，也支持线上开发。

DataV数据可视化实战案例——智慧工厂生产控制大屏，综合呈现了每个生产阶段的生产状态参数，将整个车间的情况汇总到一个调度控制中心，方便管理人员了解各阶段的工作情况。

4.EasyV 数据平台

袋鼠云数据可视化EAsyV，拥有业内领先的数据可视化大屏故事策划、视觉设计、前端和数据开发技术实力，尤其擅长3D模型展示，基于GIS地理信息展示等。它里面有丰富的组件，样式制作精美，支持多种不同类型的数据导入，还有动态面板和交互功能，让大屏看起来更灵动。

EasyV数据可视化实战案例——宁波图书馆可视化平台。大屏包含人流分析监测、读者画像分析、借阅行为洞察等，从多角度全面的帮助用户及时把握场馆运营效果，为其提供馆内建设与活动运营的监控分析服务。

四、如何设计出好的可视化大屏？

深色的大屏设计能让其数据显示更明显，也方便营造科技感，另外大屏设计图表文字的颜色要统一，避免出挑的内容分散用户注意力，使用图片或者是动态的背景，也可以让大屏更有氛围感。那除了这些，好的大屏还有哪些特质呢？

首先是策划有故事。从客户的真实需求去梳理数据可视化内部的视觉传达，确保内容传达克制有条理，有重点、有故事。尽可能让用户花费更少的时间获取更多信息，完成数据空间到图形空间的映射，让数据的价值被看见。

如上方的品牌销售数据大屏，销售额与门店数，数据明显，与销售额相关内容有季度线上线下销售额，会员数、款式数量、爆款排行等，故这块内容排在左侧。右侧就是区域订单、毛利统计。中间放用户关心的地图区域分布、爆款分析等内容。

其次是可视化要有效率。通过工具软件，数据可视化变得更简单高效，变得灵活易实现，多端适配，加入组件化的拖拉拽操作，加入了多种交互和远程控制，能有效率的实现海量数据实时同步，实现高效率、高质量大屏交付。

最后是大屏要有数据价值。数据可视化最重要的还是要落实到数据上，脱离数据谈美观是不切实际的空想，数据可视化就是要充分利用并方大数据的价值，保证数据实时、全域、精准、让数据讲话。

五、最后

设计可视化数据大屏时我们设计师要抓住问题的重点，即这样设计出来的内容能不能真的让数据产生价值，能否经得起业务部门推敲？是否为企业经营提供了帮助？思考完这些再去做的大屏更有价值，大屏做的酷炫是其次，能够让人一目了然的看见关键信息，联想到业务实际，才是我们设计师最需要关注的方向。