数字设计师的福音，便携及性能兼备的移动工作站，HP Zbook Create评测

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昆明/教育工作者/5年前/1797浏览

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数字设计师的福音，便携及性能兼备的移动工作站，HP Zbook Create评测

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有幸得以测试HP Z系列移动工作站全新推出的ZBook Create G7，以下将对新品测试的结果以及感受做一个较为全面的测试。

1. 外观

首先，这台全新的ZBook Create G7有着出色的外观设计与工业美感，造型简约时尚，做工完美，“Z”字形的Logo设计非常简练与醒目，辨别度非常高；高分辨的DreamColor屏幕显示可以还原出极为细腻的色彩细节，按键设计也非常舒适柔和，总体外观与全金属质感给人一种坚固可靠的感觉（如图1,2所示）。

图1

图2

其次这台笔记本的厚度非常轻薄，总量在同类型电脑中也属于较为轻巧的总量级别，无论是带出还是随身工作都毫无压力（如图3，4所示）。

图3

图4

2. 平面图形性能测试

运用ZBook Create进行平面图形设计是一件非常令人愉悦的事情，这台搭载I7处理器和RTX2070 GPU加速器的设备对于常规二维图形设计来说毫不费劲，在我经常使用的Chaotica2.0 64位分形图像系统中这台ZBook Create展现出非常迅速的运算能力，对于1K级别的超复杂分形图形创作，也可以实现近乎实时的GPU图形加速，让图像快速的生成以及在1至2秒的时间内得到图形的迭代更新，输出4K以上的复杂二维图形也可以保持在3分钟左右的时间内完成渲染，这对于设计师来说是一个不可多得的速度表现（如图5,6所示）。

图5 ZBook Create 中运用Chaotica进行复杂分形图像测试

图6 ZBook Create 中运用Chaotica创作的分形艺术图像

3. 三维图形渲染测试

由于这台ZBook Create 搭载了RTX 2070级GPU，因此我非常期待它在三维图形渲染方面的表现，在千万级面数的三维模型渲染中，首先测试的是这台设备的CPU渲染性能，利用最新Corona渲染器渲染1.5k画幅的简单图形，可以在5分钟左右生成几乎无噪点的干净画面，总体速度令人满意（如图7所示）。

图7 Corona渲染器渲染的简单图形场景

继续尝试更为复杂的三维结构，这次使用Vray CPU渲染器渲染面数超过500万的复杂模型，生成1.5k的带有复杂HDRI环境照明的光滑图像大致耗时15分钟左右，总体速度表现也比较令人满意（如图8所示）。

图8 Vray CPU渲染器渲染的复杂三维模型

在接下来的GPU渲染测试环节，RTX 2070发挥出了令人非常满意的加速结果，采用Redshift GPU渲染器，同样的三维模型与光照设定能够在短短4分钟内实现较为平滑的渲染结果，总体效率表现优异（如图9所示）。在这样大规模的渲染过程中，非常考验设备的散热能力，ZBook Create G7采用VC气冷和聚合物风扇散热技术，整体效果非常优秀，完全不会产生过热的情况，更难能可贵的是风扇的静音设计非常好，噪音极低，难能可贵。

图9 Redshift GPU渲染器渲染的复杂三维模型

4. PhysX物理加速测试

接下来我想测试一下RTX 2070在复杂物理动画加速过程中的表现，使用Tyflow粒子系统，开启了一个需要大量刚体碰撞运算的场景，场景由大量的模型与多边形面构成，RTX 2070 GPU在开启CUDA加速运算选项的情况下能够在2分钟之内完成总100帧的物理动画效果，这证明这台ZBook Create完全具备开发复杂三维运动图像的实力（如图10所示）。

图10 PhysX物理加速运算生成的树木折断特效测试

对于其它的比如刚体碎裂运算，柔体布料运算，这台设备也能在极短的时间内完成各种复杂的运算效果，完全满足三维动态设计师的需求（如图11,12所示）。

图11 柔体三维图形运算

图12 刚体碎裂图形运算

5. 三维分形图像测试

三维分形图形测试主要用于测试这台设备的OpenCL加速效果以及CPU/GPU的渲染加速效果，在我日常的创作过程中，经常需要通过Mandelbulb3D或Mandelbulber这类软件进行非常复杂的图像运算，这台搭载RTX 2070 的ZBook Create在编译和渲染这类高复杂度影像中ZBook Create在优秀散热表现下再次表现出了令人满意的结果（如图13，14所示）。

图13 ZBook Create进行复杂分形图形创作

图14 运用ZBook Create创作的三维分形艺术作品

6.音质测试

最后，ZBook Create对于音乐爱好者以及视频艺术家等也提供了非常不错的硬件支持，无论是音频外放还是耳机接入，都能让人体验到非常优异的声音体验，尤其是音乐的回放，层次清晰，高中低三档音色都能清晰呈现，尤其低频的效果非常明显，对于非常喜欢用电脑来欣赏音乐的我来说这一点非常值得夸赞（如图15所示）。